Docker容器网络端口配置过程详解

数据卷容器是一个专门用来挂载数据卷的容器,该容器主要是供其他容器引用和使用.所谓的数据卷容器,实际上就是一个普通的容器,举例如下: 创建数据卷容器 使用如下方式创建数据卷容器: docker run -itd -v /usr/share/nginx/html/ --name mydata ubuntu 命令执行效果如下图: 引用容器 使用如下命令引用数据卷容器: docker run -itd --volumes-from mydata -p 80:80 --name nginx1 nginx

在实际的开发环境或者生产环境,容器往往都不是独立运行的,经常需要多个容器一起运行,此时,如果继续使用run命令启动容器,就会非常不便,在这种情况下,docker-compose是一个不错的选择,使用dockercompose可以实现容器编排,本文就来看看docker-compose的使用.本文以jpress这样一个开源网站的部署为例,向读者介绍docker-compose的使用.jpress是Java版的wordPress,不过我们不必关注jpress的实现,在这里我们只需要将之当作一个普通的应

是什么 先来看看Docker的理念: 将运用与运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了. 为了能保存数据在docker中我们使用卷. 一句话:有点类似我们Redis里面的RDB和AOF 能干嘛 卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系

本文列出了 Docker 使用过程中最常用的镜像命令和容器命令,以及教大家如何操作容器数据卷,实现容器数据的备份.熟练练习这些命令以后,再来一些简单的应用部署练习,大家就可以学习 Docker 的镜像构建.备份恢复迁移.镜像仓库.网络.集群等等更多的内容. 镜像相关命令 官方文档:https://docs.docker.com/reference/ 查看镜像 [root@localhost ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZ

一.问题产生    把spring boot项目生成的jar打成docker镜像并生成docker容器完成部署是比较简单方便的部署方式,而且部署过程很少会出错. 二.部署步骤 1.利用maven或者gradle完成打包工作,打成jar包的形式. 2.在项目中的任意位置创建Dockerfile文件,本人的文件如下: FROM java:8 VOLUME /tmp ADD front-1.0-SNAPSHOT.jar front.jar RUN bash -c 'touch /front.jar'

步骤: 1.在虚拟机目录下新建docker-compose.yml文件,然后进入yml文件编辑 vi docker-compose.yml 2.在yml文件中添加如下代码: version: "3.1" services: elasticsearch: image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4 restart: always container_name: elasticsearch ports: - 9200:9200 #将分词器映

直接拉取镜像,创建容器并运行容器一把梭哈: docker run -d --restart=always \ --privileged=true \ --net=host \ --name=fastdfs \ -e IP=192.168.149.128 \ -e WEB_PORT=80 \ -v ${HOME}/fastdfs:/var/local/fdfs registry.cn-beijing.aliyuncs.com/tianzuo/fastdfs 其中-v ${HOME}/fastdfs

毋庸置疑,容器已经成为企业IT基础设施中必不可少的部分,它具有许多的优点,比如: 第一:容器是不可变的--操作系统,库版本,配置,文件夹和应用程序都包装在容器内.你保证在质量检查中测试过的同一镜像将以相同的行为到达生产环境. 第二:容器很轻--容器的内存占用量很小.容器将只为主要进程分配内存,而不是数百或数千MB. 第三:容器非常快--可以像启动典型Linux进程一样快地启动容器.你可以在几秒钟内启动一个新容器,而不是几分钟. 但是,许多用户仍然像对待典型虚拟机一样对待容器,而忘记了容器具有重要

暴露网络端口 实际上,Docker中涉及暴露网络端口的参数有两个,分别是-p和-P.下面分别来介绍. -P 使用-P,Docker会在宿主机上随机为应用分配一个未被使用的端口,并将其映射到容器开放的端口,以Nginx 为例,如下: 可以看到,Docker为应用分配了一个随机端口32768,使用该端口即可访问容器中的 nginx(http://lcalhost:32768). -p -p参数则有几种不同的用法: hostPort:containerPort 这种用法是将宿主机端口和容器端口绑定起来

本文将为大家介绍docker守护进程的相关安全配置项目. 一.测试环境 1.1 安装 CentOS 7 CentOS Linux release 7.7.1908 (Core) 升级内核,重启 # yum update kernel [root@localhost docker]# uname -a Linux localhost 3.10.0-1062.12.1.el7.x86_64 #1 SMP Tue Feb 4 23:02:59 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64

docker python api 安装配置的详解 1.docker宿主机配置文件修改 $vim /etc/default/docker #再已有OPTS中添加 DOCKER_OPTS="-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock" 使得可以通过tcp的2375端口连接到docker守护进程中,第二个-H及之后的内容可以省略 2.安装docker-py $sudo pip install docker-py 3.编写api脚本

前置条件 容器化spring boot应用所需环境: jdk 1.8 + maven 3.0 + 我们的需求是:使用maven打包,将spring boot应用制作成docker镜像并上传到docker hub.在其他机器上,可以直接docker pull并运行容器. 创建spring boot应用 spring boot 包结构为: └── src └── main └── java └── me └── ithakar 创建spring boot Application主类,src/main

背景 使用idea配合docker,实现从javaweb开发,部署,运行全过程. 环境:已经配置好的docker.已经安装好的mysql8容器.一个springBoot 框架的web项目(内含swagger,便于测时) 开启Docker的远程连接 网上的方法找不到对应的docker.service文件,可能版本或者安装方式不同. 通过 systemctl status docker 查找docker.service文件位置: 修改/etc/systemd/system/docker.servic