使用Python实现图像标记点的坐标输出功能

Sometimes we have need to interact  with an application,for example by　marking points in an image,or you need to annotation some training data.PyLab comes with a simple function　ginput() the let's you do just that .Here's a short example.

from PIL import Image
from pylab import *
im = array(Image.open('test.jpg'))
imshow(im)
print 'Please click 3 points'
x =ginput(3)
print 'you clicked:',x
show()

This plots an image and waits for the user to click three times in the image region of the figures window.The coordinates[x,y] of the clicks are saved in a list x.

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用Python实现图像标记点的坐标输出功能 ,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

赞 (0)

相关推荐

  • Python使用matplotlib实现在坐标系中画一个矩形的方法

    Python使用matplotlib实现在坐标系中画一个矩形的方法

    本文实例讲述了Python使用matplotlib实现在坐标系中画一个矩形的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Rectangle class Annotate(object): def __init__(self): self.ax = plt.gca() self.rect = Rectangle((0,0), 1, 1) self.x0 = None s

  • python matplotlib坐标轴设置的方法

    python matplotlib坐标轴设置的方法

    在使用matplotlib模块时画坐标图时,往往需要对坐标轴设置很多参数,这些参数包括横纵坐标轴范围.坐标轴刻度大小.坐标轴名称等 在matplotlib中包含了很多函数,用来对这些参数进行设置. 我们可以对坐标轴进行设置,设置坐标轴的范围,设置坐标轴上的文字描述等. 基本用法 例如: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3,总共有50个点 x = np.lin

  • 修改python plot折线图的坐标轴刻度方法

    修改python plot折线图的坐标轴刻度,这里修改为整数: 代码如下: from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import numpy as np def std_plot(): overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684] plt.figure() plt

  • Python实现在matplotlib中两个坐标轴之间画一条直线光标的方法

    Python实现在matplotlib中两个坐标轴之间画一条直线光标的方法

    本文实例讲述了Python实现在matplotlib中两个坐标轴之间画一条直线光标的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 看看下面的例子和效果吧 # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib.widgets import MultiCursor from pylab import figure, show, np t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01) s1 = np.sin(2*np.pi*t) s2 = np.sin(4*np.pi*t

  • 学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

    学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

    总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度. 上代码: from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置x轴标签文本的格式 xminorLocator = M

  • Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法

    Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法

    本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Matplotlib中文显示问题--用例子说明问题 #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title('www.jb51.net - test') plt.xlabel(u'\u2103',fontp

  • Python利用matplotlib.pyplot绘图时如何设置坐标轴刻度

    Python利用matplotlib.pyplot绘图时如何设置坐标轴刻度

    前言 matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合,使matplotlib以类似于MATLAB的方式工作.每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动:比如创建新图片,在图片创建一个新的作图区域(plotting area),在一个作图区域内画直线,给图添加标签(label)等.matplotlib.pyplot是有状态的,亦即它会保存当前图片和作图区域的状态,新的作图函数会作用在当前图片的状态基础之上. 在开始本文之前,不熟悉的朋友可以先看看这篇文章:Python

  • Python+selenium 获取浏览器窗口坐标、句柄的方法

    1.0 获取浏览器窗口坐标 python目录可找到Webdriver.py 文件定义了get_window_rect()函数,可获取窗口的坐标和大小(长宽),但出现"Command not found"的情况.set_window_rect()函数也一样. def get_window_rect(self): """ Gets the x, y coordinates of the window as well as height and width of

  • 使用Python实现图像标记点的坐标输出功能

    Sometimes we have need to interact  with an application,for example by marking points in an image,or you need to annotation some training data.PyLab comes with a simple function ginput() the let's you do just that .Here's a short example. from PIL im

  • python OpenCV图像金字塔

    python OpenCV图像金字塔

    目录 1.图像金字塔理论基础 2.向下取样函数及使用 3.向上取样函数及使用 4.采样可逆性研究 5.拉普拉斯金字塔 6.图像轮廓介绍 轮廓近似 1.图像金字塔理论基础 图像金字塔是图像多尺度表达的一种,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构.一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合.其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样.我们将一层一层的图像比喻成金字塔,层级越高,则图像越小,分辨率越低.那我们为什么要做图像金字塔呢?这

  • Python实现字符串逆序输出功能示例

    本文实例讲述了Python实现字符串逆序输出功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.有时候我们可能想让字符串倒序输出,下面给出几种方法 方法一:通过索引的方法 >>> strA = "abcdegfgijlk" >>> strA[::-1] 'kljigfgedcba' 方法二:借组列表进行翻转 #coding=utf-8 strA = raw_input("请输入需要翻转的字符串:") order = [] for i in

  • 详解Python计算机视觉 图像扭曲（仿射扭曲）

    对图像块应用仿射变换,我们将其称为图像扭曲(或者仿射扭曲).该操作不仅经常应用在计算机图形学中,而且经常出现在计算机视觉算法中. 一.仿射变换原理 仿射变换能够保持图像的"平直性",包括旋转,缩放,平移,错切操作.对于三个点,仿射变换可以将一副图像进行扭曲,使得三对对应点对可以完美地匹配上.仿射变换具有6个自由度,有三个对应点对可以给出6个约束条件(对于这三个对应点对,x和y坐标必须都要匹配) 仿射变换是在几何上定义为两个向量空间之间的一个仿射变换或者仿射映射.由一个非奇异的线性变换(

  • Python实现图像的垂直投影示例

    Python + OpenCV 直接上代码 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image img=cv2.imread('0002.jpg') #读取图片,装换为可运算的数组 GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将BGR图转为灰度图 ret,thresh1=cv2.threshold(GrayImage,1

  • python opencv 图像边框(填充)添加及图像混合的实现方法（末尾实现类似幻灯片渐变的效果）

    图像边框的实现 图像边框设计的主要函数 cv.copyMakeBorder()--实现边框填充 主要参数如下: 参数一:源图像--如:读取的img 参数二--参数五分别是:上下左右边的宽度--单位:像素 参数六:边框类型: cv.BORDER_CONSTANT--cv.BORDER_REPLICATE--cv.BORDER_REFLECT--cv.BORDER_WRAP--cv.BORDER_REFLECT_101--cv.BORDER_TRANSPARENT--cv.BORDER_REFLEC

  • 关于Python turtle库使用时坐标的确定方法

    想画一个比较复杂的图像,而且还想用turtle画,最让人想退却的是无规律的笔势和繁多的坐标,但既然没有按奈住冲动的心,那我告诉你一个比较笨的方法吧. 我用到了一个工具Photoshop,就是PS(某逗比公司的产品) PS有标尺工具,可以建立参考线,可以测量线段的长度和角度,更重要的是,PS的图像测量也是以像素为单位. 不过PS的坐标原点是在左上角,而在turtle里坐标是中心.有两种办法,一种是不改变坐标原点,在原点出建立直角坐标系,另 一种方法是改变坐标原点位置 home() #以当前海龟位置

  • python 给图像添加透明度(alpha通道)

    我们常见的RGB图像通常只有R.G.B三个通道,在图像处理的过程中会遇到往往需要向图像中添加透明度信息,如公司logo的设计,其输出图像文件就需要添加透明度,即需要在RGB三个通道的基础上添加alpha通道信息.这里介绍两种常见的向RGB图像中添加透明度的方法. 1.使用图像合成(blending)的方法 可参考上篇博文(python图像处理(十)--两幅图像的合成一幅图像(blending two images) ) 代码如下: #-*- coding: UTF-8 -*- from PIL

  • 如何使用Python调整图像大小

    作者|Nicholas Ballard 编译|VK 来源|Towards Data Science 可以说,每一个"使用计算机的人"都需要在某个时间点调整图像的大小.MacOS的预览版可以做到,WindowsPowerToys也可以. 本文使用Python来调整图像大小,幸运的是,图像处理和命令行工具是Python的两个特长. 本文旨在向你展示三件事: 图像的基本概念. 用于操作图像的Python库. 你可以在自己的项目中使用本文的代码. 我们要构建的命令行程序可以一次调整一个或多个图

  • python读取图像矩阵文件并转换为向量实例

    假设图像矩阵大小为32×32,将其转换为向量,首先创建1×1024的NumPy数组,然后打开给定的文件,循环读出文件的前32行,并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中 import numpy as np def img2vector(filename): returnVect = np.zeros((1, 1024)) fr = open(filename) for i in range(32): lineStr = fr.readline() for j in range(32):

随机推荐