Python办公自动化Word转Excel文件批量处理

目录
  • 前言
  • 首先使用Python将Word文件导入
  • row和cell解析所需内容
    • 内层解析循环

前言

大家好,今天有一个公务员的小伙伴委托我给他帮个忙,大概是有这样一份Word(由于涉及文件私密所以文中的具体内容已做修改)

一共有近2600条类似格式的表格细栏,每个栏目包括的信息有:

  • 日期
  • 发文单位
  • 文号
  • 标题
  • 签收栏

需要提取其中加粗的这三项内容到Excel表格中存储,表格样式如下:

也就是需要将收文时间、文件标题、文号填到指定位置,同时需要将时间修改为标准格式,如果是完全手动复制和修改时间,依照一个条目10s的时间计算,一分钟可以完成6条,那么最快也需要:

而这类格式规整的文件整理非常适合用Python来执行,好的那么接下来请Python出场,必要的信息我在代码中以注释信息呈现。

首先使用Python将Word文件导入

# 导入需要的库docx
from docx import Document
# 指定文件存放的路径
path = r'C:\Users\word.docx' 
# 读取文件
document = Document(path)
# 读取word中的所有表格
tables = document.tables

再把问题逐个划分,首先尝试获取第一张表第一个文件条目的三个所需信息

# 获取第一张表
table0 = tables[0]

仔细观察可以发现一个文件条目占据了3行,所以对表格全部行循环迭代时可以设步长为3

row和cell解析所需内容

注意观察表格,按照row和cell把所需内容解析清楚

# 在全局放一个变量用来计数填序号
n = 0
for i in range(0, len(table0.rows) + 1, 3):
    # 日期
    date = table0.cell(i, 1).text
    # 标题
    title = table0.cell(i + 1, 1).text.strip()
    # 文号
    dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
    print(n, date, tite, dfn)

接下来需要解决的是,时间我们获取的是 2/1 这种 日/月的形式。我们需要转化成 YYYY-MM-DD格式,而这利用到datetime包的strptimestrftime函数:

strptime: 解析字符串中蕴含的时间

strftime: 转化成所需的时间格式

import datetime
n = 0
for i in range(0, len(table0.rows) + 1, 3):
    # 日期
    date = table0.cell(i, 1).text
    # 有的条目时间是空的,这里不做过多判别
    if '/' in date:
        date = datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m').strftime('2020-%m-%d')
    else:
        date = '-'
    # 标题
    title = table0.cell(i + 1, 1).text.strip()
    # 文号
    dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
    print(n, date, tite, dfn)

这样一张表的内容解析就完成了,注意这里用的是table[0]即第一张表,遍历所有的表加一个嵌套循环就可以,另外也可以捕获异常增加程序灵活性

n = 0
for j in range(len(tables)):
    for i in range(0, len(tables[j].rows)+1, 3):
        try:
            # 日期
            date = tables[j].cell(i, 1).text
            if '/' in date:
                date = datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m').strftime('2020-%m-%d')
            else:
                date = '-'
            # 标题
            title = tables[j].cell(i + 1, 1).text.strip()
            # 文号
            dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
            n += 1
            print(n, date, title, dfn)
        except Exception as error:
            # 捕获异常,也可以用log写到日志里方便查看和管理
            print(error)
            continue

信息解析和获取完成就可以导出了,用到的包是openpyxl

from openpyxl import Workbook
# 实例化
wb = Workbook()
# 获取当前sheet
sheet = wb.active
# 设立表头
header = ['序号', '收文时间', '办文编号', '文件标题', '文号', '备注']
sheet.append(header)

内层解析循环

在最内层解析循环的末尾加上如下代码即可

row = [n, date, ' ', title, dfn, ' ']
sheet.append(row)

线程的最后记得保存

wb.save(r'C:\Users\20200420.xlsx')

运行时间在10分钟左右,大概离开了一会程序就执行结束了

最后附上完整代码,代码很简单,理清思路最重要

from docx import Document
import datetime
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
sheet = wb.active
header = ['序号', '收文时间', '办文编号', '文件标题', '文号', '备注']
sheet.append(header)
path = r'C:\Users\word.docx'
document = Document(path)
tables = document.tables
n = 0
for j in range(len(tables)):
    for i in range(0, len(tables[j].rows)+1, 3):
        try:
            # 日期
            date = tables[j].cell(i, 1).text
            if '/' in date:
                date = datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m').strftime('2020-%m-%d')
            else:
                date = '-'
            # 标题
            title = tables[j].cell(i + 1, 1).text.strip()
            # 文号
            dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
            n += 1
            print(n, date, title, dfn)
            row = [n, date, ' ', title, dfn, ' ']
            sheet.append(row)
        except Exception as error:
            # 捕获异常,也可以用log写到日志里方便查看和管理
            print(error)
            continue
wb.save(r'C:\Users\20200420.xlsx')

以上就是Python办公自动化Word转Excel文件批量处理的详细内容,更多关于Python办公自动化Word转Excel的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python自动化办公之定时发送邮件的实现

    目录 定时模块的使用 schedule 模块的介绍 schedule 模块各种时间用法 schedule 的启动 该章节为 Python自动化办公篇 的最后一章,通过定时任务发送邮件的方式学习定时模块的使用 --> schedule .(该章内容篇幅较少) 定时模块的使用 python中有一个轻量级的定时任务调度的库:schedule.它可以完成每分钟,每小时,每天,周几,特定日期的定时任务.因此十分方便我们执行一些轻量级的定时任务. schedule 模块的介绍 定时任务: 在 特定的时间 自

  • Python办公自动化批量处理文件实现示例

    目录 引言 需求分析 Python实现 结束语 引言 要说在工作中最让人头疼的就是用同样的方式处理一堆文件夹中文件,这并不难,但就是繁.所以在遇到机械式的操作时一定要记得使用Python来合理偷懒!今天我将以处理微博热搜数据来示例如何使用Python批量处理文件夹中的文件,主要将涉及: Python批量读取不同文件夹() Pandas数据处理() Python操作Markdown文件() 需求分析 首先来说明一下需要完成的任务,下面是我们的文件夹结构 因为微博历史热搜是没有办法去爬的,所以只能写

  • Python办公自动化PPT批量转换操作

    目录 python-pptx 模块的安装 读取 PPT 写入 PPT 添加一张幻灯片 为幻灯片添加内容 获取幻灯片中的形状: 添加自动形状 占位符 访问占位符 将内容插入占位符 如果要插入表格: 如果要插入图表: PPT 转 Pdf 最后的话 如果你有一堆 PPT 要做,他们的格式是一样的,只是填充的内容不一样,那你就可以使用 Python 来减轻你的负担. PPT 分为内容和格式,用 Python 操作 PPT,就是利用 Python 对 PPT 的内容进行获取和填充,修改 PPT 的格式并不

  • Python办公自动化解决world文件批量转换

    目录 python-docx 库简介 读取 Word 写入 Word Word 转 pdf 最后的话 只要是简单重复的工作,就想办法用 Python 来帮你解决吧,人生苦短,你需要 Python. Word 是办公软件中使用频率非常高的软件之一了,假如你需要调整 100 个 Word 文档的格式保持统一,或者要把 100 个 Word 全部转换为 pdf,那么你就需要 Python 来帮忙了. python-docx 库简介 python-docx 是一个可以对 Word 进行读写操作的第三方库

  • Python办公自动化处理的10大场景应用示例

    目录 引言 1.Python处理Excel数据 2.Python处理PDF文本 3.Python处理Email 4.Python处理数据库 5.Python处理批量文件 6.Python控制鼠标 7.Python控制键盘 8.Python压缩文件 9.Python爬取网络数据 10.Python处理图片图表 小结 引言 知乎上有个热门问题,Python 未来会成为大众办公常用编程工具吗? 在编程世界里,Python已经是名副其实的网红了.曾经一个学汉语言的研究生,问我怎么学Python,因为他们

  • Python办公自动化Word转Excel文件批量处理

    目录 前言 首先使用Python将Word文件导入 row和cell解析所需内容 内层解析循环 前言 大家好,今天有一个公务员的小伙伴委托我给他帮个忙,大概是有这样一份Word(由于涉及文件私密所以文中的具体内容已做修改) 一共有近2600条类似格式的表格细栏,每个栏目包括的信息有: 日期 发文单位 文号 标题 签收栏 需要提取其中加粗的这三项内容到Excel表格中存储,表格样式如下: 也就是需要将收文时间.文件标题.文号填到指定位置,同时需要将时间修改为标准格式,如果是完全手动复制和修改时间,

  • 使用Python读取和修改Excel文件(基于xlrd、xlwt和openpyxl模块)

    目录 1.使用xlrd模块对xls文件进行读操作 1.1 获取工作簿对象 1.2 获取工作表对象 1.3 获取工作表的基本信息 1.4 按行或列方式获得工作表的数据 2.使用xlwt模块对xls文件进行写操作 2.1 创建工作簿 2.2 创建工作表 2.3 按单元格的方式向工作表中添加数据 2.4 按行或列方式向工作表中添加数据 2.5 保存创建的文件 3.使用openpyxl模块对xlsx文件进行读操作 3.1 获取工作簿对象 3.2 获取所有工作表名 3.3 获取工作表对象 3.5 获取工作

  • Python实现Word文档样式批量处理

    这里批量处理word文档的操作主要是通过python-docx非标准库实现的,通过定位到文档对象.再到段落.最后到一行文本从而完成针对文字对象的处理. 使用pip的方式安装python-docx pip install python-docx 将实现过程中需要的模块导入进来 from docx import Document # 文档处理对象 from docx.shared import RGBColor, Pt, Cm # 文本样式处理 import os # 应用/文件处理 import

  • ASP.NET保存PDF、Word和Excel文件到数据库

    在项目中,有时候我们很需要把PDF.Word和Excel文档等等上传到数据库,以便日后使用.今天这篇文章向大家讲解如何将这些文件保存到数据库的. 详细步骤 第一步:打开数据库,单击新建查询,创建一个名称为Documents的表: 代码如下: create table Documents ( SNo int identity, Name_File varchar(100), DisplayName varchar(50), Extension varchar(10), ContentType va

  • python通过openpyxl生成Excel文件的方法

    本文实例讲述了python通过openpyxl生成Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用前请先安装openpyxl: easy_install openpyxl 通过这个模块可以很方便的导出数据到Excel from openpyxl.workbook import Workbook from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter from openpyxl.cell import get_column_letter from o

  • Python使用tablib生成excel文件的简单实现方法

    本文实例讲述了Python使用tablib生成excel文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import tablib headers = ('lie1', 'lie2', 'lie3', 'lie4', 'lie5') mylist = [('23','23','34','23','34'),('sadf','23','sdf','23','fsad')] mylist = tablib.Dataset(*mylist, headers=headers) with open('exc

  • 利用POI读取word、Excel文件的最佳实践教程

    前言 POI是 Apache 旗下一款读写微软家文档声名显赫的类库.应该很多人在做报表的导出,或者创建 word 文档以及读取之类的都是用过 POI.POI 也的确对于这些操作带来很大的便利性.我最近做的一个工具就是读取计算机中的 word 以及 excel 文件. POI结构说明 包名称说明 HSSF提供读写Microsoft Excel XLS格式档案的功能. XSSF提供读写Microsoft Excel OOXML XLSX格式档案的功能. HWPF提供读写Microsoft Word

  • 使用Python和xlwt向Excel文件中写入中文的实例

    Python等工具确实是不错的工具,但是有时候不管是基础的Python还是Python的软件包都让我觉得对中文不是很亲近.时不时地遇到一点问题很正常,刚刚在写Excel文件的时候就又遇到了这样的问题. 为了能够说明情况,假设我想把当前文件夹中所有的文件名称全都写入到Excel文件中. 当前的目录信息如下: grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/01_docs/02_blog/2017年/08月$ ls -l total 1464 -rwxrwxrwx

  • python更改已存在excel文件的方法

    需要用到的包: import xlrd import xlwt import xlutils 修改已经存在的excel文件的思路: 首先,将需要更改的excel文件打开,用xlutils包的copy将excel文件对象拷贝一份,然后进行修改操作 具体代码实现: import xlrd import xlwt from xlutils.copy import copy # 打开想要更改的excel文件 old_excel = xlrd.open_workbook('fileName.xls', f

  • python利用pandas将excel文件转换为txt文件的方法

    python将数据换为txt的方法有很多,可以用xlrd库实现.本人比较懒,不想按太多用的少的插件,利用已有库pandas将excel文件转换为txt文件. 直接上代码: ''' function:将excel文件转换为text author:Nstock date:2018/3/1 ''' import pandas as pd import re import codecs #将excel转化为txt文件 def exceltotxt(excel_dir, txt_dir): with co

随机推荐