tensorflow变成pytorch / 张生荣

浅谈tensorflow与pytorch的相互转换

目录 1.变量预定义 2.创建变量并初始化 3.语句执行 4.tensor 5.其他函数本文以一段代码为例,简单介绍一下tensorflow与pytorch的相互转换(主要是tensorflow转p ...

一.Tensorflow安装 1.Tensorflow介绍 Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一.Tensorflow由Google开发,是GitHub上最 ...

目录 1. 引言 2. 模型结构 3. 计算模型的 FLOPs 3.1. tensorflow 1.12.0 3.2. tensorflow 2.3.1 3.3. pytorch 1.10.1+cu1 ...

目录 1. 引言 2. 模型结构 3. 计算模型的 FLOPs 3.1. tensorflow 1.12.0 3.2. tensorflow 2.3.1 3.3. pytorch 1.10.1+cu1 ...

一.定义新的自动求导函数在底层,每个原始的自动求导运算实际上是两个在Tensor上运行的函数.其中,forward函数计算从输入Tensor获得的输出Tensors.而backward函数接收输出, ...

今天要聊聊用 PyTorch 进行 C++ 扩展. 在正式开始前,我们需要了解 PyTorch 如何自定义module.这其中,最常见的就是在 python 中继承torch.nn.Module,用 ...

PyTorch最近几年可谓大火.相比于TensorFlow,PyTorch对于Python初学者更为友好,更易上手. 众所周知,numpy作为Python中数据分析的专业第三方库,比Python自带的 ...

最近在刚从tensorflow转入pytorch,对于自定义的nn.Module 碰到了个问题,即使把模组 modle=Model().cuda(),里面的子Module的parameter都没有被放 ...

小书学习的主要方向是TensorFlow和Pytorch,今天就来安装一下Pytorch. 第一步:去官网看看 Pytorch官网:(https://pytorch.org/) 点击get start ...

偶然从pytorch讨论论坛中看到的一个问题,KL divergence different results from tf,kl divergence 在TensorFlow中和pytorch中计算 ...

目录学习前言什么是Google Colab 相关链接利用Colab进行训练一.数据集与预训练权重的上传 1.数据集的上传 2.预训练权重的上传二.打开Colab并配置环境 1.笔记本的创建 ...

目录使用cpu和gpu的区别一些术语的比较(tensorflow和pytorch/cpu和gpu/) tensorflow和pytorch cpu和gpu cuda 使用cpu和gpu的区别在T ...

摘要: 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络. Keras.TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架,可用于快速构建复杂模型.前不久,我曾写过一篇文章,对神经网络是如何工作的进 ...

需求背景进击的Python 随着人工智能的兴起,Python这门曾经小众的编程语言可谓是焕发了第二春. 以tensorflow.pytorch等为主的机器学习/深度学习的开发框架大行其道,助推了py ...

上回书说到了对人脸的检测,这回就开始正式进入人脸识别的阶段. 关于人脸识别,目前有很多经典的算法,当我大学时代,我的老师给我推荐的第一个算法是特征脸法,原理是先将图像灰度化,然后将图像每行首尾相接拉成 ...

Python是一种计算机程序设计语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. PyCha ...

前言 python是一门优秀的编程语言,而是python成为数据分析软件的是因为python强大的扩展模块.也就是这些python的扩展包让python可以做数据分析,主要包括numpy,scipy, ...

在深度学习的数据训练过程中,虽然tensorflow和pytorch都会自带打乱数据进行训练的方法,但是当我们自己生成数据,或者某些情况下依然要自己手动打乱顺序. 这里介绍如何以相同规律打乱X,Y两组 ...

机器学习在吴恩达老师的课程中,有过对机器学习的定义: ML:<P T E> P即performance,T即Task,E即Experience,机器学习是对一个Task,根据Experi ...

YOLO是You-Only-Look-Once的缩写,它无疑是根据COCO数据集训练的最好的对象检测器之一.YOLOv4是最新的迭代版本,它在准确性和性能之间进行了权衡,使其成为最先进的对象检测器之一 ...