tensorflow只训练一部分参数 / 张生荣

tensorflow 固定部分参数训练,只训练部分参数的实例

在使用tensorflow来训练一个模型的时候,有时候需要依靠验证集来判断模型是否已经过拟合,是否需要停止训练. 1.首先想到的是用tf.placeholder()载入不同的数据来进行计算,比如 de ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! import tensorflow as tf def model_1(): with tf.variable_scope("var_a"): a ...

在tensorflow中,经常会遇到参数初始化问题,比如在训练自己的词向量时,需要对原始的embeddigs矩阵进行初始化,更一般的,在全连接神经网络中,每层的权值w也需要进行初始化. tensorl ...

今天,我结合代码来详细介绍如何使用 SciSharp STACK 的 TensorFlow.NET 来训练CNN模型,该模型主要实现图像的分类 ,可以直接移植该代码在 CPU 或 GPU 下使用,并 ...

目录学习前言载入模型思路实现代码学习前言在神经网络学习中slim常用函数与如何训练.保存模型文章里已经讲述了如何使用slim训练出来一个模型,这篇文章将会讲述如何预测. 载入模型思路载入模 ...

#define只加一个参数的解释 <stdio.h> 里有: #ifndef __STDIO_H #define __STDIO_H 这个__STDIO_H代表什么?而define的用法 ...

实例如下所示: from functools import reduce from operator import mul def get_num_params(): num_params = 0 f ...

在二维卷积函数tf.nn.conv2d(),最大池化函数tf.nn.max_pool(),平均池化函数 tf.nn.avg_pool()中,卷积核的移动步长都需要制定一个参数strides(步长),因 ...

目录 yolov5训练命令 workers和batch-size参数的理解 workers batch-size 两个参数的调优总结 yolov5训练命令 python .\train.py --d ...

能够读懂这篇博客的JavaScript开发者,运气不会太差- 1. 立即执行函数立即执行函数,即Immediately Invoked Function Expression (IIFE),正如它的 ...

我们在做迁移学习,或者在分割,检测等任务想使用预训练好的模型,同时又有自己修改之后的结构,使得模型文件保存的参数,有一部分是不需要的(don't expected).我们搭建的网络对保存文件来说,有一 ...

tensorflow在训练时会保存三个文件, model.ckpt-xxx.data-00000-of-00001 model.ckpt-xxx.index model.ckpt-xxx.meta 其 ...

深度学习中对于网络的训练是参数更新的过程,需要注意一种情况就是输入数据未做归一化时,如果前向传播结果已经是[0,0,0,1,0,0,0,0]这种形式,而真实结果是[1,0,0,0,0,0,0,0,0] ...

这几天开始学tensorflow,先来做一下学习记录一.神经网络解决问题步骤: 1.提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入.也就是说要对数据集进行特征工程,然后知道每个样本的特征维度,以此来定义 ...

在深度学习中,迁移学习经常被使用,在大数据集上预训练的模型迁移到特定的任务,往往需要保持模型参数不变,而微调与任务相关的模型层. 本文主要介绍,使用tensorflow部分更新模型参数的方法. 1. ...

Tensorflow可以使用训练好的模型对新的数据进行测试,有两种方法:第一种方法是调用模型和训练在同一个py文件中,中情况比较简单:第二种是训练过程和调用模型过程分别在两个py文件中.本文将讲解第二 ...

使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件.有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练.这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据.看完本文,相信你一定会有收获 ...

计算图在 TensorFlow 中用计算图来表示计算任务. 计算图,是一种有向图,用来定义计算的结构,实际上就是一系列的函数的组合. 用图的方式,用户通过用一些简单的容易理解的数学函数组件,就可以建 ...

一.卷积神经网络的概述卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比如 ...