python用opencv批量截取图像指定区域的方法

代码如下

import os
import cv2
for i in range(1,201):
  if i==169 or i==189:
    i = i+1
  pth = "C:\\Users\\Desktop\\asd\\"+str(i)+".bmp"
  image = cv2.imread(pth)      //从指定路径读取图像
  cropImg = image[600:1200,750:1500] //获取感兴趣区域
  cv2.imwrite("C:\\Users\\Desktop\\qwe\\"+str(i)+".bmp",cropImg) //保存到指定目录
  # print pth
#cropImg = image[100:200, 100:200]
#cv2.imwrite("a.bmp",cropImg)

以上这篇python用opencv批量截取图像指定区域的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 用Python+OpenCV对比图像质量的几种方法

    用Python+OpenCV对比图像质量的几种方法

    前言 图片的本质就是大量像素在二维平面上的组合,每个像素点用数字化方式记录颜色.可以直观的想象,一张图片就是一个巨大的电子栅格,每个格子内有一盏灯泡,这个灯泡可以变换256的三次方种颜色,就像下面这张卡通像素图一样,越清晰的图片像素越密集. 这一次来看看OpenCV提供的两种图像质量对比方式(PSNR & SSIM)及其扩展, 这篇文章会涉及到一点数学公式,顺便介绍一个我用过的生成公式的最佳在线编辑工具,秒杀所有收费工具. 链接在这里, 请收好: https://www.mathcha.io/e

  • python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

    题目描述 这篇博文是数字图像处理的大作业. 题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类. 图片如下图所示: 分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方法提取图像的纹理信息,然后转化成直方图作为图像的特征,然后使用多分类的方法进行分类. 环境 python2.7,jupyter notebook,a

  • Python 用matplotlib画以时间日期为x轴的图像

    1.效果展示 主要效果就是,x轴 显示时间单位. 下图展示的就是想要到达的效果. 其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入. 2. 源码 将data.txt中的数据读入,用matplotlib中的pyplot画出,x轴为时间. 数据文本 data.txt,除了第一行表头外,每一列都用制表符Tab(\t)隔开. 原创 粉丝 喜欢 评论 等级 访问 积分 排名 2018/06/01 69 134 266 64 5 309132 3345 12956 2018/0

  • python实现批量nii文件转换为png图像

    之前介绍过单个nii文件转换成png图像: https://www.jb51.net/article/165693.htm 这里介绍将多个nii文件(保存在一个文件夹下)转换成png图像.且图像单个文件夹的名称与nii名字相同. import numpy as np import os #遍历文件夹 import nibabel as nib #nii格式一般都会用到这个包 import imageio #转换成图像 def nii_to_image(niifile): filenames =

  • 基于Python的图像数据增强Data Augmentation解析

    基于Python的图像数据增强Data Augmentation解析

    1.1 简介 深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果.在数据量有限的情况下,可以通过数据增强(Data Augmentation)来增加训练样本的多样性, 提高模型鲁棒性,避免过拟合. 在计算机视觉中,典型的数据增强方法有翻转(Flip),旋转(Rotat ),缩放(Scale),随机裁剪或补零(Random Crop or Pad),色彩抖动(Color jittering),加噪声(Noise) 笔者在跟进视频及图像中的人体姿态检测和关键点追踪(Human Pose Es

  • python通过robert、sobel、Laplace算子实现图像边缘提取详解

    python通过robert、sobel、Laplace算子实现图像边缘提取详解

    实现思路: 1,将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和(卷积和取绝对值) 2,用新的矩阵(与原图一样大小)去接收每次的卷积和的值 3,卷积图片所有的像素点后,把新的矩阵数据类型转化为uint8 注意: 必须对求得的卷积和的值求绝对值:矩阵数据类型进行转化. 完整代码: import cv2 import numpy as np # robert 算子[[-1,-1],[1,1]] def robert_suanzi(img): r, c = img.shape r_sunnzi = [[-1,-1

  • 使用Python实现图像标记点的坐标输出功能

    Sometimes we have need to interact  with an application,for example by marking points in an image,or you need to annotation some training data.PyLab comes with a simple function ginput() the let's you do just that .Here's a short example. from PIL im

  • python用opencv批量截取图像指定区域的方法

    代码如下 import os import cv2 for i in range(1,201): if i==169 or i==189: i = i+1 pth = "C:\\Users\\Desktop\\asd\\"+str(i)+".bmp" image = cv2.imread(pth) //从指定路径读取图像 cropImg = image[600:1200,750:1500] //获取感兴趣区域 cv2.imwrite("C:\\Users\

  • python批量识别图片指定区域文字内容

    Python批量识别图片指定区域文字内容,供大家参考,具体内容如下 简介 对于一张图片,需求识别指定区域的内容 1.截取原始图上的指定图片当做模板 2.根据模板相似度去再原始图片上识别准确坐标 3.根据坐标剪切出指定位置图片,也就是所需的内容区域 4.对指定位置图片进行ocr识别 环境 Ubuntu18.04 Python2.7 所需Python模块 1.aircv 用于识别模板再原始图的位置坐标 pip install aircv 2.Pillow 用于剪裁图片 pip install Pil

  • python基于opencv批量生成验证码的示例

    python基于opencv批量生成验证码的示例

    基本思路是使用opencv来把随机生成的字符,和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去. 虽然没有加复杂的形态学处理,但是目前看起来效果还不错 尝试生成1000张图片,但是最后只有998张,因为有有重复的,被覆盖掉了. 代码如下: import cv2 import numpy as np line_num = 10 pic_num = 1000 path = "./imgs/" def randcolor(): return (np.random.randint(0,255),n

  • 如何使用Python的OpenCV库处理图像和视频

    如何使用Python的OpenCV库处理图像和视频

    目录 介绍 计算机视觉 OpenCV 应用: 安装 使用 OpenCV 处理图像 1. 从文件中读取图像 2. 调整图像大小: 3. 旋转图像 4. 翻转图像: 5. 重写图像 6. 裁剪图像 7. 绘制形状 使用 OpenCV 处理视频 1. 捕获视频帧的属性: 2. 读取视频文件 3. 编写视频文件 结论 总结 介绍 众所周知,计算机视觉在机器学习和人工智能领域获得了巨大的普及.图像识别技术允许计算机处理比人眼更多的信息,通常更快.更准确,或者只是在人们不参与观看的情况下处理.因此,你可能想

  • python使用OpenCV模块实现图像的融合示例代码

    可以通过OpenCV函数cv.add()或简单地通过numpy操作添加两个图像,res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以是标量值. 三种融合 注意融合时,一般来说两个图像的尺寸是一样大小的,如果大小不一样,需要把大的图像的某一部分先截出来,与小的图先融合,再作为整体替换掉原来大图中抠出的小图部分. """ # @Time : 2020/4/3 # @Author : JMChen """ impor

  • Python自动化之批量生成含指定数据的word文档

    Python自动化之批量生成含指定数据的word文档

    目录 一.需求说明 二.开始动手动脑 三.总结 一.需求说明 在平时工作当中,经常需要处理文件,特别是Word,处理Word时会遇一类比较常见的场景:文档中大部分文字固定不变,小部分内容需要修改. 这时我们会机械的重复打开.修改.保存文档等一系列操作,内容少还可勉强接受,内容一旦多了,心里难免会心浮气躁. 今天我要给大家介绍一个秘密武器-docxtpl开发包,有了这个只需写一份模板,其他的都交给电脑自己进行. 首先需要你的电脑安装好了Python环境,并且安装好了Python开发工具. 如果你还

  • python实现在目录中查找指定文件的方法

    本文实例讲述了python实现在目录中查找指定文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 1. 模糊查找 复制代码 代码如下: import os from glob import glob #用到了这个模块 def search_file(pattern, search_path=os.environ['PATH'], pathsep=os.pathsep):     for path in search_path.split(os.pathsep):         for mat

  • python每隔N秒运行指定函数的方法

    本文实例讲述了python每隔N秒运行指定函数的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这是一个类似定时器的效果,每隔指定的秒数运行指定的函数,采用线程实现,代码简单实用. 复制代码 代码如下: import os import time def print_ts(message):     print "[%s] %s"%(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), message) def run(

  • python实现判断数组是否包含指定元素的方法

    本文实例讲述了python实现判断数组是否包含指定元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python判断数组是否包含指定的元素的方法,直接使用in即可,python真是简单易懂 print 3 in [1, 2, 3] # membership (1 means true inventory = ["sword", "armor", "shield", "healing potion"] if "healin

  • jQuery控制网页打印指定区域的方法

    本文实例讲述了jQuery控制网页打印指定区域的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 使用jQuery控制网页打印指定的区域,可以指定一个div区域的id即可实现打印网页的部分内容,如下代码所示: <html> <head> <title>jquery 打印指定区域内容</title> <script src="js/jquery-1.7.2.min.js"></script> <script type

随机推荐