R语言对Excel文件操作实例

Microsoft Excel是最广泛使用的电子表格程序，以.xls或.xlsx格式存储数据。 R语言可以直接从这些文件使用一些excel特定的包。 很少这样的包是XLConnect，xlsx，gdata等。我们将使用xlsx包。 R语言也可以使用这个包写入excel文件。

安装xlsx软件包

您可以在R控制台中使用以下命令来安装“xlsx”软件包。 它可能会要求安装一些额外的软件包这个软件包依赖。 按照具有所需软件包名称的同一命令安装其他软件包。

install.packages("xlsx")

验证并加载“xlsx”软件包

使用以下命令验证并加载“xlsx”软件包。

# Verify the package is installed.
any(grepl("xlsx",installed.packages()))

# Load the library into R workspace.
library("xlsx")

当脚本运行，我们得到以下输出。

[1] TRUE
Loading required package: rJava
Loading required package: methods
Loading required package: xlsxjars

输入为xlsx文件

打开Microsoft Excel。 将以下数据复制并粘贴到名为sheet1的工作表中。

id	name      salary    start_date	dept
1	Rick	  623.3	    1/1/2012	IT
2	Dan       515.2     9/23/2013   Operations
3	Michelle  611	    11/15/2014	IT
4	Ryan	  729	    5/11/2014	HR
5	Gary	  843.25    3/27/2015	Finance
6	Nina	  578       5/21/2013	IT
7	Simon	  632.8	    7/30/2013	Operations
8	Guru	  722.5	    6/17/2014	Finance

还要将以下数据复制并粘贴到另一个工作表，并将此工作表重命名为“city”。

name	 city
Rick	 Seattle
Dan      Tampa
Michelle Chicago
Ryan	 Seattle
Gary	 Houston
Nina	 Boston
Simon	 Mumbai
Guru	 Dallas

将Excel文件另存为“input.xlsx”。 应将其保存在R工作区的当前工作目录中。

读取Excel文件

通过使用read.xlsx()函数读取input.xlsx，如下所示。 结果作为数据帧存储在R语言环境中。

# Read the first worksheet in the file input.xlsx.
data <- read.xlsx("input.xlsx", sheetIndex = 1)
print(data)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果

      id,   name,    salary,   start_date,     dept
1      1    Rick     623.30    2012-01-01      IT
2      2    Dan      515.20    2013-09-23      Operations
3      3    Michelle 611.00    2014-11-15      IT
4      4    Ryan     729.00    2014-05-11      HR
5     NA    Gary     843.25    2015-03-27      Finance
6      6    Nina     578.00    2013-05-21      IT
7      7    Simon    632.80    2013-07-30      Operations
8      8    Guru     722.50    2014-06-17      Finance

到此这篇关于R语言对Excel文件操作实例的文章就介绍到这了,更多相关R语言Excel文件处理方法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • R语言-如何循环读取excel并保存为RData

    R语言-如何循环读取excel并保存为RData

    之前写过一个循环读取excel的代码,最近又有了新的需求:循环读取xlsx文件中的多个sheet,处理完之后循环输出到xlsx文件中的多个sheet中,总结一下. 1.循环读取csv文件并输出为RData格式 homedir <- "D:/Documents/tina/Database" #设置路径 setwd(homedir) temp = list.files(pattern="*.csv") for (i in 1:length(temp)) { fil

  • R语言如何将大型Excel文件转为dta格式详解

    R语言如何将大型Excel文件转为dta格式详解

    本文以2000年度我国工业企业数据库为例,该文件后缀名为xlsx,包含约16万条记录,文件有88M这么大.直接使用Excel打开都费劲:等待时间久,电脑风扇呼呼呼作响.如果尝试用Stata打开该xlsx文件,则会出现提示报错. 报错原因在于,Stata无法读取超过40M的Excel文件. 这就好比瓜迪奥拉的传控足球固然美丽,但是面对摆大巴的球队无能为力. 破大巴需要攻城锤,这把锤子的名字就是R语言.万事开头难啊,正憧憬着数据清洗和花式选取变量建模呢,可不能连数据们长啥模样都没见着啊.R语言适时挺

  • R语言之xlsx包读写Excel数据的操作

    R语言之xlsx包读写Excel数据的操作

    感谢Adrian A. Drǎgulescu发布的xlsx包 xlsx包提供了必要的工具来与Excel 2007进行交互.用户可以阅读和编写xlsx,并可以通过设置数据格式.字体.颜色和边框来控制电子表格的外观.设置打印区域,缩放控制,创建分割和冻结面板,添加页眉和页脚.包使用Apache POI项目中的java库.本篇主要分享利用xlsx工具包在读写xlsx过程中所碰到的问题及解决办法. 工具准备 强烈建议大家使用RStudio这个IDE,它是以今为止对R语言最友好的一个IDE之一,而且使用很

  • R语言读取excel数据的方法(两行命令)

    安装库 安装xlsx install.packages("xlsx") 使用 library(xlsx) ray = read.xlsx('D:/Code/R/Data in Excel/Chapter 8/gamma-ray.xls',1) 后面的参数,第一个放地址,第二个放具体sheet页(这里除了可以放数值之外,还可以放对应的名字(字符串)).除此之外,还可以使用encoding="utf-8"的方式来定义使用中文数据. 效果: > a = read.x

  • R语言对Excel文件操作实例

    Microsoft Excel是最广泛使用的电子表格程序,以.xls或.xlsx格式存储数据. R语言可以直接从这些文件使用一些excel特定的包. 很少这样的包是XLConnect,xlsx,gdata等.我们将使用xlsx包. R语言也可以使用这个包写入excel文件. 安装xlsx软件包 您可以在R控制台中使用以下命令来安装"xlsx"软件包. 它可能会要求安装一些额外的软件包这个软件包依赖. 按照具有所需软件包名称的同一命令安装其他软件包. install.packages(&

  • R语言对CSV文件操作实例讲解

    在 R 语言中,我们可以从存储在 R 语言环境外的文件中读取数据. 我们还可以将数据写入将被操作系统存储和访问的文件. R 语言可以读取和写入各种文件格式,如​csv​,​excel​,​xml​等. 在本章中,我们将学习从​csv​文件读取数据,然后将数据写入​csv​文件. 该文件应该存在于当前工作目录中,以便 R 语言可以读取它. 当然我们也可以设置我们自己的目录并从那里读取文件. 获取和设置工作目录 您可以使用​getwd()​函数检查R语言工作区指向的目录. 您还可以使用​setwd(

  • R语言对Web数据操作实例

    许多网站提供数据供其用户使用. 例如,世界卫生组织(WHO)以CSV,txt和XML文件的形式提供健康和医疗信息的报告. 使用R语言程序,我们可以从这些网站以编程方式提取特定数据. R语言中用于从网站中提取数据的一些包是"RCurl",XML"和"stringr",它们用于连接到URL,识别文件所需的链接并将它们下载到本地环境. 安装R语言的包 处理URL和链接到文件需要以下的包. 如果它们在R语言环境中不可用,您可以使用以下命令安装它们. install

  • R语言处理JSON文件的方法

    JSON文件以人类可读格式将数据存储为文本. Json代表JavaScript Object Notation. R可以使用rjson包读取JSON文件. 安装rjson包 在R语言控制台中,您可以发出以下命令来安装rjson包. install.packages("rjson") 输入数据 通过将以下数据复制到文本编辑器(如记事本)中来创建JSON文件. 使用.json扩展名保存文件,并将文件类型选择为所有文件(*.*). { "ID":["1"

  • 使用Python操作excel文件的实例代码

    使用的类库 pip install openpyxl 操作实现 •工作簿操作 # coding: utf-8 from openpyxl import Workbook # 创建一个excel工作簿 wb = Workbook() # 打开一个工作簿 wb = load_workbook('test.xlsx') # 保存工作簿到文件 wb.save('save.xlsx') •工作表操作 # 获得当前的工作表对象 ws = wb.active # 通过工作表名称得到工作表对象 ws = wb.

  • C#实现的Excel文件操作类实例

    本文实例讲述了C#实现的Excel文件操作类.分享给大家供大家参考,具体如下: using System; using System.Data; using System.Data.OleDb; using System.Text; using System.IO; namespace Hxh.API { /// <summary> /// ExcelOpration 的摘要说明. /// </summary> public class ExcelOpration { OleDbC

  • R语言对数据库进行操作的实例详解

    数据是关系数据库系统以规范化格式存储. 因此,要进行统计计算,我们将需要非常先进和复杂的Sql查询. 但R语言可以轻松地连接到许多关系数据库,如MySql,Oracle,Sql服务器等,并从它们获取记录作为数据框. 一旦数据在R语言环境中可用,它就变成正常的R语言数据集,并且可以使用所有强大的包和函数来操作或分析. 在本教程中,我们将使用MySql作为连接到R语言的参考数据库. RMySQL包 R语言有一个名为"RMySQL"的内置包,它提供与MySql数据库之间的本地连接. 您可以使

  • Python实现爬取亚马逊数据并打印出Excel文件操作示例

    Python实现爬取亚马逊数据并打印出Excel文件操作示例

    本文实例讲述了Python实现爬取亚马逊数据并打印出Excel文件操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python大神们别喷,代码写的很粗糙,主要是完成功能,能够借鉴就看下吧,我是学java的,毕竟不是学python的,自己自学看了一点点python,望谅解. #!/usr/bin/env python3 # encoding=UTF-8 import sys import re import urllib.request import json import time import zli

  • R语言读取csv文件出错的解决方案

    R语言读取csv文件出错的解决方案

    今天在用R语言读取.csv文件的时候报错 Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string 5 上网查了很久才知道原来是格式的问题(保存文件格式的编码不正确) 重新保存正确的格式就没有问题了~ 补充:R语言读取csv文件,第一列列名出现乱码的解决方法 在利用R语言读取csv文件时,第一列列名总是出现乱码,代码如下: setwd("E:\2.Model\4. Simulation") #设定文

  • POI通过模板导出EXCEL文件的实例

    一般的EXCEL导出使用POI先创建一个HSSFWorkbook,然后通过不断创建HSSFRow,HSSFCell后设置单元格内容便可以完成导出. 这次在项目中需要用到模板,导出的内容包括(1.模板中的内容.样式.2.自己需要新增的内容.样式.),还需要设置单元格的样式,在网上搜了一些blog,完成后记录一下. 分析这次需求,最关键的就是如何获取到填充了模板的新HSSFWorkbook,如果获取到它,我们可以熟练的往里面添加内容. File fi = new File("F:/usr/user.

随机推荐