Python中zip()函数的解释和可视化(实例详解)

zip()的作用

先看一下语法：

zip(iter1 [,iter2 [...]]) —> zip object

Python的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释：

返回一个元组迭代器，其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时，迭代器将停止。使用单个可迭代参数，它将返回1元组的迭代器。没有参数，它将返回一个空的迭代器。

与往常一样，当您精通更一般的计算机科学和Python概念时，此模块非常有用。但是，对于初学者来说，这段话只会引发更多问题。让我们尝试通过示例，代码片段和可视化来解释zip()功能：从许多迭代中获取元素，然后…… 放在一起

我们可以通过几个列表来演示zip()的功能：

uppercase = ['A', 'B', 'C']
lowercase = ['a', 'b', 'c']

for x, y in zip(uppercase, lowercase):
 print(x, y)

输出：

A a B b C c

但是，不限于两个可迭代对象作为参数传递-我们可以添加任意多个：

uppercase = ['A', 'B', 'C']
lowercase = ['a', 'b', 'c']
numbers = [1, 2, 3]

for x, y, z in zip(uppercase, lowercase, numbers):
 print(x, y, z)

这将输出：

A a 1 B b 2 C c 3

让我们直观地看一下该zip()函数在Python中的工作方式：

zip()函数的另一个重要警告是如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同：

uppercase = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
lowercase = ['a', 'b', 'c', 'd']
numbers = [1, 2, 3]

for x, y, z in zip(uppercase, lowercase, numbers):
 print(x, y, z)

输出：

A a 1 B b 2 C c 3

正如我们所看到的，即使列出了三个三元组，uppercase和lowercase列表具有5和4个元素。

要知道的重要一件事是zip()函数返回什么。

尽管似乎在调用此函数时会得到一个列表，但实际上它返回一个称为zip object的特殊数据类型，这意味着使用索引将无法浏览，下面我们学习如何将其转换为其他数据类型（例如列表）。

在此之前，我们还应再来学习一下迭代（Iteration）、迭代器对象（iterable）、迭代器（iterator ）的概念：

  • Iteration是计算机科学的通用术语。它是指对一组元素执行一项操作，一次执行一个元素。一个很好的例子是循环 -它适用于每个单独的项目，直到整个项目集运行完毕为止。
  • Iterable是可以遍历的对象（译者注：在Python中所有东西都是object, 比如说变量，容器，类），iterable是可以产生iterator的object。
  • iterator是表示数据流的对象，它一次返回一个元素的数据。它还会记住其在迭代过程中的位置。本质上，它控制应如何迭代可迭代对象。

将zip()对象转换为列表（并使用索引）

zip()函数返回一个zip对象（类似于map()操作方式）。

zip对象提供了一些有趣的功能（迭代速度比list更快），但是我们经常需要将其转换为list。为了做到这一点，我们需要调用list()函数：

b = ["red", "green", "blue"]
c = ["leopard", "cheetah", "jaguar"]

print(list(zip(b, c)))

输出：

[('red', 'leopard'), ('green', 'cheetah'), ('blue', 'jaguar')]

list()函数将zip对象转换为一个元组列表。我们可以使用索引浏览各个元组。出于可读性考虑，我们首先将新列表分配给一个变量：

b = ["red", "green", "blue"]
c = ["leopard", "cheetah", "jaguar"]
new_list = list(zip(b, c))
print(new_list[0])
print(new_list[1])
print(new_list[2])

这将输出：

('red', 'leopard') ('green', 'cheetah') ('blue', 'jaguar')

将zip（）对象转换成字典

另外，该dict()函数可用于将zip对象转换为字典。需要注意的是，只能使用两个zip()参数-前者产生key，后者产生value：

b = ["red", "green", "blue"]
f = ["strawberry", "kiwi", "blueberry"]

print(dict(zip(b, f)))

输出：

{'red': 'strawberry', 'green': 'kiwi', 'blue': 'blueberry'}

解压列表

在某些情况下，我们需要执行相反的操作——解压迭代器。解压操作涉及将压缩后的元素恢复为其原始状态。为此，我们添加*运算符到函数调用中。例：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
zipped = zip(a, b)
list(zipped)

a2, b2 = zip(*zip(a, b))
print(a == list(a2) and b == list(b2))

输出：

True

Zip与列表生成式（for循环潜在问题）

zip（）函数与Python中的for循环一起使用的可视化

在应用for循环后注意缺少的元素！

Python的另一个很棒的功能——列表推导式，可以与zip()函数结合使用。表面上看起来很简单……

m = ["mind", "mouse", "mini"]
n = ["norm", "night", "necklace"]

[print(a, b) for a, b in zip(m, n)]

输出：

mind norm mouse night mini necklace

看起来很简单，似乎没有任何错误，对吗？是的

如果我们想a从列表生成式获取参数并打印出来，我们得到a NameError的报错提示，这是完全正常的，因为a在列表推导之外不是实数：

Traceback (most recent call last): File "C:\Pro\Py\tp-ex\tmp1.py", line 5, in print(a) NameError: name 'a' is not defined

但是，如果我们决定使用for循环而不是列表生成式，然后打印a，我们会得到一些奇怪的结果。请记住，for循环输出的结果与列表生成式的结果相同。

m = ["mind", "mouse", "mini"]
n = ["norm", "night", "necklace"]

for m, n in zip(m, n):
 print(m, n)
print(m)

结果输出是…

mind norm mouse night mini necklace mini

等等，叛逆的mini在这里干什么？事实证明，m先前引用的列表变量"mind", "mouse", "mini"被覆盖了！因此，应该牢记列表生成式和for循环的运行方式完全不同。

结论

好吧，事实证明，zip()函数在 Python 中确实有一些窍门！🙂与往常一样，鼓励大家实际使用我们的代码示例，而不仅是阅读本文。如果您与代码进行交互并对其进行调整，则肯定会遇到一些独特的问题-解决它们将帮助大家更好地掌握知识。

翻译：爱学习的胡同学原文：

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中zip()函数的解释和可视化(实例详解)，希望对大家有所帮助！

赞 (0)

相关推荐

  • python中的 zip函数详解及用法举例

    python中zip()函数用法举例 定义:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: 示例1 x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] x

  • python3中zip()函数使用详解

    zip在python3中,处于优化内存的考虑,只能访问一次!!!(python2中可以访问多次),童鞋们一定要注意, * coding: utf-8 * zip()函数的定义:从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器: 返回: 返回一个zip对象,其内部元素为元组:可以转化为列表或元组: 传入参数: 元组.列表.字典等迭代器. 当zip()函数中只有一个参数时,zip(iterable)从iterable中依次取一个元组,组成一个元组. 在python 3.0中有个大坑,zip中的数据只能

  • Python中zip()函数用法实例教程

    本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法,相信对于Python初学者有一定的借鉴价值.详情如下: 一.定义: zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压). 二.用法示例: 读者看看下面的例子,

  • Python zip()函数用法实例分析

    本文实例讲述了Python zip()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里介绍python中zip()函数的使用: >>> help(zip) Help on built-in function zip in module __builtin__: zip(...) zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)] Return a list of tuples, where each tuple c

  • python中使用zip函数出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因

    python中zip函数返回一个以元组为元素的列表,其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素.返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度.只有一个序列参数时,它返回一个1元组的列表.没有参数时,它返回一个空的列表.概括起来一句话: zip函数返回的是一个列表,但是列表里面的元素是由一个个元组构成的.. 在Python中使用zip函数,出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因是,你是用的是python2点多的版本,python3.0对python做了改动 zi

  • 浅谈Python中的zip()与*zip()函数详解

    前言 1.实验环境: Python 3.6: 2.示例代码地址:下载示例: 3.本文中元素是指列表.元组.字典等集合类数据类型中的下一级项目(可能是单个元素或嵌套列表). zip(*iterables)函数详解 zip()函数的定义 从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器: 返回: 返回一个zip对象,其内部元素为元组:可以转化为列表或元组: 传入参数:元组.列表.字典等迭代器. zip()函数的用法 当zip()函数中只有一个参数时 zip(iterable)从iterable中依次取

  • python中itertools模块zip_longest函数详解

    最近在看流畅的python,在看第14章节的itertools模块,对其itertools中的相关函数实现的逻辑的实现 其中在zip_longest(it_obj1, ..., it_objN, fillvalue=None)时,其函数实现的功能和内置zip函数大致相同(实现一一对应), 不过内置的zip函数是已元素最少对象为基准,而zip_longest函数是已元素最多对象为基准,使用fillvalue的值来填充 以下是自己总结此函数的大致实现方法,和官方方法不同: 思路大致如此: 找出元素个

  • Python中zip()函数的解释和可视化(实例详解)

    zip()的作用 先看一下语法: zip(iter1 [,iter2 [...]]) -> zip object Python的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释: 返回一个元组迭代器,其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素.当最短的可迭代输入耗尽时,迭代器将停止.使用单个可迭代参数,它将返回1元组的迭代器.没有参数,它将返回一个空的迭代器. 与往常一样,当您精通更一般的计算机科学和Python概念时,此模块非常有用.但是,对于初学者来说,这段话只会引发更

  • Python疫情确诊折线图实现数据可视化实例详解

    Python疫情确诊折线图实现数据可视化实例详解

    目录 案例描述 实现步骤 一.导入模块 二.读取文件内容 三.json转换python 四.获取需要用到的数据 五.生成图表 六.关闭文件 案例描述 根据可参考数据,实现对疫情确诊人数数据的可视化. 利用json转换工具,将数据格式化,需要取出下面两部分的内容. 可视化效果图: 实现步骤 一.导入模块 导入可能用到的模块 import json from pyecharts.charts import Line 二.读取文件内容 打开相应的文件,使用变量us_data保存文件的内容 f_us =

  • 对python中url参数编码与解码的实例详解

    一.简介 在python中url,对于中文等非ascii码字符,需要进行参数的编码与解码. 二.关键代码 1.url编码 对字符串编码用urllib.parse包下的quote(string, safe='/', encoding=None, errors=None)方法. 对json格式的参数名和值编码,用urllib.parse包下的 urlencode(query, doseq=False, safe='', encoding=None, errors=None, quote_via=qu

  • python中class类与方法的用法实例详解

    python中class类与方法的用法实例详解

    目录 类和方法的概念和实例 1.python类:class 2.类的构造方法__init__() 3.类中方法的参数self 4.继承 5.方法重写 类的特殊属性与方法 类的私有属性 总结 因为一直不太清楚面向对象的类和方法的编程思想,所以特地补了一下python-class的知识,在这里记录和分享一下. 类和方法的概念和实例 类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法.对象是类的实例. 方法:类中定义的函数. 类的构造方法__init

  • Javascript中匿名函数的调用与写法实例详解(多种)

    Javascript中定义函数的方式有多种,函数直接量就是其中一种.如var fun = function(){},这里function如果不赋值给fun那么它就是一个匿名函数.好,看看匿名函数的如何被调用. 方式1,调用函数,得到返回值.强制运算符使函数调用执行 (function(x,y){ alert(x+y); return x+y; }(3,4)); 方式2,调用函数,得到返回值.强制函数直接量执行再返回一个引用,引用再去调用执行 (function(x,y){ alert(x+y);

  • Python 中开发pattern的string模板(template) 实例详解

    定制pattern的string模板(template) 详解 string.Template的pattern是一个正则表达式, 可以通过覆盖pattern属性, 定义新的正则表达式. 如: 使用新的定界符"{{", 把{{var}}作为变量语法. 代码: # -*- coding: utf-8 -*- ''''' Created on 2014.6.5 @author: Administrator @edition : python 3.3.0, eclipse pydev '''

  • Python中zip函数如何使用

    介绍 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表. ps. 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表. 例子 a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [4,5,6,7,8] zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表 # 输出:[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致 # 输出:[(

  • python中zip()函数遍历多个列表方法

    在对列表的元素进行找寻时,会频繁的说到遍历的理念.对于复杂的遍历要求,如多个列表中查找就显然不适合用for循环.本篇所要带来的是zip() 函数的方法,能够对多个迭代器进行遍历.下面我们就python中zip的说明.语法.使用注意点进行讲解,然后带来遍历多个列表的实例. 1.说明 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表.(注:在python3中返回的是zip对象) 2.语法 zip(iterable, ...) # 其中 it

  • 在python中按照特定顺序访问字典的方法详解

    最近使用python写一些东西,在参考资料的时候发现字典是没有顺序的,那么怎么样按照一定顺序访问字典呐,我找到了一个小方法: 假设一个字典是: D = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'} 如果我们要按照a, b, c的顺序访问字典,可以借助一个列表,比如说: L = list(D.keys()) L.sort() for key in L: print(key, 'is' D[key]) 输出为: a is 1 b is 2 c is 3 需要倒序的话只需使用倒序函数排

随机推荐