Java使用分治算法实现排序数索引功能示例【二分搜索】

本文实例讲述了Java使用分治算法实现排序数索引功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

/**
 * Find the first q and return the index
 * First method is brutal force
 * Second may
 * be Divid and Conquer
 *
 * @author open201
 *
 */
public class Ono {
  /**
   * f(n) = s.length = n;
   *
   * @param s
   * @param q
   * @return
   */
  public static int BrutalForceSearch(int[] s, int q) {
    for (int i = 0; i < s.length; i++) {
      if (q == s[i])
        return i;
    }
    return -1;
  }
  /**
   * f(n) = log(n)
   *
   * @param s
   * @param q
   * @return
   */
  public static int DCSearch(int[] s, int q, int startIndex, int endIndex) {
    if (startIndex > endIndex)
      return -1;
    else {
      int mid = (startIndex + endIndex) / 2;
      if (s[mid] == q)
        return mid;
      else {
        if (s[mid] > q)
          return DCSearch(s, q, startIndex,mid-1);
        else
          return DCSearch(s, q, mid+ 1,endIndex);
      }
    }
  }
  public static void main(String[] args) {
    int [] s = new int[10000000];
    for(int i = 0;i<10000000;i++){
      s[i] = i;
    }
    int q = 10000000-1;
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(BrutalForceSearch(s, q));
    long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(endTime-startTime);
    startTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(DCSearch(s, q, 0, s.length - 1));
    endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println(endTime-startTime);
  }
}

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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。

时间: 2017-09-15

浅谈java实现背包算法(0-1背包问题)

0-1背包的问题 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题.问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高.问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中. 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放. 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值.则其状态转移方程便是: f[i][v]=max{ f[i-1][v], f

详解Java数据结构和算法(有序数组和二分查找)

一.概述 有序数组中常常用到二分查找,能提高查找的速度.今天,我们用顺序查找和二分查找实现数组的增删改查. 二.有序数组的优缺点 优点:查找速度比无序数组快多了 缺点:插入时要按排序方式把后面的数据进行移动 三.有序数组和无序数组共同优缺点 删除数据时必须把后面的数据向前移动来填补删除项的漏洞 四.代码实现 public class OrderArray { private int nElemes; //记录数组长度 private long[] a; /** * 构造函数里面初始化数组 赋值默

Java背包问题求解实例代码

背包问题主要是指一个给定容量的背包.若干具有一定价值和重量的物品,如何选择物品放入背包使物品的价值最大.其中又分01背包和无限背包,这里主要讨论01背包,即每个物品最多放一个.而无限背包可以转化为01背包. 先说一下算法的主要思想,利用动态规划来解决.每次遍历到的第i个物品,根据w[i]和v[i]来确定是否需要将该物品放入背包中.即对于给定的n个物品,设v[i].w[i]分别为第i个物品的价值和重量,C为背包的容量.再令v[i][j]表示在前i个物品中能够装入容量为j的背包中的最大价值.则我们有

Java实现合并两个有序序列算法示例

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JS实现的合并两个有序链表算法示例

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Python实现的合并两个有序数组算法示例

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python实现合并两个有序列表的示例代码

题目描述 将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回.新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的. LeetCode原题地址:https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/ 测试用例 示例1 输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出:[1,1,2,3,4,4] 示例2 输入:l1 = [], l2 = [] 输出:[] 示例3 输入:l1 = [], l2 = [0] 输出:[0] 代码详解 因为Lee

Java实现求数组最长子序列算法示例

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java实现把两个有序数组合并到一个数组的实例

如下所示: package com.test.sort; public class testMerge { public static void main(String[] args) { int[] a = { 1, 3, 5 }; int[] b = { 2, 3, 4, 7 }; merge m = new merge(); m.method(a, b); } } class merge { public void method(int[] a, int[] b) { int l = a.

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c++ 如何合并两个有序链表

1.题目要求 这是一道求职面试时经常要求手写或者机试的经典题目. 已知两个链表head1和head2各自有序,请把它们合并成一个链表依然有序.结果链表要包含head1和head2的所有节点,即使节点值相同. 注意:不能开辟新空间来存储合并后的链表.如果第一次做该题,很容易会想到使用新链表来存储合并后的有序链表.虽然可以如此实现,但是不符合常规解法和面试官的要求. 2.非递归实现 算法过程:  输入:两个有序的单链表head1与head2:  输出:合并后的有序单链表mergeHead:  算法描

java编程实现两个大数相加代码示例

通常情况,实现大数运算是通过BigInteger和BigDecimal两种方法.这两种方法分别表示不可变的任意精度的整数和不可变的有符号的任意精度的十进制数(浮点数).主要用于高精度计算中.这两个类使得java中的大数,高精度运算变得很简单.但本文介绍的并不是通过上述两种方法实现Java中的大数运算. 主要的思想是:把两个数存在String中了,然后将每个数字取出,放到数组,由最末位开始计算,算加法,判断是否进位,进位则前位+1,若超过长度,则copy到新的数组. 代码如下: public cl