如何在Python里使用ChatGPT及ChatGPT是什么?注册方式?

目录
  • 问： 如何在python中使用chatGPT？
  • ChatGPT是什么？怎么注册？

废话不多说，直接开干!
需要库

pip install openai
import openai

# Set your API key
openai.api_key = "你的chatgpt的密钥key"
# Use the GPT-3 model
completion = openai.Completion.create(engine="text-davinci-002",prompt="Once upon a time, in a land far, far away, there was a princess who...",max_tokens=1024,temperature=0.5
)
# Print the generated text
print(completion.choices[0].text)

看看 chatGPT的表现：

使用python编写一段发送网络请求的代码

问： 如何在python中使用chatGPT？

答：

ChatGPT是什么？怎么注册？

今年最火的应该就是ChatGPT了，现在短短2个月已经突破了1亿注册用户，马斯克可高兴坏了。估计大家走各大网络平台都刷到过，很多人也看到了里面的商业价值。童年在这里简单给大家介绍下。

ChatGPT是什么?
ChatGPT简单来说就是智能聊天机器人，它是由OpenAI的掌门人山姆·阿尔特曼开发的，而OpenAI则是由大名鼎鼎的马斯克共同创办的哦，所以马斯克是真牛逼。
你跟ChatGPT说一句话，它能生成文章，诗句，歌词，而且它会结合聊天上下文的意思来回答你的问题。最重要的是，它会通过不断的大家的对话来完善自己的知识库，这是才ChatGPT最牛逼、最恐怖的地方。如果ChatGPT有一天有自我意识了，那可这可怕啊……
而且它生成的内容在百度里搜不到，也就是原创文章哦。而且ChatGPT有逻辑性，就像一个普通高中生写的文章一样。相信不久将来，ChatGPT会从高中生变成大学生了。

chatgpt官网：https://chat.openai.com/auth/login 登录chatgpt官网,在首页我们点击下方的【sign up】

ChatGPT最开始可以免费用的(有额度)，比如每个帐号可以用10次，虽然ChatGPT屏蔽了中国的使用，但最后国人把ChatGPT弄到国内来卖，有人还特意成立了公司。国内各种马甲ChatGPT层出不穷。
最近ChatGPT又被全世界各大高校屏蔽了，有一个学生还开发了【是否是ChatGPT写的论文检测】。因为很多大学生用ChatGPT来写论文，哈哈哈。
百度的推出了类似的工具“文心一言”。
百度今年3月份也要推出“文心一言”类似ChatGPT，其实百度前几年就已经推出了AI文字的功能，大家最常见的：百度天气预报、体育赛事，都是由AI播报的。百度是最有潜力在国内做出来的。如果“文心一言”大获成功，那么百度有可能会重回巅峰。
写在最后：
腾讯和百度发表了那么多关于Ai的论文，也没啥真正有竞争力的产品拿出手来。
反倒是openai,这个名不见经传的小公司，在Google和微软、脸书、亚马逊眼皮子底下，不声不响把这事儿做成了，着实厉害。
童年个人认为ChatGPT一定会像当年的iPhone 4手机一样，成为一个划时代的产品。随着ChatGPT的更新迭代，ChatGPT可能会有自我意识。

到此这篇关于如何在Python里使用ChatGPT及ChatGPT是什么?怎么注册?的文章就介绍到这了,更多相关Python使用ChatGPT内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 手把手教你在Python里使用ChatGPT

    目录 前言 知识点 实现 代码 后话 前言 近来chatGPT挺火的,也试玩了一下,确实挺有意思.这里记录一下在Python中如何去使用chatGPT. 本篇文章的实现100%基于 chatGPT,我是搬运工无疑了!!! 本片文章比较简单. 知识点 pip install openai 看看 chatGPT的表现: 使用python编写一段发送网络请求的代码 python如何md5 也有抽风的表现: 小明妈妈大小明20岁,20年后小明妈妈大小明多少岁? 一个蛋糕切成8块我吃不完,切成4块刚刚好?

  • 使用ChatGPT来自动化Python任务

    目录 1.概述 2.内容 2.1 使用ChatGPT来绘制线性回归 2.2 使用Python给微信发信息 2.3 使用Python发送电子邮件 2.4 使用Python开发一个爬虫程序 3.总结 1.概述 最近,比较火热的ChatGPT很受欢迎.今天,笔者为大家来介绍一下ChatGPT能做哪些事情. 2.内容 ChatGPT是一款由OpenAI开发的专门从事对话的AI聊天机器人.它的目标是让AI系统更加自然的与之交互,但它也可以在我们编写代码的时候提供一些帮助. 2.1 使用ChatGPT来绘制

  • 如何在Python里使用ChatGPT及ChatGPT是什么?注册方式?

    目录 问: 如何在python中使用chatGPT? ChatGPT是什么?怎么注册? 废话不多说,直接开干!需要库 pip install openai import openai # Set your API key openai.api_key = "你的chatgpt的密钥key" # Use the GPT-3 model completion = openai.Completion.create(engine="text-davinci-002",pro

  • python里运用私有属性和方法总结

    如何在PYTHON里运用私有属性和方法 class File: def __init__(self, name): self.name = name self.code = "ABCDEF" file_A = File("file_A") #假设我们有一个类,叫做文件类,设置一个对象file_A. file_A.code #如果直接调用属性,是可以看到属性里面有什么,但是如果这是个机密的密码不能公布,是不能这么处理的. class File: def __init_

  • 如何在python中实现capl语言里的回调函数(推荐)

    如何在python中实现capl语言里的回调函数(推荐)

    CAPL:回调函数 CAPL是一种程序语言,其中程序块的执行由事件控制. 这些程序块被称为事件程序.在事件程序中定义的程序代码在事件发生时执行.换句话说,事件程序就是事件函数,当事件函数关联的事件被触发时,会自动执行此事件函数函数体.事件函数也称为回调函数 事件函数的标志就是关键字on,比如: on key 表示当键盘按下小写字母a时触发此事件函数执行 on message 表示当接收到消息时触发此事件函数执行 on start 表示当canoe软件运行时触发此事件函数执行 on sysvar

  • 如何在python中实现线性回归

    线性回归是基本的统计和机器学习技术之一.经济,计算机科学,社会科学等等学科中,无论是统计分析,或者是机器学习,还是科学计算,都有很大的机会需要用到线性模型.建议先学习它,然后再尝试更复杂的方法. 本文主要介绍如何逐步在Python中实现线性回归.而至于线性回归的数学推导.线性回归具体怎样工作,参数选择如何改进回归模型将在以后说明. 回归 回归分析是统计和机器学习中最重要的领域之一.有许多可用的回归方法.线性回归就是其中之一.而线性回归可能是最重要且使用最广泛的回归技术之一.这是最简单的回归方法之

  • python里读写excel等数据文件的6种常用方式(小结)

    下面整理下python有哪些方式可以读取数据文件. 1. python内置方法(read.readline.readlines) read() : 一次性读取整个文件内容.推荐使用read(size)方法,size越大运行时间越长 readline() :每次读取一行内容.内存不够时使用,一般不太用 readlines() :一次性读取整个文件内容,并按行返回到list,方便我们遍历 2. 内置模块(csv) python内置了csv模块用于读写csv文件,csv是一种逗号分隔符文件,是数据科学

  • 如何在python 中导入 package

    package 在 python 中,是一种有效组织代码,module 可以是一个文件,可以通过 import 来导入一个 module 单个文件,而 package 则是作为一个目录来导入.随后我们还会看一看多层嵌套是如何导入的. >>> import collections,socket >>> print(collections.__path__) ['/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/collections'] >>

  • 如何在Python中编写接口和请求外部接口

    如何在Python中编写接口和请求外部接口

    目录 一.引入requests库 二.Get请求 三.Post请求 1.以form表单提交的方式 2.以json字符串的格式来提交 3.文件上传 四.总结 一.引入requests库 Python是通过requests库来请求接口的,所以,首先需要通过pip安装requests库. pip install requests==2.21.0 #文件上传才会用 pip install requests-toolbelt==0.9.1 说明:本文编写的接口用到的是Flask框架关于Flask框架的使用

  • python里使用正则表达式的组嵌套实例详解

    python里使用正则表达式的组嵌套实例详解 由于组本身是一个完整的正则表达式,所以可以将组嵌套在其他组中,以构建更复杂的表达式.下面的例子,就是进行组嵌套的例子: #python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re def test_patterns(text, patterns): """Given source text and a list of pa

  • 详解python里使用正则表达式的分组命名方式

    详解python里使用正则表达式的分组命名方式 分组匹配的模式,可以通过groups()来全部访问匹配的元组,也可以通过group()函数来按分组方式来访问,但是这里只能通过数字索引来访问,如果某一天产品经理需要修改需求,让你在它们之中添加一个分组,这样一来,就会导致匹配的数组的索引的变化,作为开发人员的你,必须得一行一行代码地修改.因此聪明的开发人员又想到一个好方法,把这些分组进行命名,只需要对名称进行访问分组,不通过索引来访问了,就可以避免这个问题.那么怎么样来命名呢?可以采用(?P<nam

  • 如何在ASP里建立表格？

    如何在ASP里建立表格?<% Dim conn Set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection") conn.Open "DSN=blah" ' 建立连接 Dim strSQL strSQL = "CREATE TABLE test (name varchar(50), age int)" conn.Execute strSQL %>

随机推荐