Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法

本文实例讲述了Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1. 假设已经安装带有sliqte 库的Python环境

我的是Python2.5

2. 下载 python xls 写操作包(xlwt)并安装

下载地址: http://pypi.python.org/pypi/xlwt

3. 下面就是代码(db2xls.py)：

import sqlite3 as sqlite
from xlwt import *
#MASTER_COLS = ['rowid', 'type','name','tbl_name', 'rootpage','sql']
def sqlite_get_col_names(cur, table):
  query = 'select * from %s' % table
  cur.execute(query)
  return [tuple[0] for tuple in cur.description]
def sqlite_query(cur, table, col = '*', where = ''):
  if where != '':
    query = 'select %s from %s where %s' % (col, table, where)
  else:
    query = 'select %s from %s ' % (col, table)
  cur.execute(query)
  return cur.fetchall()
def sqlite_to_workbook(cur, table, workbook):
  ws = workbook.add_sheet(table)
  print 'create table %s.' % table
  for colx, heading in enumerate(sqlite_get_col_names(cur, table)):
      ws.write(0,colx, heading)
  for rowy,row in enumerate(sqlite_query(cur, table)):
    for colx, text in enumerate(row):
      ws.write(rowy+ 1, colx, text)
def main(dbpath):
  xlspath = dbpath[0:dbpath.rfind('.')] + '.xls'
  print "<%s> --> <%s>"% (dbpath, xlspath)
  db = sqlite.connect(dbpath)
  cur = db.cursor()
  w = Workbook()
  for tbl_name in [row[0] for row in sqlite_query(cur, 'sqlite_master', 'tbl_name', 'type = \'table\'')]:
    sqlite_to_workbook(cur,tbl_name, w)
  cur.close()
  db.close()
  if tbl_name !=[]: w.save(xlspath)
if __name__ == "__main__":
  # arg == database path
  main(sys.argv[1])

4. 用法:

> python  <path>/db2xls.py  dbpath

如果没错，会在数据库的目录下生成同名的xls文件

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • 使用Python导出Excel图表以及导出为图片的方法

    使用Python导出Excel图表以及导出为图片的方法

    本篇讲下如何使用纯python代码将excel 中的图表导出为图片.这里需要使用的模块有win32com.pythoncom模块. 网上经查询有人已经写好的模块pyxlchart,具体代码如下: from win32com.client import Dispatch import os import pythoncom class Pyxlchart(object): """ This class exports charts in an Excel Spreadsheet

  • python脚本实现数据导出excel格式的简单方法(推荐)

    实习期间,服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据,最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出.下面是我Python实现的源码,可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件,并将总的数据导出到Excel文件中,导出为Excel格式这样就比较方便统计了. //实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计,如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了,比较方便. //过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到一个新文件中,然后再从新文件中提取数

  • Python GAE、Django导出Excel的方法

    但GAE.Django并没有直接将pyExcelerator导出为Excel的方法.我的思路是先用把数据导入到Workbook和Worksheet中,如果存为文件可以直接调用Workbook的save方法,但GAE不支持本地文件操作,即使图片也只能存放在DataStore中,但我们可以类似于返回图片的方法,直接将Excel的二进制流返回给浏览器.这就需要修改一下Workbook的代码,加入返回二进制流的方法,我给他取的名字是savestream,在savestream中再次调用CompoundD

  • Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例

    Python实现将数据库一键导出为Excel表格的实例

    数据库数据导出为excel表格,也可以说是一个很常用的功能了.毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的. 下面先来看看完成的效果吧. 数据源 导出结果 依赖 由于是Python实现的,所以需要有Python环境的支持 Python2.7.11 我的Python环境是2.7.11.虽然你用的可能是3.5版本,但是思想是一致的. xlwt pip install xlwt MySQLdb pip install MySQLdb 如果上述方式不成功的话,可以到sourceforge官网上去下载windows

  • python技能之数据导出excel的实例代码

    python技能之数据导出excel的实例代码

    本文介绍了python技能之导出excel的实例代码,正好能用到,写出来分享给大家 作为一个数据分析师,下面的需求是经常会遇到的. 从数据库或者现有的文本文件中提取符合要求的数据,做一个二次处理,处理完成后的数据最终存储到excel表格中供其他部门的人继续二次分析. 在这里Excel作为一个必不可少桥梁,合适的工具和方法可以避免我们将处理完的数据耗费时间一行行复制黏贴过去. python编程也是一个数据分析师的必备技能,你永远无法预料你的数据会来自哪里,需要经过怎样复杂的过滤,筛选,排序,组合处

  • Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法

    本文实例讲述了Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import csv with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile: #spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', #quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel') s

  • Python导出DBF文件到Excel的方法

    本文实例讲述了Python导出DBF文件到Excel的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: from dbfpy import dbf from time import sleep from win32com import client def dbf2xls(dbfilename, exfilename): db = dbf.Dbf(dbfilename, True) ex = client.Dispatch('Excel.Application') wk = ex.Workbooks.Ad

  • Python实现导出数据生成excel报表的方法示例

    本文实例讲述了Python实现导出数据生成excel报表的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import xlwt from datetime import datetime def get_data(sql): # 创建数据库连接. conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\ ,passwd='123456',db='test',port=3306,char

  • Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法

    本文实例讲述了Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 假设已经安装带有sliqte 库的Python环境 我的是Python2.5 2. 下载 python xls 写操作包(xlwt)并安装 下载地址: http://pypi.python.org/pypi/xlwt 3. 下面就是代码(db2xls.py): import sqlite3 as sqlite from xlwt import * #MASTER_COL

  • Python 如何操作 SQLite 数据库

    写在之前 SQLite 是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务.零配置.我们在之前讲过的两个数据库,不管是 MySQL 还是 MongoDB,都需要我们安装.安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着. SQLite 与前面所说的两个数据库不同.首先Python 已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分,只要是你安装了 Python,就可以使用:再者它可以类似于操作文件那样来操作 SQLite 数据库文件.还有一点,SQLite 源代码不受版权限制. 建

  • Python实现将SQLite中的数据直接输出为CVS的方法示例

    本文实例讲述了Python实现将SQLite中的数据直接输出为CVS的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 对于SQLite来说,目前查看还是比较麻烦,所以就像把SQLite中的数据直接转成Excel中能查看的数据,这样也好在Excel中做进一步分数据处理或分析,如前面文章中介绍的<使用Python程序抓取新浪在国内的所有IP>.从网上找到了一个将SQLite转成CVS的方法,贴在这里,供需要的朋友使用: import sqlite3 import csv, codecs, cStringI

  • JSP实现从数据库导出数据到Excel下载的方法

    JSP实现从数据库导出数据到Excel下载的方法

    本文实例讲述了JSP实现从数据库导出数据到Excel下载的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 关键代码: <%@ page contentType="application/msexcel" %> <% //response.setHeader("Content-disposition","inline; filename=videos.xls"); response.setHeader("Content-disp

  • python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法

    在当前目录下: 方法1: file = open('filename') a =file.read() b =a.split('\n')#使用换行 len(b) #统计有多少行 for i in range(len(b)): b[i] = b[i].split()#使用空格分开 len(b[0])#可以查看第一行有多少列. B[0][311]#可以查看具体某行某列的数 import numpy as np b = np.array(b)#转成numpy形的 type(b) # 输出<输出clas

  • POI通用导出Excel(.xls,.xlsx)的方法

    POI操作EXCEL对象 HSSF:操作Excel 97(.xls)格式 XSSF:操作Excel 2007 OOXML (.xlsx)格式,操作EXCEL内存占用高于HSSF SXSSF:从POI3.8 beta3开始支持,基于XSSF,低内存占用. 使用POI的HSSF对象,生成Excel 97(.xls)格式,生成的EXCEL不经过压缩直接导出. 线上问题:负载服务器转发请求到应用服务器阻塞,以及内存溢出 . 如果系统存在大数据量报表导出,则考虑使用POI的SXSSF进行EXCEL操作.

  • MySQL数据库同时查询更新同一张表的方法

    MySQL数据库同时查询更新同一张表的方法

    在平常的项目中,经常会碰到这样的问题:我需要在一张标中同时更新和查询出来的数据.例如:有如下图一张表数据,现在需要更新操作为:把status=1的name值更新为id=2的name值 通常情况下我们会想到如下语句来实现这个需求: UPDATE tb_testSET NAME = ( SELECT NAME FROM tb_test WHERE id= 2)WHERE `status` = 1 结果却报错,报错信息为:You can't specify target table 'tb_test'

  • Python轻量级ORM框架Peewee访问sqlite数据库的方法详解

    本文实例讲述了Python轻量级ORM框架Peewee访问sqlite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: ORM框架就是 object relation model,对象关系模型,用来实现把数据库中的表 映射到 面向对象编程语言中的类,不需要写sql,通过操作对象就能实现 增删改查. ORM的基本技术有3种: (1)映射技术 数据类型映射:就是把数据库中的数据类型,映射到编程语言中的数据类型.比如,把数据库的int类型映射到Python中的integer 类型. 类映射:把数据库中的

  • Python操作SQLite数据库的方法详解

    本文实例讲述了Python操作SQLite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: SQLite简单介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身.它是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tc

  • 分享php代码将360浏览器导出的favdb的sqlite数据库文件转换为html

    下面给大家分享了一段php代码,讲解将360浏览器导出的favdb的sqlite数据库文件转换为html,下面代码简单易懂,感兴趣的朋友看一下吧. php代码如下所示: <?php $book_mark_name = 'book_mark.html'; $content = file_get_contents('tb_fav.json'); var_dump($content); $content_list = json_decode($content,'utf-8'); $content_li

随机推荐