python实现模拟器爬取抖音评论数据的示例代码

目标:

由于之前和朋友聊到抖音评论的爬虫,demo做出来之后一直没整理,最近时间充裕后,在这里做个笔记。
提示:大体思路 通过fiddle + app模拟器进行抖音抓包,使用python进行数据整理

安装需要的工具:

python3 下载
fiddle 安装及配置
手机模拟器下载

抖音部分:

模拟器下载好之后, 打开模拟器
在应用市场下载抖音

对抖音进行fiddle配置,配置成功后就可以当手机一样使用了

一、工具配置及抓包:

我们随便打开一个视频之后,fiddle就会刷新新的数据包

在json中找到视频地址:

二、fiddler中添加下载视频评论代码

在fiddler中添加下载视频代码:注意两点:
(1)get后面的路径要随时看进行更换
(2)下载的路径要在fiddler下面自己新建

 if (m_Hide304s && oSession.responseCode == 304) {
      oSession["ui-hide"] = "true";
    }

    if (oSession.uriContains("https://aweme.snssdk.com/aweme/v1/general/search/single/")){
      var strBody=oSession.GetResponseBodyAsString();
      var sps = oSession.PathAndQuery.slice(-58,);
      //FiddlerObject.alert(sps)
      var timestamp=new Date().getTime();
      var filename = "D:\抖音评论资料" + "/" + sps + timestamp + ".json";
      var curDate = new Date();
      var sw : System.IO.StreamWriter;
      if (System.IO.File.Exists(filename)){
        sw = System.IO.File.AppendText(filename);
        sw.Write(strBody);
      }
      else{
        sw = System.IO.File.CreateText(filename);
        sw.Write(strBody);
      }
      sw.Close();
      sw.Dispose();

此段代码放到fiddler中的script的response中,如下图:添加好之后别忘记保存!!

三、python执行代码pycharm新建py文件

程序执行代码:

import os
import json
import time
import requests
import re
import csv

class Douyin(object):

  def __init__(self):
    pass
    self.url1 = 'https://aweme.snssdk.com/aweme/v2/comment/list/?aweme_id=6885929189950737676&cursor=0&count=20&address_book_access=1&gps_access=1&forward_page_type=1&channel_id=0&city=310000&hotsoon_filtered_count=0&hotsoon_has_more=0&follower_count=0&is_familiar=0&page_source=0&os_api=25&device_type=VOG-AL00&ssmix=a&manifest_version_code=110301&dpi=240&uuid=868594157367551&app_name=aweme&version_name=11.3.0&ts=1603350069&cpu_support64=false&app_type=normal&ac=wifi&host_abi=armeabi-v7a&channel=aweGW&update_version_code=11309900&_rticket=1603350070959&device_platform=android&iid=1758845207590062&version_code=110300&mac_address=b0%3Ac4%3A2d%3Ad0%3Aed%3A38&cdid=7974198e-c4c0-49c2-bfaa-43686052706e&openudid=d0c6cffa7067bedd&device_id=844047245117672&resolution=720*1280&device_brand=HUAWEI&language=zh&os_version=7.1.2&aid=1128&mcc_mnc=46000'
    self.url2 = 'https://aweme.snssdk.com/aweme/v2/comment/list/?aweme_id=6885163969477086479&cursor=0&count=20'
    self.header = {
      'Accept-Encoding': 'gzip',
      'X-SS-REQ-TICKET': '1603350070957',
      'sdk-version': '1',
      'Cookie': 'install_id=1758845207590062; ttreq=1$34f012b99d70a66f681dc3d1f0b438fc1b161af3; d_ticket=77247c94236bf8055c233f8cabb6a5ddf3231; odin_tt=fccb20add45a15f08a2519eadcaaf22cba4b3f8f1fceec300a088407c2daf81ea76b260ef6c81dbc86dfedfea011f68c25238f9b3984fe4f5909441dfd1cc9c2; sid_guard=6de18a966e69dcbbf076f629a2ef6511%7C1603345424%7C5184000%7CMon%2C+21-Dec-2020+05%3A43%3A44+GMT; uid_tt=ba98af780b4e337f01463cf98a8afafd; sid_tt=6de18a966e69dcbbf076f629a2ef6511; sessionid=6de18a966e69dcbbf076f629a2ef6511',
      'x-tt-token': '006de18a966e69dcbbf076f629a2ef651189d3f6f73fd3d6319b543d50d2e2e5a4cf3e383f8da81f07e049bcf850de07d331',
      'X-Gorgon': '0404d8210000a6a3dca0dbc6b11483a82420c9a94dd050a3e511',
      'X-Khronos': '1603350070',
      'Host': 'aweme.nssdk.com',
      'Connection': 'Keep-Alive',
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Safari/537.36',
    }
    self.add = 'D:\抖音评论资料'
    self.videos_list = os.listdir('D:\抖音评论资料')
  def parse(self):
    '链接,内容,发布人昵称,发布时间,点赞数,评论数,分享数'
    lists = []
    for vid in self.videos_list:
      a = open('D:\抖音评论资料\{}'.format(vid),encoding='utf-8')
      content = json.load(a)
      for con in content['data']:
        meta = {}
        try:
          meta['title'] = con['aweme_info']['desc']
          meta['author_name'] = con['aweme_info']['author']['nickname']
          meta['u_name'] = con['aweme_info']['author']['unique_id']
          meta['create_time'] = con['aweme_info']['create_time']
          timeArray = time.localtime(meta['create_time'])
          meta['create_time'] = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", timeArray)
          meta['digg_count'] = con['aweme_info']['statistics']['digg_count']
          meta['comment_count'] = con['aweme_info']['statistics']['comment_count']
          meta['share_count'] = con['aweme_info']['statistics']['share_count']
          meta['share_url'] = con['aweme_info']['share_url']
        except:
          meta['title'] = ''
          meta['author_name'] = ''
          meta['u_name'] = ''
          meta['create_time'] = ''
          meta['digg_count'] = ''
          meta['comment_count'] = ''
          meta['share_count'] = ''
          meta['share_url'] = ''

        if meta['u_name'] == '':
          try:
            meta['u_name'] = con['aweme_info']['music']['owner_handle']
          except:
            meta['u_name'] = ''
        if meta['title'] == '':
          pass
        else:
          lists.append(meta)
          # print(meta)
    return lists

  def save_data(self, meta):
    header = ['share_url', 'title', 'author_name', 'u_name', 'create_time', 'digg_count', 'comment_count', 'share_count']
    print(meta)
    with open('test.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
      writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header)
      writer.writeheader() # 写入列名
      writer.writerows(meta)

  def run(self):
    meta = self.parse()
    self.save_data(meta)

if __name__ == '__main__':
  douyin = Douyin()
  douyin.run()

运行代码后在代码执行目录下会生成一个excel

ps:抖音不会一次性返回整个评论数据包,每次往下滑动评论区会多出26条评论数据,我们就可以利用模拟器进行滑动操作。

点击 更多>鼠标宏

点击录屏之后,用鼠标往下滑动一次页面

点击停止,就会将你刚才的操作保存下来

点击设置 可以对刚才的操作进行循环播放,从而达到自动刷新评论区。

到此这篇关于python实现模拟器爬取抖音评论数据的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关python 拟器爬取数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python爬取网站数据保存使用的方法

    编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了.问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢?Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中间人的作用.你可以再把Unicode编码(encode)为UTF-8,或者GB,再存储到计算机

  • python 爬取疫情数据的源码

    疫情数据 程序源码 // An highlighted block import requests import json class epidemic_data(): def __init__(self, province): self.url = url self.header = header self.text = {} self.province = province # self.r=None def down_page(self): r = requests.get(url=url

  • 利用Python爬取微博数据生成词云图片实例代码

    前言 在很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来,之前的写得不完整,而且只能使用自己的数据,现在重新整理了一下,任何的微博数据都可以制作出来,一年一度的虐汪节,是继续蹲在角落默默吃狗粮还是主动出击告别单身汪加入散狗粮的行列就看你啦,七夕送什么才有心意,程序猿可以试试用一种特别的方式来表达你对女神的心意.有一个创意是把她过往发的微博整理后用词云展示出来.本文教你怎么用Python快速创建出有心意词云,即使是Python小白也能分分钟做出来.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 准备工作

  • 实例讲解Python爬取网页数据

    一.利用webbrowser.open()打开一个网站: >>> import webbrowser >>> webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') True 实例:使用脚本打开一个网页. 所有Python程序的第一行都应以#!python开头,它告诉计算机想让Python来执行这个程序.(我没带这行试了试,也可以,可能这是一种规范吧) 1.从sys.argv读取命令行参数:打开一个新的文

  • python爬虫爬取网页表格数据

    用python爬取网页表格数据,供大家参考,具体内容如下 from bs4 import BeautifulSoup import requests import csv import bs4 #检查url地址 def check_link(url): try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: print('无法链接服务器!!!')

  • Python爬取数据并写入MySQL数据库的实例

    首先我们来爬取 http://html-color-codes.info/color-names/ 的一些数据. 按 F12 或 ctrl+u 审查元素,结果如下: 结构很清晰简单,我们就是要爬 tr 标签里面的 style 和 tr 下几个并列的 td 标签,下面是爬取的代码: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import MySQLdb print('连接到m

  • 基于Python的Post请求数据爬取的方法详解

    为什么做这个 和同学聊天,他想爬取一个网站的post请求 观察 该网站的post请求参数有两种类型:(1)参数体放在了query中,即url拼接参数(2)body中要加入一个空的json对象,关于为什么要加入空的json对象,猜测原因为反爬虫.既有query参数又有空对象体的body参数是一件脑洞很大的事情. 一开始先在apizza网站 上了做了相关实验才发现上面这个规律的,并发现该网站的请求参数要为raw形式,要是直接写代码找规律不是一件容易的事情. 源码 import requests im

  • Python爬虫实例_城市公交网络站点数据的爬取方法

    爬取的站点:http://beijing.8684.cn/ (1)环境配置,直接上代码: # -*- coding: utf-8 -*- import requests ##导入requests from bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoup import os headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,

  • python爬取安居客二手房网站数据(实例讲解)

    是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写首先,需要分析一下要爬取的网站的结构:作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州的二手房都是这么的贵,作为即将毕业的学生狗惹不起啊惹不起 还是正文吧!!!由上可以看到网页一条条的房源信息,点击进去后就会发现: 房源的详细信息.OK!那么我们要干嘛呢,就是把郑州这个地区的二手房房源信息都能拿到手,可以保存到数据库中,用来干嘛呢,作为一个地理人,还是有点用处的,这次就不说

  • 使用python爬取B站千万级数据

    Python(发音:英[?pa?θ?n],美[?pa?θɑ:n]),是一种面向对象.直译式电脑编程语言,也是一种功能强大的通用型语言,已经具有近二十年的发展历史,成熟且稳定.它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务.它的语法非常简捷和清晰,与其它大多数程序设计语言不一样,它使用缩进来定义语句. Python支持命令式程序设计.面向对象程序设计.函数式编程.面向切面编程.泛型编程多种编程范式.与Scheme.Ruby.Perl.Tcl等动态语言一样,Python具备垃圾回收

随机推荐