unsqueeze函数 tensorflow / 张生荣

详解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍

squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压. 先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的 ...

摘要:本文介绍了tensorflow的常用函数. 1.tensorflow常用函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不 ...

一.概述及完整代码对MNIST(MixedNational Institute of Standard and Technology database)这个非常简单的机器视觉数据集,Tensorfl ...

目录常见的激活函数种类及其图像 1 sigmoid(logsig)函数 2 tanh函数 3 relu函数 4 softplus函数 tensorflow中损失函数的表达 1 sigmoid(log ...

目录关于Tensor的数据类型说明 pytorch Tensor变形函数 Tensor的排序与取极值 Tensor与NumPy转换关于Tensor的数据类型说明 1. 32位浮点型:torch.F ...

目录 Tensor和tensor的区别 pytorch Tensor变形函数 Tensor的排序与取极值 Tensor与NumPy转换 Tensor和tensor的区别本文列举的框架源码基于PyTo ...

这两天一直在看tensorflow中的读取数据的队列,说实话,真的是很难懂.也可能我之前没这方面的经验吧,最早我都使用的theano,什么都是自己写.经过这两天的文档以及相关资料,并且请教了国内的师弟 ...

variables_to_restore函数,是TensorFlow为滑动平均值提供.之前,也介绍过通过使用滑动平均值可以让神经网络模型更加的健壮.我们也知道,其实在TensorFlow中,变量的滑动 ...

tf.diag(diagonal,name=None) #生成对角矩阵 import tensorflowas tf; diagonal=[1,1,1,1] with tf.Session() as ...

Tensorflow 提供了7种不同的初始化函数: tf.constant_initializer(value) #将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值. 假设在卷积层中,设置偏执项b为0, ...

tf.slice(input_, begin, size, name=None):按照指定的下标范围抽取连续区域的子集 tf.gather(params, indices, validate_indi ...

tensorflow由于其基于静态图的模式,导致写代码的时候很难调试,除了用官方的调试工具外,最直接的方法就是把中间结果输出出来查看,然而,直接用print函数只能输出tensor变量的形状,而不是数 ...

tensorflow中tile是用来复制tensor的指定维度,具体看下面的代码: import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [ ...

TensorFlow版本更新太快了,所以导致一些以前接口函数不一致,会报错. 这里总结了一下自己犯的错,以防以后再碰到,也可以给别人参考. 首先我的cifar10的代码都是找到当前最新的tf官网给的 ...

左为旧版,右为更新到1.0版本后的名字定义变量的更新 tf.VARIABLES --> tf.GLOBAL_VARIABLES tf.all_variables --> tf.globa ...

我就废话不多说,咱直接看代码吧! tf.transpose transpose( a, perm=None, name='transpose' ) Defined in tensorflow/pyth ...

在使用tensorflow时常常会使用到tf.reduce_*这类的函数,在此对一些常见的函数进行汇总 1.tf.reduce_sum tf.reduce_sum(input_tensor , axi ...

tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值. reduce_mean(input_ ...

实验环境:windows 7,anaconda 3(Python 3.5),tensorflow(gpu/cpu) 函数介绍:标准化处理可以使得不同的特征具有相同的尺度(Scale). 这样,在使用梯 ...