python 字符串模糊匹配Fuzzywuzzy的实现

目录
  • （1）安装
  • （2）接口说明
  • （3）使用

Python提供fuzzywuzzy模块，不仅可用于计算两个字符串之间的相似度，而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子。

（1）安装

pip install fuzzywuzzy

（2）接口说明

两个模块：fuzz, process，fuzz主要用于两字符串之间匹配，process主要用于搜索排序。

  • fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s1和s2之间的相似度，返回值为0-100，100表示完全相同；
  • fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配，如果S1是S2的子串依然返回100；
  • fuzz.token_sort_ratio(S1,S2)只比较S1，S2单词是否相同，不考虑词语之间的顺序；
  • fuzz.token_set_ratio(S1，S2)相比fuzz.token_sort_ratio不考虑词语出现的次数；
  • process.extract(S1, ListS,limit=n)，表示从列表ListS中找出Top n与S1最相似的句子;
  • process.extractOne(S1,ListS)，返回最相似的一个

（3）使用

from fuzzywuzzy import fuzz
a = 'a b c'
b = ' a c b '
c = 'a c'

fuzz.ratio(a, c)
    >> 75
fuzz.ratio(b, c)
    >> 60
    
fuzz.partial_ratio(a, c)
    >> 67
fuzz.partial_ratio(b, c)
    >> 100    
    
fuzz.token_sort_ratio(a, c)
    >> 75
fuzz.token_sort_ratio(b, c)
    >> 75    

fuzz.token_set_ratio(a, c)
    >> 100
fuzz.token_set_ratio(b, c)
    >> 100

到此这篇关于python 字符串模糊匹配Fuzzywuzzy的实现的文章就介绍到这了,更多相关python 字符串模糊匹配内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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