3个 Python 编程技巧

目录
  • 1、如何按照字典的值的大小进行排序
  • 2、优雅的一次性判断多个条件
  • 3、如何优雅的合并两个字典

今天分享 3 个 Python 编程小技巧,来看看你是否用过?

1、如何按照字典的值的大小进行排序

我们知道,字典的本质是哈希表,本身是无法排序的,但 Python 3.6 之后,字典是可以按照插入的顺序进行遍历的,这就是有序字典,其中的原理,可以阅读为什么 Python3.6 之后字典是有序的。

知道了这一点,就好办了,先把字典的键值对列表排序,然后重新插入新的字典,这样新字典就可以按照值的大小进行遍历输出。代码如下:

>>> xs = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
>>> for k,v in xs.items():#遍历字典
...     print(k,v)
...
a 4
b 3
c 2
d 1
>>> new_order = sorted(xs.items(), key=lambda x: x[1]) #对字典的键值对列表排序 

>>> new_xs = { k : v for k,v in new_order} #有序列表插入新的字典
>>> new_xs
{'d': 1, 'c': 2, 'b': 3, 'a': 4}
>>> for k,v in new_xs.items(): ##新字典的输出就是有序的
...     print(k,v)
...
d 1
c 2
b 3
a 4

对列表的排序,你还可以使用如下方法:

>>> import operator
>>> sorted(xs.items(), key=operator.itemgetter(1))
[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

2、优雅的一次性判断多个条件

假如有三个条件,只要有一个为真就可以通过,也许你会这么写:

x, y, z = 0, 1, 0 

if x == 1 or y == 1 or z == 1:
    print('passed')

实际上,以下三种方法更加 Pythonic

if 1 in (x, y, z):
    print('passed') 

if x or y or z:
    print('passed') 

if any((x, y, z)):
    print('passed')

最后一个用到了 Python 内置的方法 any()any 接受一个可迭代对象作为参数,比如列表或元组,只要其中一个为真,则 any() 方法返回真,用法示例如下:

>>> any(['a',(2,4),3,True])
True
>>> any(['a',(2,4),3,False])
True
>>> any(['a',(),3,False])
True
>>> any(['',(),0,False])
False
>>> any(('a',(),3,False))
True
>>> any(('',(),0,False))
False 

## 注意空的可迭代对象返回 False
>>> any(())
False
>>> any([])
False
>>> any('')
False
>>> any({})
False

any() 对应的,就是方法 all() ,只有全部为真,才为真,注意空的可迭代对象一直返回真。

>>> all(['a',(2,4),1,True]) //list都为"真"
True
>>> all(['a',(),1,True])   //list元素中有空tuple
False
>>> all(['a',(2,4),0,True])
False
>>> all(['a',(2,4),3,False])
False 

## 注意空的可迭代对象返回 True
>>>all([])
True
>>> all(())
True
>>> all({})
True
>>> all('')
True

查看帮助文档,可以在解释器输入 help:

>>> help(all)
Help on built-in function all in module __builtin__: 

all(...)
    all(iterable) -> bool 

    Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.
    If the iterable is empty, return True.

3、如何优雅的合并两个字典

** 操作符可以解包字典,这在合并字典时非常有用,比如:

>>> x = {'a': 1, 'b': 2}
>>> y = {'b': 3, 'c': 4} 

>>> z = {**x, **y} 

>>> z
{'c': 4, 'a': 1, 'b': 3}

如果在 Python2.x 中,需要这么做:

>>> z = dict(x, **y)
>>> z
{'a': 1, 'c': 4, 'b': 3}

以上就是3个 Python 编程技巧的详细内容,更多关于Python 编程技巧的资料请关注我们其它相关文章!

时间: 2021-10-12

Python编程mac下使用pycharm小技巧

pycharm创建新文件自动添加文件头注释 背景 我们平时在使用pycharm发现有些大神创建一个新文件的时候会自动在文件头添加一些注释,像是有文件路径,创建时间,创建人,集成平台等信息,但是我们自己创建的时候就没有,不着急,只需要一点的简单的配置就能实现. 方法 通过pycharm->Perferences进入设置模式 选择File and Code Template -> Python Script 在文件中加入以下配置 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time :

通过代码实例了解Python3编程技巧

高效处理数据类型方法: 处理数据 In [1]: from random import randint In [2]: data=[randint(-10,10) for _ in range(10)] In [3]: data Out[3]: [-3, -4, 3, 4, 7, -2, -4, 1, 7, -9] #过滤列表中的负数 In [9]: list(filter(lambda x:x>=0,data)) Out[9]: [3, 4, 7, 1, 7] [for x in data i

35个Python编程小技巧

这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相.如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧.而如果你之前是一个c,c++,java的程序员,同时在学习python,或者干脆就是一个刚刚学习编程的新手,那么你应该会看到很多特别有用能让你感到惊奇的实用技巧,就像我当初一样. 每一个技巧和语言用法都会在一个个实例中展示给大家,也不需要有其他的说明.我已经尽力把每个例子弄的通俗易懂,但是因为读者对python的熟悉程度不同,仍然可能

Python高效编程技巧

下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略,但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助. 1. 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions) 大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions).如果你对list comprehensions概念不是很熟悉--一个list comprehension就是一个更简短.简洁的创建一个list的方法. >>> some_list = [1,

python编程控制Android手机操作技巧示例

目录 你应该拥有的东西 安装 开始 轻敲 截图 高级点击 TemplateMatching 滑动 打电话给某人 从手机下载文件到电脑 手机录屏 打开手机 发送 Whatsapp 消息 几天前我在考虑使用 python 从 whatsapp 发送消息.和你们一样,我开始潜伏在互联网上寻找一些解决方案并找到了关于twilio. 一开始,是一个不错的解决方案,但它不是免费的,我必须购买一个 twilio 电话号码.此外,我无法在互联网上找到任何可用的 whatsapp API.所以我放弃了使用 twi

适合Python初学者的一些编程技巧

这篇文章主要介绍了给Python初学者的一些编程技巧,皆是基于基础的一些编程习惯建议,需要的朋友可以参考下 交换变量 x = 6 y = 5 x, y = y, x print x >>> 5 print y >>> 6 if 语句在行内 print "Hello" if True else "World" >>> Hello 连接 下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很co nfc = ["

python 19个值得学习的编程技巧

Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净.整洁.一目了然.要写出 Pythonic(优雅的.地道的.整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests.flask.tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法. 0. 程序必须先让人读懂,然后才能让计算机执行. "Programs must be written for people to read, and only incidentally f

Python 高效编程技巧分享

一.根据条件在序列中筛选数据 假设有一个数字列表 data, 过滤列表中的负数 data = [1, 2, 3, 4, -5] # 使用列表推导式 result = [i for i in data if i >= 0] # 使用 fliter 过滤函数 result = filter(lambda x: x >= 0, data) 学生的数学分数以字典形式存储,筛选其中分数大于 80 分的同学 from random import randint d = {x: randint(50, 10

python语言使用技巧分享

一 在写之前 最好指定python的路径: #!/usr/bin/python python 在linux中需要添加编码方式:以免出现中文乱码 # -*- coding: UTF-8 –*- 二 在各类语言中,python应该是最会利用识缩进的语言 ,他的for语句即使有多行也不需要想java,C++.c一样使用{} ,可以像js.swift一样同换行符代表一句话,而不是使用: 号.有学过语言背景的同学请注意: 在python看来: 如果改变了缩进的方式,例如在第二个for上缩进,会导致错误:

符合语言习惯的 Python 优雅编程技巧【推荐】

Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净.整洁.一目了然.要写出 Pythonic(优雅的.地道的.整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests.flask.tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法. 0. 程序必须先让人读懂,然后才能让计算机执行. "Programs must be written for people to read, and only incidentally f

python使用建议技巧分享(三)

这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获. 1 如何去掉list中重复元素 my_list = [3, 2, 1, 1, 2, 3] print my_list # [3, 2, 1, 1, 2, 3] unique_list = list(set(my_list)) print unique_list # [1, 2, 3] 或者 from collections import OrderedDict my_list = [3, 2, 1, 1,

Erlang的一些编程技巧分享

guard guard可以以逗号或者分号分隔,以逗号分隔表示最终的结果为各个guard的and结果,以分号则是只要任意一个guard为true则最终结果为true. 复制代码 代码如下: guard(X, Y) when not(X>Y), is_atom(X) ->     X + Y. guard在list comprehension中可以筛选元素: 复制代码 代码如下: NewNodes  = [Node || Node <- AllNodes, not gb_sets:is_me

Python中字符串的处理技巧分享

一.如何拆分含有多种分隔符的字符串? 实际案例 我们要把某个字符串依据分隔符号拆分不同的字符段,该字符串包含多种不同的分隔符,例如: s = 'asd;aad|dasd|dasd,sdasd|asd,,Adas|sdasd;Asdasd,d|asd' 其中<,>,<;>,<|>,<\t>都是分隔符,如何处理? 解决方案 连续使用split()方法,每次处理一种分隔符 # 使用Python2 def mySplit(s,ds): res = [s] for d

Python ORM编程基础示例

本文实例讲述了Python ORM编程.分享给大家供大家参考,具体如下: ORM编程 ORM(object-relational mapping)对象关系映射 作用:在关系型数据库和业务实体对象之间做一个映射,方便在开发中,不需要再使用复杂的sql语句,只需要简单操作对象的属性与方法. 所有ORM具备3方面基本能力:映射技术.CRUD操作.缓存优化.每种编程语言都具有自己的ORM库,java 的Hibernate.IBATIS:C#的Grove LINQ: Python 的 SQLAlchemy

Python网络编程使用select实现socket全双工异步通信功能示例

本文实例讲述了Python网络编程使用select实现socket全双工异步通信功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 在前面一篇<Python网络编程之TCP套接字简单用法>中,我们实现了tcp客户端与服务器的通信,但是功能十分局限,发送消息与接收消息不能同时进行. 接下来我将通过select这个模块,来实现全双工通信(随时可以接收信息以及发送信息),当然,用多线程也可以完成,这是后话. 那么,select为何物? select  -在单线程网络服务中器程序中,管理多个套接字连接 selec

Python网络编程基于多线程实现多用户全双工聊天功能示例

本文实例讲述了Python网络编程基于多线程实现多用户全双工聊天功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 在前面一篇<Python网络编程使用select实现socket全双工异步通信功能>中,我们实现了1对1的异步通信,在文章结尾,给出了多对多通信的思路. 既然说了,咱就动手试一试,本次用的是多线程来实现,正好练练手- 首先讲一下思路: 我们将服务器做为中转站来处理信息,一方面与客户端互动,另一方面进行消息转发. 大体思路确定下来后,需要确定一些通信规则: 1. 客户端与服务器建立连接后,需要