Python赋值语句后逗号的作用分析

本文实例讲述了Python赋值语句后逗号的作用。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

IDLE 2.6.2

>>> a = 1
>>> b = 2,
>>> print type(a)
<type 'int'>
>>> print type(b)
<type 'tuple'>
>>> c = []
>>> d = [],
>>> print type(c)
<type 'list'>
>>> print type(d)
<type 'tuple'>

赋值表达式的后面加了逗号后，会自动得到一个tuple的对象，在作一些与类型相关的工作或需要序列化时，是不能得到期望的结果的。工作中碰到类似灵异现象时，可以把这个放到自己的checklist中了。

>>> print c
[]
>>> print d
([],)
>>> print a
1
>>> print b
(2,)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • 深入解析Python中的变量和赋值运算符

    深入解析Python中的变量和赋值运算符

    Python 变量类型 变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符. 变量赋值 Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程. 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 等号(=)用来给变量赋值. 等号(=)运算符左边是一

  • python赋值操作方法分享

    一.序列赋值: x,y,z = 1,2,3 我们可以看作:x = 1,y = 2,z = 3 二.链接赋值: x = y = 1print id(x)print id(y) 大家可以看下,2个执行的结果是一样的.说明变量x和y都是存储了整数对象1的引用地址. 三.增量赋值. 比如x = x + 1 我们可以改成x+=1 掌握上面的3点,相信你对赋值操作有一个很好的了解了.

  • Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍

    和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 复制代码 代码如下: >>> a = 'hello' >>> b = 'hello' >>> c = a >>> [id(x) for x in

  • 深入理解Python中变量赋值的问题

    前言 在Python中变量名规则与其他大多数高级语言一样,都是受C语言影响的,另外变量名是大小写敏感的. Python是动态类型语言,也就是说不需要预先声明变量类型,变量的类型和值在赋值那一刻被初始化,下面详细介绍了Python的变量赋值问题,一起来学习学习吧. 我们先看一下如下代码: c = {} def foo(): f = dict(zip(list("abcd"), [1, 2 ,3 ,4])) c.update(f) if __name__ == "__main__

  • 整理Python中的赋值运算符

    整理Python中的赋值运算符

    下表列出了所有Python语言支持的赋值运算符.假设变量a持有10和变量b持有20,则: 例如: 试试下面的例子就明白了所有在Python编程语言可供选择的赋值运算符: #!/usr/bin/python a = 21 b = 10 c = 0 c = a + b print "Line 1 - Value of c is ", c c += a print "Line 2 - Value of c is ", c c *= a print "Line 3

  • python局部赋值的规则

    复制代码 代码如下: myVar = 1 def myfunc():    myVar += 1 myfunc() 会提示错误: UnboundlocalError: local variable 'myVar' referenced before assignment Python提出如下假设:如果在函数体内的任何地方对变量赋值,则Python将名称添加到局部命名空间中. 语句myVar += 1对名称myVar赋值,则myVar是函数myfunc的局部命名空间的一部分,而它当前没有关联值,所

  • 跟老齐学Python之赋值，简单也不简单

    变量命名 在<初识永远强大的函数>一文中,有一节专门讨论"取名字的学问",就是有关变量名称的问题,本温故而知新的原则,这里要复习: 名称格式:(下划线或者字母)+(任意数目的字母,数字或下划线) 注意:  1.区分大小写  2.禁止使用保留字  3.遵守通常习惯  •以单一下划线开头的变量名(_X)不会被from module import *语句导入的.  •前后有下划线的变量名(X)是系统定义的变量名,对解释器有特殊意义.  •以两个下划线开头,但结尾没有两个下划线的变

  • python实现同时给多个变量赋值的方法

    本文实例讲述了python实现同时给多个变量赋值的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python中可以同时给多个变量赋值,下面列举了三种方法 # Assign values directly a, b = 0, 1 assert a == 0 assert b == 1 # Assign values from a list (r,g,b) = ["Red","Green","Blue"] assert r == "Red&q

  • python实现给数组按片赋值的方法

    本文实例讲述了python实现给数组按片赋值的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这段代码可以直接给数组的第5-7个元素赋值 inventory = ["sword", "armor", "shield", "healing potion"] inventory[4:6] = ["orb of future telling"] print inventory 运行结果如下: ['sword', 'arm

  • Python赋值语句后逗号的作用分析

    本文实例讲述了Python赋值语句后逗号的作用.分享给大家供大家参考.具体分析如下: IDLE 2.6.2 >>> a = 1 >>> b = 2, >>> print type(a) <type 'int'> >>> print type(b) <type 'tuple'> >>> c = [] >>> d = [], >>> print type(c)

  • 关于python爬虫应用urllib库作用分析

    关于python爬虫应用urllib库作用分析

    目录 一.urllib库是什么? 二.urllib库的使用 urllib.request模块 urllib.parse模块 利用try-except,进行超时处理 status状态码 && getheaders() 突破反爬 一.urllib库是什么? urllib库用于操作网页 URL,并对网页的内容进行抓取处理 urllib包 包含以下几个模块: urllib.request - 打开和读取 URL. urllib.error - 包含 urllib.request 抛出的异常. ur

  • Python编程中Python与GIL互斥锁关系作用分析

    我们知道,在 CPython 中,有一个全局解释器锁,英文叫 global interpreter lock,简称 GIL,是一个互斥锁,用来保护 Python 世界里的对象,防止同一时刻多个线程执行 Python 的字节码,从而确保线程安全,这导致了 Python 的线程无法利用多核 CPU 的优势,因此有人说 Python 的多线程是伪多线程,性能不高,那么 Python 将来有可能去除 GIL 吗? 要回答这个问题,先从 GIL 的起源进行分析. GIL 的起源 Python 第一次发布是

  • 理解python中装饰器的作用

    装饰器的作用就是用一个新函数封装旧函数(是旧函数代码不变的情况下增加功能)然后会返回一个新函数,新函数就叫做装饰器,一般为了简化装饰器会用语法糖@新函数来简化 例子: 这是一段代码,但功能太少,要对这个进行增强,但又不能改变代码. def hello(): return "hello world!" 现在我们的需求是要增强hello()函数的功能,希望给返回加上HTML标签,比如<i>hello world</i>,但要求我们不得改变hello()函数原来的定义

  • 如何利用Python实现简单C++程序范围分析

    目录 1.实验说明 2.项目使用 3.算法原理 3.1构建CFG 3.2构建ConstraintGraph 3.3构建E-SSAConstraintGraph 3.4三步法 3.4.1Widen 3.4.2FutureResolution& Narrow 4.实验结果 5.总结 1. 实验说明 问题要求:针对静态单赋值(SSA)形式的函数中间代码输入,输出函数返回值的范围 实现思路: 基本根据 2013年在CGO会议上提出的“三步法”范围分析法加以实现[3],求得各个变量的范围 算法优势:空间复

  • python的exec、eval使用分析

    简介 python 动态执行字符串代码片段(也可以是文件), 一般会用到exec,eval. exec exec_stmt ::= "exec" or_expr ["in" expression ["," expression]] 注意:exec 是一个语法声明,不是一个函数.也就是说和if,for一样. 官方文档对于exec的解释 This statement supports dynamic execution of Python code.

  • Python中的默认参数实例分析

    本文研究的主要是Python中的默认参数的相关内容,具体如下. 熟悉C++语言的可以知道,C++语言中的默认参数是写在函数声明中的,为语法糖,与函数的调用无关,是在函数调用的时候由编译器补齐参数然后进行调用. 而Python中的默认参数与其有相当大的不一样,如下例中的代码执行结果会是什么呢? def test_parameter(a, dfp=[]): dfp.append(a) print(dfp) test_parameter(1) test_parameter(2) test_parame

  • Python yield与实现方法代码分析

    yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器. 生成器 生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器). 如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器. 生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用. 由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值. 基本操作 # 通过`yield`来创建生成器 def f

  • python进程与线程小结实例分析

    传统方式是调用2个方法执行1个任务,方法按顺序依次执行 # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def run(n): print('task',n) time.sleep(3) if __name__ == '__main__': run('t1') run('t2') 多线程例子 2个线程同时并发执行1个任务 # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def run(

  • python shutil文件操作工具使用实例分析

    这篇文章主要介绍了python shutil文件操作工具使用实例分析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中的shutil是一种高层次的文件操作工具,主要强大之处在于对文件的复制与删除操作更友好 一:shutil. copyfileobj(fsrc,fdst [23]) 将 fsrc 的内容复制到 fdst.如果给出整数长度,则为缓冲区大小.注意,fsrc.fdst,必须是已经打开的文件,而不能传入文件名的字符串 def

随机推荐