Anaconda安装pytorch和paddle的方法步骤

目录
  • NVIDIA驱动安装与更新
  • Anaconda 的安装
  • Pytorch环境安装

NVIDIA驱动安装与更新

首先查看电脑的显卡版本，步骤为：此电脑右击–>管理–>设备管理器–>显示适配器。就可以看到电脑显卡的版本了。

得知以上的信息以后我们就可以对应我们的显卡去英伟达官网上去找相对应的显卡驱动更新或者下载了。

显卡驱动的下载地址。显卡驱动

安装好了显卡驱动以后。我们按下win+R组合键，打开cmd命令窗口。输入如下的命令。

nvidia-smi

得到如下图的信息图，可以看到驱动的版本是512.15；最高支持的CUDA版本是11.6版本。得到显卡的最高支持的CUDA版本，我们就可以根据这个信息来安装环境了。

Anaconda 的安装

打开网址，对应的anaconda版本是支持python39，下载。

安装时选择Just me。

然后点击next，选择安装安装路径的时候，一定不要选择默认安装位置，因为默认位置是c盘，以后要在anaconda里面创建环境的时候会很占内存。

和图中一样将图中的√勾上，虽然出现红色的警告，但是要勾上，将anaconda添加到环境变量中去。然后点击完成就好了。

安装完成以后，按下开始键（win键）在左边就会出现anaconda3这个文件夹，可以发现anaconda已经安装好了

Pytorch环境安装

按下开始键（win键），点击如图中的图标。打开anaconda的终端。

执行如下的指令查看有哪些环境

conda env list

创建虚拟环境conda create -n 环境名字（英文） python=x.x（python版本），如下，我就是创建了一个名字叫pytorch，python是3.8版本的环境。

conda create -n pytorch python=3.8

在base环境中执行如上的命令，就会创建一个新的虚拟环境，这个虚拟环境会安装一些基础的包，如下图所示。询问是否安装的时候，输入y。就可以创建环境了。

当安装好了以后，执行conda env list这个命令，就可以看到比一开始多了一个pytorch这个环境。现在我们可以在这个环境里面安装深度学习框架和一些Python包了。

执行如下命令，激活这个环境。conda activate 虚拟环境名称

conda activate pytorch

安装pytorch-gup版的环境，由于pytorch的官网在国外，下载相关的环境包是比较慢的，所以我们给环境换源。在pytorch环境下执行如下的命名给环境换清华源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

然后打开pytorch的官网，由于开头我们通过驱动检测到我的显卡为 RTX0105，最高支持cuda11.6版本，所以我们选择cuda11.6版本的cuda，然后将下面红色框框中的内容复制下来，一定不要把后面的-c pytorch -c conda-forge也复制下来，因为这样运行就是还是在国外源下载，这样就会很慢。

将复制的内容粘贴到pytorch环境下的终端，运行就可以了，这时候就开始下载环境所需要的依赖包了。

到此这篇关于Anaconda安装pytorch和paddle的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda安装pytorch和paddle内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Anaconda配置各版本Pytorch的实现

    Anaconda配置各版本Pytorch的实现

    目录 1. 前言 2. 配置镜像源 3. pytorch,torchvision,python 版本对应 4. 创建并进入虚拟环境 5. Pytorch 0.4.1 6. Pytorch 1.0.0 7. Pytorch 1.0.1 8. Pytorch 1.1.0 9. Pytorch 1.2.0 10. Pytorch 1.4.0 11. Pytorch 1.5.0 12. Pytorch 1.5.1 13. Pytorch 1.6.0 14. Pytorch 1.7.0 15. Pytor

  • Anaconda+spyder+pycharm的pytorch配置详解(GPU)

    第一步 : 从清华大学开源软件镜像站下载Anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D 安装过程中需要勾选如下图 装好后测试是否装好,先配置环境变量(可能anaconda安装好后自己就有了) 打开CMD,输入代码 conda list 回车出现包的信息则说明安装完成 打开Anaconda Navigator(桌面没有的话就点击左下角看最近添加)可以看到spyder已经下好了 第二步:下载CUDA(GP

  • Anaconda+Pycharm+Pytorch虚拟环境创建(各种包安装保姆级教学)

    Anaconda+Pycharm+Pytorch虚拟环境创建(各种包安装保姆级教学)

    目录 前言 Pycharm使用虚拟环境 1)anaconda安装 2)使用anaconda创建虚拟环境 3)安装pytorch 4)安装其他包 5)Pycharm使用虚拟环境 前言 相信很多时候大家都会用到虚拟环境,他具有可以让你快速切换不同的python版本,让程序打包的时候轻量化等等优点,之前作为小白第一次接触python的时候,为了配置虚拟环境花了好几天,踩了很多坑,网上很多教程的水平也参差不齐,正好最近帮实习公司做了个学校项目,需要我提供python环境配置的文档,于是我就顺手把教程编辑

  • Windows+Anaconda3+PyTorch+PyCharm的安装教程图文详解

    1. 安装Anaconda3 官网下载Anaconda3:https://www.anaconda.com/distribution/ 运行下载好的.exe文件 Win+R 调出运行对话框,输入 cmd 回车,输入 python,如果出现python版本信息,表明安装成功. 添加环境变量:高级系统设置 -> 环境变量 2. 查看电脑显卡信息 以 Win10 为例,控制面板 -> NVIDIA控制面板 -> 帮助 -> 系统信息 -> 组件 3. 创建PyTorch环境 卸载原

  • 详解anaconda离线安装pytorchGPU版

    在网速不好的情况下,如何用离线的方式安装pytorch.这里默认大家已经安装了anaconda了. 安装Nvidia驱动.cuda.cudnn等依赖 首先安装vs社区版,如果已经安装过可以跳过这一步,下载地址 安装以下两个组件即可,不用全部装上. 之后安装nvidia驱动,注意自己显卡和驱动的对应关系,下载地址 我的显卡是940M,对应如下选项: 安装cuda 这里要注意查看驱动和cuda的对应关系,首先查看自己下载的驱动文件名, 可以看到最开始有个数字,这个就是驱动版本,和cuda会有下图类似

  • Anaconda安装pytorch及配置PyCharm 2021环境

    Anaconda安装pytorch及配置PyCharm 2021环境

    这里使用的Anaconda是Python 3.8的版本.由于使用清华镜像安装时可能因为访问量过大导致http连接失败,这里使用本地安装. Anaconda安装pytorch 1.进入Anaconda Prompt命令行 2.创建名为 pytorch 的文件夹,这里实际上就是在Ananconda中创建了一个新的Environment. conda create -n pytorch python=版本号 3.激活,进入创建好的Environment activate pytorch 4.前往pyt

  • 使用anaconda安装pytorch的实现步骤

    使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题 在使用anaconda安装pytorch的过程中,出现了很多问题,也在网上查了很多相关的资料,但是都没有奏效.在很多次尝试之后才发现是要先装numpy的原因-下面开始记录一下过程中的一些尝试和错误经验,供大家参考学习.先按照正常步骤一步一步来安装. 使用anaconda直接从网上下载 首先,打开anaconda navigator,然后创建一个环境来放pytorch. 先点击下面的create,然后创建一个新环境. 选择你的python版本

  • anaconda安装pytorch1.7.1和torchvision0.8.2的方法(亲测可用)

    anaconda安装pytorch1.7.1和torchvision0.8.2的方法(亲测可用)

    1. 创建一个新的环境 打开Anaconda Navigator,找不到的win10左下角输入一下就能找到了,如下图. 这里通过列表下面的create按钮可以创建一个新的环境,这里我将新环境起名为torch,右面列表中是我安装好的包,刚创建的时候没有这么多. 2. 从pytorch官网得到获取包的命令 打开Anaconda Prompt,输入activate 刚刚创建的环境名可以切换到刚刚创建的环境.这里我用的是下面的命令,你需要根据自己创建的环境名修改相应的激活名称. activate tor

  • Anaconda安装pytorch和paddle的方法步骤

    Anaconda安装pytorch和paddle的方法步骤

    目录 NVIDIA驱动安装与更新 Anaconda 的安装 Pytorch环境安装 NVIDIA驱动安装与更新 首先查看电脑的显卡版本,步骤为:此电脑右击–>管理–>设备管理器–>显示适配器.就可以看到电脑显卡的版本了. 得知以上的信息以后我们就可以对应我们的显卡去英伟达官网上去找相对应的显卡驱动更新或者下载了. 显卡驱动的下载地址.显卡驱动 安装好了显卡驱动以后.我们按下win+R组合键,打开cmd命令窗口.输入如下的命令. nvidia-smi 得到如下图的信息图,可以看到驱动的版本

  • 图文详解在Anaconda安装Pytorch的详细步骤

    图文详解在Anaconda安装Pytorch的详细步骤

    1. 打开Anaconda Prompt(在命令行格式下,输入代码,建立pytorch环境.安装pytorch.测试pytorch过程) 2. 创建环境pytorch,使用Python版本是3.8 conda create -n pytorch python=3.8 之后,在加载过程中会弹出提示,输入 y,即可安装. 3. 查看环境是否安装成功 conda info --envs 可以看到包含base和pytorch两个环境(*表示当前所在环境) 4. 进入创建的pytorch环境 conda

  • 解决anaconda安装pytorch报错找不到包的问题

    目录 前言 状况描述: 问题描述 解决办法: 前言 使用anaconda 命令安装pytorch包的问题,以下给出解决办法. 状况描述: 由于是第一次接触安装,看了很多篇文章,也遇到了一些坑,在此总结一下. 安装pytorch,从硬件上分为2个版本,一个是cpu,一个是gpu(显卡).gpu版本可以加速训练效果. 由于本人的电脑比较旧,显卡是rtx1050,我安装了cuda9.0版本+cudnn+pytorch(torch+torchvision) 本人安装的是gpu版本的,在这个过程中,走了一

  • Ubuntu18.04下安装配置SSH服务的方法步骤

    安装ssh工具 1.打开终端键入如下命令: apt-get update apt-get install openssh-server 2.选择Y继续执行: 启动SSH服务 1.键入如下命令: /etc/init.d/ssh start 注:重启命令与关闭命令如下: /etc/init.d/ssh restart #重启SSH服务 /etc/init.d/ssh stop #关闭SSH服务 2.查看进程,检查是否启动成功,键入如下命令: ps -e | grep sshd 有了进程才能进行SSH

  • docker安装elasticsearch和kibana的方法步骤

    现在elasticsearch是比较火的,很多公司都在用,所以如果说还不知道es可能就会被人鄙视了.所以这里我就下决心来学习es,我比较钟爱于docker所有也就使用了docker来安装es,这里会详细介绍下安装的细节以及需要注意的地方.关于docker的安装在这里我就不去说明了,可以自行安装一下就可以了,很简单的,我保证你真的可能会爱上它.这里我使用的电脑是MacBook Pro 如果是linux的话其实基本相同,如果是Windows的话,可能就不太一样了,这里我也没有实际操作过,感兴趣的也可

  • 阿里云centos7中安装MySQL8.0.13的方法步骤

    1.下载MySQL安装包 (这里是有技巧的,说不定我这时写这个的时候版本还是你看到时的旧版本了,如果已经不是8.0了,可以根据这样来 下新版本) 先进入官网 再将这两者一结合,就是最新版本的了 所以 [root@h1 ~]# rpm -ivh http://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm 2.安装mysql [root@localhost ~]# yum install -y mysql-server 或

  • vmware虚拟机安装安卓Android x86的方法步骤

    有时候只是想测试一个app,又不想在手机上做个测试,这个时候我们就可以用虚拟机来完成这件事情.首先到官网上去下载一个安卓系统(https://www.android-x86.org/),我这里用:android-x86-9.0-rc1.iso做演示. 或者选择本地安卓系统下载地址:https://www.jb51.net/softs/203311.html 在提供一个VMware15的下载地址:https://www.jb51.net/softs/638385.html VMware15 for

  • Docker安装MySQL和Redis的方法步骤

    本文是基于CentOS 7.3系统环境,进行MySQL和Redis的安装和使用 CentOS 7.3 Docker-ce 一.安装MySQL镜像 (1) 拉取MySQL镜像 docker pull mysql:5.6 (2) 运行并配置MySQL docker run -p 3306:3306 --name xz_mysql -v /data/mysql/conf:/etc/mysql/conf.g -v /data/mysql/logs:/logs -v /data/mysql/data:/v

随机推荐