python+matplotlib绘制3D条形图实例代码

本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图,具体如下。

首先看看演示效果:

完整代码如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# setup the figure and axes
fig = plt.figure(figsize=(8, 3))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d')

# fake data
_x = np.arange(4)
_y = np.arange(5)
_xx, _yy = np.meshgrid(_x, _y)
x, y = _xx.ravel(), _yy.ravel()

top = x + y
bottom = np.zeros_like(top)
width = depth = 1

ax1.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=True)
ax1.set_title('Shaded')

ax2.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=False)
ax2.set_title('Not Shaded')

plt.show()

shade=True/False,使阴影可见/不可见。

总结

以上就是本文关于python+matplotlib绘制3D条形图实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

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时间: 2018-01-15

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