在Python中使用SQLite的简单教程

SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。

Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。

在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念：

表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。

要操作关系数据库，首先需要连接到数据库，一个数据库连接称为Connection；

连接到数据库后，需要打开游标，称之为Cursor，通过Cursor执行SQL语句，然后，获得执行结果。

Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。

由于SQLite的驱动内置在Python标准库中，所以我们可以直接来操作SQLite数据库。

我们在Python交互式命令行实践一下：

# 导入SQLite驱动:
>>> import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个Cursor:
>>> cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句，创建user表:
>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
# 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:
>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
# 通过rowcount获得插入的行数:
>>> cursor.rowcount
1
# 关闭Cursor:
>>> cursor.close()
# 提交事务:
>>> conn.commit()
# 关闭Connection:
>>> conn.close()

我们再试试查询记录：

>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
>>> cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句:
>>> cursor.execute('select * from user where id=?', '1')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340>
# 获得查询结果集:
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[(u'1', u'Michael')]
>>> cursor.close()
>>> conn.close()

使用Python的DB-API时，只要搞清楚Connection和Cursor对象，打开后一定记得关闭，就可以放心地使用。

使用Cursor对象执行insert，update，delete语句时，执行结果由rowcount返回影响的行数，就可以拿到执行结果。

使用Cursor对象执行select语句时，通过featchall()可以拿到结果集。结果集是一个list，每个元素都是一个tuple，对应一行记录。

如果SQL语句带有参数，那么需要把参数按照位置传递给execute()方法，有几个?占位符就必须对应几个参数，例如：

cursor.execute('select * from user where id=?', '1')

SQLite支持常见的标准SQL语句以及几种常见的数据类型。具体文档请参阅SQLite官方网站。
小结

在Python中操作数据库时，要先导入数据库对应的驱动，然后，通过Connection对象和Cursor对象操作数据。

要确保打开的Connection对象和Cursor对象都正确地被关闭，否则，资源就会泄露。

如何才能确保出错的情况下也关闭掉Connection对象和Cursor对象呢？请回忆try:...except:...finally:...的用法。

赞 (0)

相关推荐

  • Python实现将SQLite中的数据直接输出为CVS的方法示例

    本文实例讲述了Python实现将SQLite中的数据直接输出为CVS的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 对于SQLite来说,目前查看还是比较麻烦,所以就像把SQLite中的数据直接转成Excel中能查看的数据,这样也好在Excel中做进一步分数据处理或分析,如前面文章中介绍的<使用Python程序抓取新浪在国内的所有IP>.从网上找到了一个将SQLite转成CVS的方法,贴在这里,供需要的朋友使用: import sqlite3 import csv, codecs, cStringI

  • python实现在sqlite动态创建表的方法

    本文实例讲述了python实现在sqlite动态创建表的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import sqlite3 as db conn = db.connect('mytest.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute("create table person(name text,age text,address text)") print("table created") 希望本文所述对大家的Pyth

  • Python Sqlite3以字典形式返回查询结果的实现方法

    sqlite3本身并没有像pymysql一样原生提供字典形式的游标. cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 但官方文档里已经有预留了相应的实现方案. def dict_factory(cursor, row): d = {} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]] = row[idx] return d 使用这个函数代替conn.raw_factory属性即可.

  • Python标准库之sqlite3使用实例

    Python标准库之sqlite3使用实例

    Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key)

  • Python解析excel文件存入sqlite数据库的方法

    一.建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: import sqlite3 def createDataBase(): cn = sqlite3.connect('check.db') cn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS TB_CHECK (ID integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, NUMBER INTEGER, ITEM TEXT, REFERENCE TEX

  • 详解Python 数据库 (sqlite3)应用

    详解Python 数据库 (sqlite3)应用

    Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key)

  • Python实现excel转sqlite的方法

    Python实现excel转sqlite的方法

    本文实例讲述了Python实现excel转sqlite的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python环境的安装配置就不说了,个人喜欢pydev的开发环境. python解析excel需要使用第三方的库,这里选择使用xlrd 先看excel内容: 然后是生成的数据库: 下面是源代码: #!/usr/bin/python # encoding=utf-8 ''''' Created on 2013-4-2 @author: ting ''' from xlrd import open_wor

  • Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法

    本文实例讲述了Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 假设已经安装带有sliqte 库的Python环境 我的是Python2.5 2. 下载 python xls 写操作包(xlwt)并安装 下载地址: http://pypi.python.org/pypi/xlwt 3. 下面就是代码(db2xls.py): import sqlite3 as sqlite from xlwt import * #MASTER_COL

  • python操作数据库之sqlite3打开数据库、删除、修改示例

    复制代码 代码如下: #coding=utf-8__auther__ = 'xianbao'import sqlite3# 打开数据库def opendata():        conn = sqlite3.connect("mydb.db")        cur = conn.execute("""create table if not exists tianjia(id integer primary key autoincrement, user

  • Python操作sqlite3快速、安全插入数据（防注入）的实例

    table通过使用下面语句创建: 复制代码 代码如下: create table userinfo(name text, email text) 更快地插入数据 在此用time.clock()来计时,看看以下三种方法的速度. 复制代码 代码如下: import sqlite3import time def create_tables(dbname):      conn = sqlite3.connect(dbname)    cursor = conn.cursor()    cursor.e

  • python操作sqlite的CRUD实例分析

    本文实例讲述了python操作sqlite的CRUD实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import sqlite3 as db conn = db.connect('mytest.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute("drop table if exists datecounts") cursor.execute("create table datecounts(date text, count int)"

随机推荐