tensorflow gpu可用但是无法加速 / 张生荣

详解tensorflow2.x版本无法调用gpu的一种解决方法

最近学校给了一个服务器账号用来训练神经网络使用,服务器本身配置是十路titan V,然后在上面装了tensorflow2.2,对应的python版本是3.6.2,装好之后用tf.test.is_gpu ...

TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络 ...

问题: 在使用mask_rcnn预测自己的数据集时,会出现下面错误: ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1,5 ...

一般情况下,运行tensorflow时,默认会占用可以看见的所有GPU,那么就会导致其它用户或程序无GPU可用,那么就需要限制程序对GPU的占用.并且,一般我们的程序也用不了所有的GPU资源,只是强行 ...

之前摸索tensorflow的时候安装踩坑的时间非常久,主要是没搞懂几个东西的关系,就在瞎调试,以及当时很多东西不懂,很多报错也一知半解的.这次重装系统后正好需要再配置一次,把再一次的经历记录一下.我 ...

目录 CUDA的线程与块用GPU打印线程编号用GPU打印块编号用GPU打印块的维度用GPU打印线程的维度总结 GPU所支持的最大并行度 GPU的加速效果总结概要 CUDA的线程与块 GPU ...

初步尝试 Keras (基于 Tensorflow 后端)深度框架时, 发现其对于 GPU 的使用比较神奇, 默认竟然是全部占满显存, 1080Ti 跑个小分类问题, 就一下子满了. 而且是服务器上的 ...

前言硬件加速,直观上说就是依赖 GPU 实现图形绘制加速,同软硬件加速的区别主要是图形的绘制究竟是 GPU 来处理还是 CPU,如果是GPU,就认为是硬件加速绘制,反之,软件绘制.在 Android ...

目录 1 数据 (1)导入数据 (2)数据集可视化 (3)为自己制作的数据集创建类 (4)数据集批处理 (5)数据预处理 2 神经网络 (1)定义神经网络类 (3)模型参数 3 最优化模型参数 (1) ...

简单易懂Pytorch实战实例VGG深度网络模型VGG,数据集cifar.对照这份代码走一遍,大概就知道整个pytorch的运行机制. 来源定义模型: '''VGG11/13/16/19 in P ...

FFMPEG 3.4.1 版本参数详细说明用法:ffmpeg [options] [[infile options] -i infile] - {[outfile options] outfile} ...

Anaconda安装 Anaconda是为方便使用python而建立的一个软件包,其包含常用的250多个工具包,多版本python解释器和强大的虚拟环境管理工具,所以Anaconda得名pytho ...

Selenium操作浏览器是不加载任何配置的,网上找了半天,关于Firefox加载配置的多点,Chrome资料很少,下面是关于加载Chrome配置的方法: 一.加载所有Chrome配置用Chrome ...

一.硬件要求首先,TensorFlow-gpu不同于CPU版本的地方在于,GPU版本必须有GPU硬件的支撑.TensorFlow对NVIDIA显卡的支持较为完备. 对于NVIDIA显卡,要求对于其算 ...

目录 1.Tensors 建立5*3的矩阵,未初始化建立随机初始化矩阵建立零初始化矩阵,数据类型是Long 建立一个tensor数据来源于data 获取tensor的size 2.对Tensor的 ...

一.WPF简介 WPF:WPF即Windows Presentation Foundation,翻译为中文“Windows呈现基础”,是微软推出的基于Windows Vista的用户界面框架,属于.N ...

TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算 ...

问题我们使用anoconda创建envs环境下的Tensorflow-gpu版的,但是当我们在Pycharm设置里的工程中安装Keras后,发现调用keras无法使用gpu进行加速,且使用的是cpu ...