浅谈Python数据类型之间的转换

Python数据类型之间的转换

函数 描述

int(x [,base])


将x转换为一个整数


long(x [,base] )


将x转换为一个长整数


float(x)


将x转换到一个浮点数


complex(real [,imag])


创建一个复数


str(x)


将对象 x 转换为字符串


repr(x)


将对象 x 转换为表达式字符串


eval(str)


用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象


tuple(s)


将序列 s 转换为一个元组


list(s)


将序列 s 转换为一个列表


set(s)


转换为可变集合


dict(d)


创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。


frozenset(s)


转换为不可变集合


chr(x)


将一个整数转换为一个字符


unichr(x)


将一个整数转换为Unicode字符


ord(x)


将一个字符转换为它的整数值


hex(x)


将一个整数转换为一个十六进制字符串


oct(x)


将一个整数转换为一个八进制字符串

查看变量数据类型:

a=3

import types

type(a)

int(a) #转换为整型

str(a) #转换为字符串

Python数学函数

函数 返回值 ( 描述 )
abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
pow(x, y) x**y 运算后的值。
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x) 返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j

Python随机数函数

函数 描述
choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1
random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。
shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y) 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

以上这篇浅谈Python数据类型之间的转换就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2016-06-07

python基础教程之五种数据类型详解

Python 五种数据类型 在学习一门语言的过程中,首先肯定就是要先接触到它所拥有的数据类型,Python拥有五种主要的数据类型,下面介绍一下我对这五种数据类型的理解和想法. 1.数 在Python中的数主要分为四种:int(整数).float(浮点数).long(长整型)和complex(复数) 主要特别的地方就是float类型的数有一个函数round()可以取整:round(a,b):对float类型的数值a进行操作,小数点后保留b位有效数字,四舍五入,默认为1. complex类型也算是比

Python数据类型详解(一)字符串

一.基本数据类型 整数:int 字符串:str(注:\t等于一个tab键) 布尔值: bool 列表:list 列表用[] 元祖:tuple 元祖用() 字典:dict 注:所有的数据类型都存在想对应的类列里 二.字符串所有数据类型: 基本操作: 索引,切片,追加,删除,长度,切片,循环,包含 class str(object): """ str(object='') -> str str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -

简单介绍Python中的几种数据类型

大体上把Python中的数据类型分为如下几类: Number(数字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,"hello",hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"} Tuple(元组) 例如:(1,2,3,abc) Bool(布尔) 包括True.False 由于Pyt

深入了解Python数据类型之列表

一.基本数据类型 整数:int 字符串:str(注:\t等于一个tab键) 布尔值: bool 列表:list (元素的集合) 列表用[] 元祖:tuple 元祖用() 字典:dict 注:所有的数据类型都存在想对应的类列里 二.列表所有数据类型: 基本操作: •索引 •切片 •追加 •删除 •长度 •切片 •循环 •包含 list class list(object): """ list() -> new empty list list(iterable) ->

python数据类型判断type与isinstance的区别实例解析

在项目中,我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型,如果验证不通过,返回给客户端"参数错误"错误码. 这样做不但便于调试,而且增加健壮性.因为客户端是可以作弊的,不要轻易相信客户端传过来的参数. 验证类型用type函数,非常好用,比如 >>type('foo') == str True >>type(2.3) in (int,float) True 既然有了type()来判断类型,为什么还有isinstance()呢? 一个明显的区别是在判断子类. type(

浅谈Python数据类型判断及列表脚本操作

数据类型判断 在python(版本3.0以上)使用变量,并进行值比较时.有时候会出现以下错误: TypeError: unorderable types: NoneType() < int() 或者类似的类型错误. 这是因为一方变量的数据类型不明(python无法判断),所以出错. 在一般情况下,可以提前对要使用的变量进行定义并赋值,例如: var=' ' 或者 var=0 等等. 但是,若变量在比较前,是通过调用函数或者其他表达式赋值的,以上方法可能行不通,因为如果调用的函数如果存在错误或者没

浅谈python数据类型及类型转换

Python中核心的数据类型有哪些? 变量(数字.字符串.元组.列表.字典) 什么是数据的不可变性?哪些数据类型具有不可变性 数据的不可变是指数据不可更改,比如: a = ("abc",123) #定义元组 a[0]=234 #把第一位更改为345 print(a) #打印时会报错 不可变:数字.字符.元组 可变:列表和字典 Python中常见数据类型 赋值 counter = 100 miles = 1000 name = "nan" print(counter,

浅谈js数据类型判断与数组判断

写在开篇: 昨天面试发现一个十分非常简单的问题竟然没有回答上来,可能也确实是因为太紧张了,感觉被自己蠢哭了.后来想想还是应该认真记录一下,这样才能印象深刻.革命尚未成功,壮实仍需努力! 1. js六大数据类型 number:数字,整数.浮点数等等, string:单引号或者双引号来说明, Boolean:返回true和false,这两个值不一定对应1和0 object:对象,可以执行new操作符后跟要创建的对象类型的名称来创建. null:只有一个值得数据类型,逻辑上讲,null值表示一个空对象

浅谈Python基础—判断和循环

判断 缩进代替大括号. 冒号(:)后换号缩进. if test=100 if test>50: print('OK') print('test') if-elif-else test=50 if test>200: print('200') elif test<100: print('100') else: print('100-200') 列表 test1=[123,456,789] if 123 in test1: print('OK') 字典 test2={'hello':123,

浅谈python for循环的巧妙运用(迭代、列表生成式)

介绍 我们可以通过for循环来迭代list.tuple.dict.set.字符串,dict比较特殊dict的存储不是连续的,所以迭代(遍历)出来的值的顺序也会发生变化. 迭代(遍历) #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- vlist=['a','b','c'] vtuple=('a','b','c') vdict={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} vset={'a','b','c'} vstr='abc' for x in vl

浅谈python中列表、字符串、字典的常用操作

列表操作如此下: a = ["haha","xixi","baba"] 增:a.append[gg] a.insert[1,gg] 在下标为1的地方,新增 gg 删:a.remove(haha) 删除列表中从左往右,第一个匹配到的 haha del a.[0] 删除下标为0 对应的值 a.pop(0) 括号里不写内容,默认删除最后一个,写了,就删除对应下标的内容 改:a.[0] = "gg" 查:a[0] a.index(&q

浅谈python脚本设置运行参数的方法

正在学习Django框架,在运行manage.py的时候需要给它设置要监听的端口,就是给这个脚本一个运行参数.教学视频中,是在Eclipse中设置的运行参数,网上Django大部分都是在命令行中运行manage.py时添加参数,没有涉及到如何在pycharm中设置运行参数.以下是两种设置运行参数的方法(以manage.py为例),不设置运行参数时,运行结果为 D:\Python2.7\python.exe "D:/Django project/DjangoProject1/manage.py&q

浅谈Python脚本开头及导包注释自动添加方法

1.开头:#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定 #!/usr/bin/python 是用来说明脚本语言是python的 是要用/usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释python脚本,来运行python脚本的. #!/usr/bin/python:是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用 /usr/bin 下的 python 解释器: #!/usr/bin/env python(推荐):这种用法是为了防止操作系

浅谈Python 列表字典赋值的陷阱

今天在用python刷leetcode 3Sum problem时,调入到了一个大坑中,检查半天并没有任何逻辑错误,但输出结果却总是不对,最终通过调试发现原来python中list和dict类型直接赋值竟然是浅拷贝!!!因此,在实际实验中,若要实现深拷贝,建立新list或dict,使新建的list或dict变量和以前的变量只是具有相同的值,但是却具有不同的存储地址,保证在改变以前的list变量的时候,不会对新的list产生任何影响. python中的深拷贝的实现需要通过copy.deepcopy