Nodejs实现爬虫抓取数据实例解析

开始之前请先确保自己安装了Node.js环境，如果没有安装，大家可以到我们下载安装。

1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包

npm install superagent --save-dev

superagent 是一个轻量的,渐进式的ajax api,可读性好,学习曲线低,内部依赖nodejs原生的请求api,适用于nodejs环境下

npm install cheerio --save-dev

cheerio是nodejs的抓取页面模块，为服务器特别定制的，快速、灵活、实施的jQuery核心实现。适合各种Web爬虫程序。相当于node.js中的jQuery

2.新建  crawler.js  文件

//导入依赖包
const http    = require("http");
const path    = require("path");
const url    = require("url");
const fs     = require("fs");
const superagent = require("superagent");
const cheerio  = require("cheerio");

3.获取 Boos直聘数据

superagent
  .get("https://www.zhipin.com/job_detail/?city=100010000&source=10&query=%E5%89%8D%E7%AB%AF")
  .end((error,response)=>{
    //获取页面文档数据
    var content = response.text;
    //cheerio也就是nodejs下的jQuery 将整个文档包装成一个集合，定义一个变量$接收
    var $ = cheerio.load(content);
    //定义一个空数组，用来接收数据
    var result=[];
    //分析文档结构 先获取每个li 再遍历里面的内容(此时每个li里面就存放着我们想要获取的数据)
    $(".job-list li .job-primary").each((index,value)=>{
      //地址和类型为一行显示，需要用到字符串截取
      //地址
      let address=$(value).find(".info-primary").children().eq(1).html();
      //类型
      let type=$(value).find(".info-company p").html();
      //解码
      address=unescape(address.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''));
      type=unescape(type.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''))
      //字符串截取
      let addressArr=address.split('<em class="vline"></em>');
      let typeArr=type.split('<em class="vline"></em>');
      //将获取的数据以对象的形式添加到数组中
      result.push({
        title:$(value).find(".name .job-title").text(),
        money:$(value).find(".name .red").text(),
        address:addressArr,
        company:$(value).find(".info-company a").text(),
        type:typeArr,
        position:$(value).find(".info-publis .name").text(),
        txImg:$(value).find(".info-publis img").attr("src"),
        time:$(value).find(".info-publis p").text()
      });
      // console.log(typeof $(value).find(".info-primary").children().eq(1).html());
    });
    //将数组转换成字符串
    result=JSON.stringify(result);
    //将数组输出到json文件里 刷新目录 即可看到当前文件夹多出一个boss.json文件(打开boss.json文件，ctrl+A全选之后 ctrl+K，再Ctrl+F即可将json文件自动排版)
    fs.writeFile("boss.json",result,"utf-8",(error)=>{
      //监听错误，如正常输出，则打印null
      if(error==null){
        console.log("恭喜您，数据爬取成功!请打开json文件，先Ctrl+A，再Ctrl+K,最后Ctrl+F格式化后查看json文件(仅限Visual Studio Code编辑器)");
      }
    });
  });　　

总结

以上所述是小编给大家介绍的Nodejs实现爬虫抓取数据，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • Node.js 利用cheerio制作简单的网页爬虫示例

    本文介绍了Node.js 利用cheerio制作简单的网页爬虫示例,分享给大家,具有如下: 1. 目标 完成对网站的标题信息获取 将获取到的信息输出在一个新文件 工具: cheerio,使用npm下载npm install cheerio cheerio的API使用方法和jQuery的使用方法基本一致 如果熟练使用jQuery,那么cheerio将会很快上手 2. 代码部分 介绍: 获取segment fault页面的列表标题,将获取到的标题列表编号,最终输出到pageTitle.txt文件里

  • 详解Node使用Puppeteer完成一次复杂的爬虫

    详解Node使用Puppeteer完成一次复杂的爬虫

    本文介绍了详解Node使用Puppeteer完成一次复杂的爬虫,分享给大家,具体如下: 架构图 Puppeteer架构图 Puppeteer 通过 devTools 与 browser 通信 Browser 一个可以拥有多个页面的浏览器(chroium)实例 Page 至少含有一个 Frame 的页面 Frame 至少还有一个用于执行 javascript 的执行环境,也可以拓展多个执行环境 前言 最近想要入手一台台式机,笔记本的i5在打开网页和vsc的时候有明显卡顿的情况,因此打算配1台 i7

  • nodeJs爬虫的技术点总结

    背景 最近打算把之前看过的nodeJs相关的内容在复习下,顺便写几个爬虫来打发无聊,在爬的过程中发现一些问题,记录下以便备忘. 依赖 用到的是在网上烂大街的cheerio库来处理爬取的内容,使用superagent处理请求,log4js来记录日志. 日志配置 话不多说,直接上代码: const log4js = require('log4js'); log4js.configure({ appenders: { cheese: { type: 'dateFile', filename: 'che

  • 浅谈Node.js爬虫之网页请求模块

    本文介绍了Node.js爬虫之网页请求模块,分享给大家,具体如下: 注:如您下载最新的nodegrass版本,由于部分方法已经更新,本文的例子已经不再适应,详细请查看开源地址中的例子. 一.为什么我要写这样一个模块? 源于笔者想使用Node.js写一个爬虫,虽然Node.js官方API提供的请求远程资源的方法已经非常简便,具体参考 http://nodejs.org/api/http.html 其中对于Http的请求提供了,http.get(options, callback)和http.req

  • Node Puppeteer图像识别实现百度指数爬虫的示例

    之前看过一篇脑洞大开的文章,介绍了各个大厂的前端反爬虫技巧,但也正如此文所说,没有100%的反爬虫方法,本文介绍一种简单的方法,来绕过所有这些前端反爬虫手段. 下面的代码以百度指数为例,代码已经封装成一个百度指数爬虫node库: https://github.com/Coffcer/baidu-index-spider note: 请勿滥用爬虫给他人添麻烦 百度指数的反爬虫策略 观察百度指数的界面,指数数据是一个趋势图,当鼠标悬浮在某一天的时候,会触发两个请求,将结果显示在悬浮框里面: 按照常规

  • nodejs爬虫初试superagent和cheerio

    前言 早就听过爬虫,这几天开始学习nodejs,写了个爬虫https://github.com/leichangchun/node-crawlers/tree/master/superagent_cheerio_demo,爬取 博客园首页的文章标题.用户名.阅读数.推荐数和用户头像,现做个小总结. 使用到这几个点: 1.node的核心模块-- 文件系统 2.用于http请求的第三方模块 -- superagent 3.用于解析DOM的第三方模块 -- cheerio 几个模块详细的讲解及API请

  • 手把手教你用Node.js爬虫爬取网站数据的方法

    开始之前请先确保自己安装了Node.js环境,还没有安装的的童鞋请看一下安装教程...... https://www.jb51.net/article/113677.htm https://www.jb51.net/article/57687.htm 直接开始吧 1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包 npm install superagent --save-dev SuperAgent(官网是这样解释的) -----SuperAgent is light-weight progressive

  • node实现的爬虫功能示例

    node实现的爬虫功能示例

    本文实例讲述了node实现的爬虫功能.分享给大家供大家参考,具体如下: node是服务器端的语言,所以可以像python一样对网站进行爬取,下面就使用node对博客园进行爬取,得到其中所有的章节信息. 第一步: 建立crawl文件,然后npm init. 第二步: 建立crawl.js文件,一个简单的爬取整个页面的代码如下所示: var http = require("http"); var url = "http://www.cnblogs.com"; http.

  • Node批量爬取头条视频并保存方法

    简介 一般批量爬取视频或者图片的套路是,使用爬虫获得文件链接集合,然后通过 writeFile 等方法逐个保存文件.然而,头条的视频,在需要爬取的 html 文件(服务端渲染输出)中,无法捕捉视频链接.视频链接是页面在客户端渲染时,通过某些 js 文件内的算法或者解密方法,根据视频的已知 key 或者 hash 值,动态计算出来并添加到 video 标签的.这也是网站的一种反爬措施. 我们在浏览这些页面时,通过审核元素,可以看到计算后的文件地址.然而在批量下载时,逐个手动的获取视频链接显然不可取

  • Nodejs实现爬虫抓取数据实例解析

    开始之前请先确保自己安装了Node.js环境,如果没有安装,大家可以到我们下载安装. 1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包 npm install superagent --save-dev superagent 是一个轻量的,渐进式的ajax api,可读性好,学习曲线低,内部依赖nodejs原生的请求api,适用于nodejs环境下 npm install cheerio --save-dev cheerio是nodejs的抓取页面模块,为服务器特别定制的,快速.灵活.实施的jQuery核心

  • nodejs爬虫抓取数据之编码问题

    nodejs爬虫抓取数据之编码问题

    cheerio DOM化并解析的时候 1.假如使用了 .text()方法,则一般不会有html实体编码的问题出现 2.如果使用了 .html()方法,则很多情况下(多数是非英文的时候)都会出现,这时,可能就需要转义一番了 类似这些 因为需要作数据存储,所有需要转换 复制代码 代码如下: Халк крушит. Новый способ исполнен 大多数都是&#(x)?\w+的格式 所以就用正则转换一番 var body = ....//这里就是请求后获得的返回数据,或者那些 .html

  • nodejs爬虫抓取数据乱码问题总结

    nodejs爬虫抓取数据乱码问题总结

    一.非UTF-8页面处理. 1.背景 windows-1251编码 比如俄语网站:https://vk.com/cciinniikk 可耻地发现是这种编码 所有这里主要说的是 Windows-1251(cp1251)编码与utf-8编码的问题,其他的如 gbk就先不考虑在内了~ 2.解决方案 1. 使用js原生编码转换 但是我现在还没找到办法哈.. 如果是utf-8转window-1251还可以http://stackoverflow.com/questions/2696481/encoding

  • 利用selenium爬虫抓取数据的基础教程

    写在前面 本来这篇文章该几个月前写的,后来忙着忙着就给忘记了. ps:事多有时候反倒会耽误事. 几个月前,记得群里一朋友说想用selenium去爬数据,关于爬数据,一般是模拟访问某些固定网站,将自己关注的信息进行爬取,然后再将爬出的数据进行处理. 他的需求是将文章直接导入到富文本编辑器去发布,其实这也是爬虫中的一种. 其实这也并不难,就是UI自动化的过程,下面让我们开始吧. 准备工具/原料 1.java语言 2.IDEA开发工具 3.jdk1.8 4.selenium-server-standa

  • python实现scrapy爬虫每天定时抓取数据的示例代码

    python实现scrapy爬虫每天定时抓取数据的示例代码

    1. 前言. 1.1. 需求背景. 每天抓取的是同一份商品的数据,用来做趋势分析. 要求每天都需要抓一份,也仅限抓取一份数据. 但是整个爬取数据的过程在时间上并不确定,受本地网络,代理速度,抓取数据量有关,一般情况下在20小时左右,极少情况下会超过24小时. 1.2. 实现功能. 通过以下三步,保证爬虫能自动隔天抓取数据: 每天凌晨00:01启动监控脚本,监控爬虫的运行状态,一旦爬虫进入空闲状态,启动爬虫. 一旦爬虫执行完毕,自动退出脚本,结束今天的任务. 一旦脚本距离启动时间超过24小时,自动

  • Python实现抓取网页并且解析的实例

    本文以实例形式讲述了Python实现抓取网页并解析的功能.主要解析问答与百度的首页.分享给大家供大家参考之用. 主要功能代码如下: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 import sys import re import urllib2 from urllib import urlencode from urllib import quote import time maxline = 2000 wenda = re.compile("href=\"htt

  • Python爬虫抓取代理IP并检验可用性的实例

    经常写爬虫,难免会遇到ip被目标网站屏蔽的情况,银次一个ip肯定不够用,作为节约的程序猿,能不花钱就不花钱,那就自己去找吧,这次就写了下抓取 西刺代理上的ip,但是这个网站也反爬!!! 至于如何应对,我觉得可以通过增加延时试试,可能是我抓取的太频繁了,所以被封IP了. 但是,还是可以去IP巴士试试的,条条大路通罗马嘛,不能吊死在一棵树上. 不废话,上代码. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import urllib2 import time

  • Python3简单爬虫抓取网页图片代码实例

    现在网上有很多python2写的爬虫抓取网页图片的实例,但不适用新手(新手都使用python3环境,不兼容python2), 所以我用Python3的语法写了一个简单抓取网页图片的实例,希望能够帮助到大家,并希望大家批评指正. import urllib.request import re import os import urllib #根据给定的网址来获取网页详细信息,得到的html就是网页的源代码 def getHtml(url): page = urllib.request.urlope

  • C#中的modbus Tcp协议的数据抓取和使用解析

    C#中的modbus Tcp协议的数据抓取和使用解析

    目录 C# modbus Tcp协议数据抓取和使用 C# modbus tcp读写数据 C# modbus Tcp协议数据抓取和使用 基于Modbus tcp 协议的数据抓取,并解析,源码使用C#开发 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Net; using System.Net.Sockets; using System.Text; namespace modbus {

  • JAVA使用爬虫抓取网站网页内容的方法

    本文实例讲述了JAVA使用爬虫抓取网站网页内容的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 最近在用JAVA研究下爬网技术,呵呵,入了个门,把自己的心得和大家分享下 以下提供二种方法,一种是用apache提供的包．另一种是用JAVA自带的. 代码如下: // 第一种方法 //这种方法是用apache提供的包,简单方便 //但是要用到以下包:commons-codec-1.4.jar // commons-httpclient-3.1.jar // commons-logging-1.0.4.jar

随机推荐