tensorflow 2维卷积 / 张生荣

TensorFlow实现卷积神经网络

本文实例为大家分享了TensorFlow实现卷积神经网络的具体代码,供大家参考,具体内容如下代码(源代码都有详细的注释)和数据集可以在github下载: # -*- coding: utf-8 -* ...

本文使用的数据集是MNIST,主要使用两个卷积层加一个全连接层构建的卷积神经网络. 先载入MNIST数据集(手写数字识别集),并创建默认的Interactive Session(在没有指定回话对象的情 ...

目录基础理论一.训练CNN卷积神经网络 1.载入数据 2.改变数据维度 3.归一化 4.独热编码 5.搭建CNN卷积神经网络 5-1.第一层:第一个卷积层 5-2.第二层:第二个卷积层 5-3.扁 ...

目录关于维卷积的理解功能定义参数举例 Python编写一维数组的卷积实现思路如下总结关于维卷积的理解功能一维卷积一般用于处理文本数据,常用语自然语言处理中,输入一般是文本经过emb ...

本文实例为大家分享了Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下之前已经介绍过了AlexNet的网络构建了,这次主要不是为了训练数据,而是为了对每个ba ...

两个三维矩阵的乘法怎样计算呢?我通过实验发现,tensorflow把前面的维度当成是batch,对最后两维进行普通的矩阵乘法.也就是说,最后两维之前的维度,都需要相同. 首先计算shape为(2, 2 ...

一.卷积神经网络CNN简介卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比 ...

使用tensorflow实现一个简单的卷积神经,使用的数据集是MNIST,本节将使用两个卷积层加一个全连接层,构建一个简单有代表性的卷积网络. 代码是按照书上的敲的,第一步就是导入数据库,设置节点的初 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import tensorflow as tf import numpy as np input = tf.constant(1,shape=(64,10,1 ...

目录简介隐含层介绍 1.卷积层 2.池化层 3.全连接层具体实现代码卷积层.池化层与全连接层实现代码全部代码学习神经网络已经有一段时间,从普通的BP神经网络到LSTM长短期记忆网络都有一定 ...

在TensorFlow的官方入门课程中,多次用到mnist数据集. mnist数据集是一个数字手写体图片库,但它的存储格式并非常见的图片格式,所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-ubyte的二 ...

在二维卷积函数tf.nn.conv2d(),最大池化函数tf.nn.max_pool(),平均池化函数 tf.nn.avg_pool()中,卷积核的移动步长都需要制定一个参数strides(步长),因 ...

先看Pytorch中的卷积 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dil ...

目录前言源码与数据源码数据 train.py 源码及分析 data_helpers.py 源码及分析 text_cnn.py 源码及分析前言 Github源码地址本文同时也是学习唐宇迪老师 ...

高斯模糊高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop.GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像杂讯以及降 ...

在前几天写的一篇博文<如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片>中,我们介绍了如何通过TensorFlow将mnist手写体数字集导出到本地保存为bmp文件. 车牌识 ...

scipy的signal模块经常用于信号处理,卷积.傅里叶变换.各种滤波.差值算法等. *两个一维信号卷积 >>> import numpy as np >>> x ...

Tensorflow二维.三维.四维矩阵运算(矩阵相乘,点乘,行/列累加) 1. 矩阵相乘根据矩阵相乘的匹配原则,左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数. 在多维(三维.四维)矩阵的相乘中,需要最后两维 ...

第一步把tensorflow保存的.ckpt模型转为pb模型, 并记下模型的输入输出名字. 第二步去ncnn的github上把仓库clone下来, 按照上面的要求装好依赖并make. 第三步是修改nc ...