python批量导出导入MySQL用户的方法

数据库迁移(A -> B)，需要把用户也迁移过去，而用户表（mysql.user）有上百个用户。有2种方法进行快速迁移：
1，在同版本的条件下，直接备份A服务器的mysql数据库，还原到B服务器。
2，要是不同版本的数据(5.1 -> 5.5)，很可能mysql数据库下面的一些表结构，甚至表数据的默认值都不一样，按照1的方法进行迁移，虽然最后也是可以正常访问，但是还是有些不太放心，很可能会影响到了B服务器上的MySQL，这样就需要用命令行来生成帐号了，这样是最安全和放心的。下面用python脚本来进行批量导出：

代码如下:

#!/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
#-----------------------------------------
# Name:        mysql_user_dump.py
# Purpose:     批量导出用户
# Author:      zhoujy
# Created:     2013-05-28
#-----------------------------------------
import MySQLdb

def get_data(conn):
    query  = 'select user,host from mysql.user order by user'
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(query)
    lines  = cursor.fetchall()
    return lines

def output_data(conn,rows):
    for user,host in rows:
        query  = "show grants for '%s'@'%s'" %(user,host)
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(query)
        show_pri = cursor.fetchall()
        for grants_command in show_pri:
            print ''.join(grants_command)+';'
        print ''

if __name__ =='__main__':
    conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='mysql',port=3306,charset='utf8')
    rows  = get_data(conn)
    output_data(conn,rows)

运行：python mysql_user_dump.py

代码如下:

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'rep'@'192.168.234.%' IDENTIFIED BY PASSWORD '*6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9';

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY PASSWORD '*6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9' WITH GRANT OPTION;

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'192.168.234.%' IDENTIFIED BY PASSWORD '*6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9';

GRANT USAGE ON *.* TO 'test'@'192.168.234.%' IDENTIFIED BY PASSWORD '*2A032F7C5BA932872F0F045E0CF6B53CF702F2C5';
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON `test`.* TO 'test'@'192.168.234.%';

GRANT USAGE ON *.* TO 'zzz_test'@'192.168.234.%' IDENTIFIED BY PASSWORD '*2A032F7C5BA932872F0F045E0CF6B53CF702F2C5';
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON `zzz%`.* TO 'zzz_test'@'192.168.234.%';

最后把这些命令在B上面执行就好了，也可以在执行脚本的时候重定向到一个sql文件：如:user.sql，在到B服务器的数据库里面执行source user.sql 就完成了导入工作。
第2个方法最好，不需要1里面的删表和重建表的操作，最安全。

赞 (0)

相关推荐

  • Python GAE、Django导出Excel的方法

    但GAE.Django并没有直接将pyExcelerator导出为Excel的方法.我的思路是先用把数据导入到Workbook和Worksheet中,如果存为文件可以直接调用Workbook的save方法,但GAE不支持本地文件操作,即使图片也只能存放在DataStore中,但我们可以类似于返回图片的方法,直接将Excel的二进制流返回给浏览器.这就需要修改一下Workbook的代码,加入返回二进制流的方法,我给他取的名字是savestream,在savestream中再次调用CompoundD

  • Python导出DBF文件到Excel的方法

    本文实例讲述了Python导出DBF文件到Excel的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: from dbfpy import dbf from time import sleep from win32com import client def dbf2xls(dbfilename, exfilename): db = dbf.Dbf(dbfilename, True) ex = client.Dispatch('Excel.Application') wk = ex.Workbooks.Ad

  • python脚本实现数据导出excel格式的简单方法(推荐)

    实习期间,服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据,最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出.下面是我Python实现的源码,可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件,并将总的数据导出到Excel文件中,导出为Excel格式这样就比较方便统计了. //实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计,如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了,比较方便. //过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到一个新文件中,然后再从新文件中提取数

  • Python使用MYSQLDB实现从数据库中导出XML文件的方法

    本文实例讲述了Python使用MYSQLDB实现从数据库中导出XML文件的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里需要给前端以xml格式提供一些数据,这些数据在目前的数据库中已经存在. 如果使用django返回xml数据的话,需要包装下头信息: 复制代码 代码如下: r = HttpResponse(str_xml) r.mimetype = "text/xml" r['Content-Type'] = "application/xml" 另外,使用grou

  • 使用Python导出Excel图表以及导出为图片的方法

    使用Python导出Excel图表以及导出为图片的方法

    本篇讲下如何使用纯python代码将excel 中的图表导出为图片.这里需要使用的模块有win32com.pythoncom模块. 网上经查询有人已经写好的模块pyxlchart,具体代码如下: from win32com.client import Dispatch import os import pythoncom class Pyxlchart(object): """ This class exports charts in an Excel Spreadsheet

  • Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法

    本文实例讲述了Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import csv with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile: #spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', #quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel') s

  • Python使用cx_Oracle模块将oracle中数据导出到csv文件的方法

    本文实例讲述了Python使用cx_Oracle模块将oracle中数据导出到csv文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # Export Oracle database tables to CSV files # FB36 - 201007117 import sys import csv import cx_Oracle connection = raw_input("Enter Oracle DB connection (uid/pwd@database) : "

  • Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例

    Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例

    数据库数据导出为excel表格,也可以说是一个很常用的功能了.毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的. 下面先来看看完成的效果吧. 数据源 导出结果 依赖 由于是Python实现的,所以需要有Python环境的支持 Python2.7.11 我的Python环境是2.7.11.虽然你用的可能是3.5版本,但是思想是一致的. xlwt pip install xlwt MySQLdb pip install MySQLdb 如果上述方式不成功的话,可以到sourceforge官网上去下载windows

  • Python实现导出数据生成excel报表的方法示例

    本文实例讲述了Python实现导出数据生成excel报表的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import xlwt from datetime import datetime def get_data(sql): # 创建数据库连接. conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\ ,passwd='123456',db='test',port=3306,char

  • python批量导出导入MySQL用户的方法

    数据库迁移(A -> B),需要把用户也迁移过去,而用户表(mysql.user)有上百个用户.有2种方法进行快速迁移:1,在同版本的条件下,直接备份A服务器的mysql数据库,还原到B服务器.2,要是不同版本的数据(5.1 -> 5.5),很可能mysql数据库下面的一些表结构,甚至表数据的默认值都不一样,按照1的方法进行迁移,虽然最后也是可以正常访问,但是还是有些不太放心,很可能会影响到了B服务器上的MySQL,这样就需要用命令行来生成帐号了,这样是最安全和放心的.下面用python脚本来

  • LNMP下使用命令行导出导入MySQL数据库的方法

    LNMP下使用命令行导出导入MySQL数据库的方法

    作为站点或服务器运维人员,网站的备份与还原操作是必须熟练的.MySQL 数据库的导出和导入操作是必不可少的,对于一般的用户,可能使用的比较多的是 phpMyAdmin 这样的可视化操作界面,但是这种界面操作在数据库比较大的情况下,经常出错. 如果你对Linux下的命令比较熟悉,并且自己使用的是 vps 或云服务器的话,可以使用 MySQL 相关命令来导出和导入数据库,非常方便高效! 导出数据库 导出数据库为 db_wp.sql.gz 文件: mysqldump -u数据库用户名 -p数据库密码

  • 利用Python批量导出mysql数据库表结构的操作实例

    利用Python批量导出mysql数据库表结构的操作实例

    目录 前言 解决方法 1. mysql 数据库 表信息查询 2.连接数据库代码 3.数据查询处理代码 3.0 配置信息 3.1查询数据库表 3.2 查询对应表结构 3.3 pandas进行数据保存导出excel 补充:python脚本快速生成mysql数据库结构文档 总结 前言 最近在公司售前售后同事遇到一些奇怪的需求找到我,需要提供公司一些项目数据库所有表的结构信息(字段名.类型.长度.是否主键.***.备注),虽然不是本职工作,但是作为python技能的拥有者看到这种需求还是觉得很容易的,但

  • 使用PHPExcel实现数据批量导出为excel表格的方法(必看)

    首先需要下载PHPExecel类文件,帮助文档可以参考PHPExcel中文帮助手册|PHPExcel使用方法. 下面直接上例子,是我自己写的一个简单的批量导出数据为excel的例子 前台页面 比较简单,就是一个超链接,跳转到处理页面,超链接也可以跟一些参数(看需求)! <a href="./Process1.php" rel="external nofollow" >导出excel表格</a> 后台Process.php页面 /** * 批量

  • python批量生成本地ip地址的方法

    本文实例讲述了python批量生成本地ip地址的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码用于在本地计算机上生成本地ip地址绑定到网卡,生成的是一个bat的批处理文件,运行此批处理文件,可以通过ipconfig查看 #!/usr/bin/python2.7 # -*- coding: utf-8 -*- # Filename: AddIPAliases.py import re,sys,socket,struct # 1. 判断IP地址是否合法: 2. 判断用户输入的IP是否在Clas

  • 在linux命令下导出导入.sql文件的方法

    本文讲述了在linux命令下导出导入.sql文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径): 1.导出数据和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 2.只导出表结构 mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 >

  • Python脚本导出为exe程序的方法

    一.pyinstaller简介 pyinstaller将Python脚本打包成可执行程序,使在没有Python环境的机器上运行 最新版是pyinstaller 3.1.1.支持python2.7和python3.3+. 可运行在Windows,Mac和Linux操作系统下. 但它不是跨编译的,也就是说在Windows下用PyInstaller生成的exe只能运行在Windows下,在Linux下生成的只能运行在Linux下. 二.pyinstaller在windows下的安装 使用命令pip i

  • Navicat 导出导入数据库的实现方法

    描述 把mysql数据库中的一个数据库导出(备份,或者传输给别人), 导出: 使用Navicat连接到mysql,然后选中你要导出的数据库,右键,选择转储SQL文件...,命名为数据名.sql,保存到本地中即可.如下图: 选择转储SQL文件- 保存到本地:数据库名.sql 保存成功 usersinfo.sql中的内容: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3306 Source Server Version : 505

  • Java实现批量导出导入数据及附件文件zip包

    目录 前言-应用场景 一.导出ZIP包 1. 列表数据导出到本地excel文件 2. 下载附件信息 3. 生成压缩文件(浏览器下载) 4. 删除临时目录 二.导入ZIP包 1. 上传zip包,解压到临时目录 2. 读取附件信息上传到文件服务器 3. 读取Excel文件存入数据库 4. 删除临时文件 前言-应用场景 某系统在不同单位使用时存在两套生产环境,他们的数据不是互通的,所以这些单位的上一级领导部门在统计数据的时候希望将A系统的数据和附件信息导出到一个压缩包里,然后把这个压缩包一键导入到B系

  • python使用MySQLdb访问mysql数据库的方法

    本文实例讲述了python使用MySQLdb访问mysql数据库的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/python import MySQLdb def doInsert(cursor,db): #insert # Prepare SQL query to INSERT a record into the database. sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE+1 WHERE SEX = '%c'" %('M') try:

随机推荐