浅谈python中copy和deepcopy中的区别

在下是个编程爱好者,最近将魔爪伸向了Python编程。。。。。遇到copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy)。

首先说一下deepcopy,所谓的深度复制,在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之间无论怎么改变都相互不影响。

然后说一下copy,在这里我分为两类来说,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy函数。

一、字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候,原始字典和复制过来的字典之间互不影响,但是当添加,删除等修改操作的时候,两者之间会相互影响。

(1)值替换

import copy
d = {
  'name' : ['An','Assan']
}
c = d.copy()
dc = copy.deepcopy(d)
d['name'] = ['an']
print c
print d
print dc 

结果如下:

{'name': ['An', 'Assan']}
{'name': ['an']}
{'name': ['An', 'Assan']} 

(2)值修改

import copy
d = {
  'name' : ['An','Assan']
}
c = d.copy()
dc = copy.deepcopy(d)
d['name'].append('shu')
print c
print d
print dc 

结果如下:

{'name': ['An', 'Assan', 'shu']}
{'name': ['An', 'Assan', 'shu']}
{'name': ['An', 'Assan']} 

二、copy包中的copy函数,无论是修改还是值替换两者之间都互不影响。

import copy
seq = [1,2,3]
seq1 = seq
seq2 = copy.copy(seq)
seq3 = copy.deepcopy(seq)
seq.append(4)
seq2[2] = 5
print seq,seq1,seq2,seq3 

结果如下:

[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 5] [1, 2, 3] 

在上面代码中,sql1 = seq其实是同是指向同一个对象地址,使用的同一个对象引用。

总结

以上就是本文关于浅谈python中copy和deepcopy中的区别的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:python实现微信接口(itchat)详细介绍、基于Python和Scikit-Learn的机器学习探索等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。小编也是刚开始学习Python,下面推荐本站基本关于Python的书籍,免费下载,供大家学习参考:

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时间: 2017-10-22

Python 拷贝对象(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象一个很好的例子: Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]  #原始对象b = a  #赋值,传对象的引用c = copy.c

Python中的深拷贝和浅拷贝详解

要说清楚Python中的深浅拷贝,需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝,深拷贝) [变量-对象-引用] 在Python中一切都是对象,比如说:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}...... 甚至连type其本身都是对象,type对象 Python中变量与C/C++/Java中不同,它是指对象的引用,Python是动态类型,程序运行时候,会根据对象的类型 来确认变量到底是什么类型. 单独赋值: 比如说: 复制代

Python的对象传递与Copy函数使用详解

1.对象引用的传值或者传引用 Python中的对象赋值实际上是简单的对象引用.也就是说,当你创建一个对象,然后把它赋值给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而是拷贝了这个对象的引用.这种方式相当于值传递和引用传递的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"引用传递"来赋值.如果函数收到的是一个不可变变量(比如数字.字符串或者元祖)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过"值传递"来赋值.

详解Python直接赋值,深拷贝和浅拷贝

直接赋值: 对象的引用,也就是给对象起别名 浅拷贝: 拷贝父对象,但是不会拷贝对象的内部的子对象. 深拷贝: 拷贝父对象. 以及其内部的子对象 在之前的文章中,提到可变对象和不可变对象,接下来也是以这两者的区别进行展开 直接赋值 对于可变对象和不可变对象,将一个变量直接赋值给另外一个变量,两者 id 值一致,其实本质上是将变量量绑定到对象的过程. >>> a=1 >>> b=a >>> id(a) == id(b) True >>>

浅拷贝和深拷贝深入理解(shallow copy VS deep copy)

引言C#中有两种类型变量,一种 是值类型变量,一种是引用类型变量,对于值类型变量,深拷贝和前拷贝都是通过赋值操作符号(=)实现,其效果一致,将对象中的值类型的字段拷贝到新的对象中.这个很容易理解. 本文重点讨论引用类型变量的拷贝机制和实现. C#中引用类型对象的copy操作有两种: •浅拷贝(影子克隆/shallow copy):只复制对象的值类型字段,对象的引用类型,仍属于原来的引用.•深拷贝(深度克隆):不仅复制对象的值类型字段,同时也复制原对象中的对象.就是说完全是新对象产生的. 浅拷贝和

Python中对象的引用与复制代码示例

可以说Python没有赋值,只有引用.你这样相当于创建了一个引用自身的结构,所以导致了无限循环.为了理解这个问题,有个基本概念需要搞清楚. Python没有「变量」,我们平时所说的变量其实只是「标签」,是引用. python中,"a=b"表示的是对象a引用对象b,对象a本身没有单独分配内存空间(重要:不是复制!),它指向计算机中存储对象b的内存.因此,要想将一个对象复制为另一个对象,不能简单地用等号操作,要使用其它的方法.如序列类的对象是(列表.元组)要使用切片操作符(即':')来做复

Python可变对象与不可变对象原理解析

一.原理 可变对象:list dict set 不可变对象:tuple string int float bool 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是"传对象引用"的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过"传值'来传递对象. 2

详解Python字符串对象的实现

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python 拷贝特定后缀名文件,并保留原始目录结构的实例

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举例讲解Python面相对象编程中对象的属性与类的方法

python 对象的属性 进入正题,来看一个实例来了解python中类,对象中公有属性,私有属性及局部变量,全局变量的区别. root@10.1.6.200:~# cat object.py #!/usr/bin/env python #coding:utf8 class Dave(): var1 = "class atribute,public atrribute var1" #类属性,公有属性var1 __var2 = "class self atribute __var