t-SNE降维代码实现 / 张生荣

python代码实现TSNE降维数据可视化教程

TSNE降维降维就是用2维或3维表示多维数据(彼此具有相关性的多个特征数据)的技术,利用降维算法,可以显式地表现数据.(t-SNE)t分布随机邻域嵌入是一种用于探索高维数据的非线性降维算法.它将多 ...

概述本文主要介绍一种降维方法,PCA(Principal Component Analysis,主成分分析).降维致力于解决三类问题. 1. 降维可以缓解维度灾难问题: 2. 降维可以在压缩数据的同 ...

目录为什么要进行数据降维数据降维原理主成分分析(PCA)降维算法其它降维算法及代码地址 1.KPCA(kernel PCA) 2.LDA(Linear Discriminant Analysi ...

二维数组降维二维数组只有两个维度,降维比较简单,也不用考虑太复杂的算法逻辑,我们看一下二维数组降维的几种方法: 遍历降维 var arr = [ ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'], ...

下面通过一段PHP代码实现表单数据验证类,具体介绍如下: 非常好用方便的表单数据验证类 <?php //验证类 class Fun{ function isEmpty($val) { if (! ...

对于现在流行的深度学习,保持学习精神是必要的--程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感,必要时要动手写一写掌握下来,先不用关心什么时候用到--用不用是政治问题,会不会写是技术问题 ...

前言在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求,整合了语音识别的python程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性.最重要的是,在python程序中实现语音识别非常简单.整 ...

之前一篇文章里提到了利用Cython来编译Python,这次来讲一下如何用Cython给Python写扩展库. 两种语言混合编程,其中最重要的是类型的传递. 我们用一个简单的例子进行入门:这次的目标是 ...

Sklearn简介 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression).降维(Dimensionality Red ...

前言: 最近写爬虫会经常遇到一些验证码识别的问题,现如今的验证码已经是五花八门,刚开始的验证码就是简单的对生成的验证码图片进行一些干扰,但是随着计算机视觉库的发展壮大,可以轻松解决简单的验证码识别问 ...

本文实例为大家分享了Tensorflow实现卷积神经网络的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.概述定义: 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前 ...

一,首先介绍下多维列表的降维 def flatten(a): for each in a: if not isinstance(each,list): yield each else: yield f ...

上回书说到了对人脸的检测,这回就开始正式进入人脸识别的阶段. 关于人脸识别,目前有很多经典的算法,当我大学时代,我的老师给我推荐的第一个算法是特征脸法,原理是先将图像灰度化,然后将图像每行首尾相接拉成 ...

把多维数组(尤其是二维数组)转化为一维数组是业务开发中的常用逻辑,最近跟着黄轶老师学习Vue2.6.1.1版本源码时,看到源码对二维数组降维的代码,所以这里来写一篇,记录一下,加强印象二维数组降为一 ...

目录前言 PCA降维的一般步骤为: 实现PCA降维,一般有两种方法: 总结前言 PCA降维,一般是用于数据分析和机器学习.它的作用是把一个高维的数据在保留最大信息量的前提下降低到一个低维的空间,从 ...

目录基于SVD的降维优化 SVD的直观意义基于SVD的降维优化向量降维:尽量保留数据“重要信息”的基础上减少向量维度.可以发现重要的轴(数据分布广的轴),将二维数据表示为一维数据,用新轴上的投 ...

目录 1.作者介绍 2.关于谱聚类的介绍 2.1 谱聚类概述 2.2 无向权重图 2.3 邻接矩阵 2.4 相似矩阵 2.5 度矩阵 2.6 拉普拉斯矩阵 2.7 K-Means 3.Spectral ...

目录简介开始作图 1. PCA 分析图本质上是散点图 2. 为不同类别着色 3. 样式微调简介主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种无监督的数据降 ...

目录加载手写数字的数据数据加载器(分批加载) 建立模型模型训练测试集抽取数据,查看预测结果计算模型精度自己手写数字进行预测加载手写数字的数据组成训练集和测试集,这里已经下载好了,所以d ...