Pandas提取数据的三种方式
目录
- 前言
- Pandas读取数据的几种方式
- 1. read_csv
- 2. read_excel
- 3. read_sql
前言
快期末了,数据挖掘的大作业需要用到python的相关知识(这太难为我这个以前主学C++的人了,不过没办法还是得学),下面是我在使用pandas时总结的一些东西,我对于python不是很熟悉,如果下面的一些知识点有哪里出问题或者有不同理解的,请一定一定要在评论区提出来,让我这个菜鸡学习学习~~/(ㄒoㄒ)/~~
Pandas读取数据的几种方式
Pandas需要先读取表格类型的数据然后进行分析

1. read_csv
1.1 读取csv,使用默认的标题行逗号分隔
先来看数据文件吧(myTest1.txt)

相关代码:

1.2 读取txt文件,自己指定分隔符,列名
有些.txt文件不一定是使用","进行分隔,也有可能使用"\t","-","/"进行分隔,这就需要自己指定分隔符了,而有些数据文件可能不会给咱们列名,那么我们自己其实也是可以指定列名。
先看数据文件吧(myTest.txt)

相关代码:

2. read_excel
读取excel表应该是最常见的了,咱们可以直接使用read_excel进行数据读取,下面的代码用于展示的是一个excel文件中包含多个sheet,咱们可以选择读取某个sheet
先看下数据文件吧

相关代码:

3. read_sql
想要读取数据库表的方法,就可以使用read_sql对表数据进行读取,操作步骤为:
①链接数据库(指定好各种信息,host,user,password…),需要下载包pymysql

②读取数据库中表的数据
先来看下我的数据文件吧

相关代码:

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