浅谈Python中函数的参数传递

1.普通的参数传递

>>> def add(a,b):
  return a+b 

>>> print add(1,2)
3
>>> print add('abc','123')
abc123

2.参数个数可选,参数有默认值的传递

>>> def myjoin(string,sep='_'):
  return sep.join(string) 

>>> myjoin('Test')
'T_e_s_t'
>>> myjoin('Test',';')
'T;e;s;t'
?
>>> def myrange(start=0,stop,step=1):
  print stop,start,step 

SyntaxError: non-default argument follows default argument

参数sep的缺省值是'_' 如果这个参数不给定值就会使用缺省值 如果给定 则使用给定的值

需要注意 如果一个参数是可选参数 那么它后面所有的参数都应该是可选的,另外 可选参数的顺序颠倒依然可以正确的给对应的参数赋值 但必须清楚的指明变量名和值

3.个数可变参数

>>> def printf(fmt,*arg):
  print fmt%arg 

>>> printf ('%d is larger than %d',2,1)
2 is larger than 1

函数中的*arg必须是最后一个参数,*表示任意多个参数,*arg会把除了前面以外所有的参数放到一个tuple里面传递给函数,可以在函数中通过arg来访问

arg是一个tuple,可以通过访问tuple的方法在函数中访问arg

另一种方式传递任意个数参数是通过dictionary的方式来传递 同样也可以接受多个参数 但是每个参数需要指明名称对应关系比如a=1,b=2,c=3

>>> def printf(format,**keyword):
  for k in keyword.keys():
    print "keyword[%s] %s %s"%(k,format,keyword[k]) 

>>> printf('is',one=1,tow=2,three=3)
keyword[three] is 3
keyword[tow] is 2
keyword[one] is 1

这些方法可以混在一起用 但是一定要注意顺序,函数会先接受固定参数,然后可选参数,然后任意参数(tuple),然后字典任意参数(dict)

以上这篇浅谈Python中函数的参数传递就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2016-06-19

Python中函数的参数传递与可变长参数介绍

1.Python中也有像C++一样的默认缺省函数 复制代码 代码如下: def foo(text,num=0):     print text,num foo("asd")  #asd 0 foo("def",100)  #def 100 定义有默认参数的函数时,这些默认值参数 位置必须都在非默认值参数后面. 调用时提供默认值参数值时,使用提供的值,否则使用默认值. 2.Python可以根据参数名传参数 复制代码 代码如下: def foo(ip,port):   

Python函数可变参数定义及其参数传递方式实例详解

本文实例讲述了Python函数可变参数定义及其参数传递方式.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python中 函数不定参数的定义形式如下: 1.func(*args) 传入的参数为以元组形式存在args中,如: def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数 传入(1, 2, 3) 2.func( **kwargs)

Python函数中*args和**kwargs来传递变长参数的用法

单星号形式(*args)用来传递非命名键可变参数列表.双星号形式(**kwargs)用来传递键值可变参数列表. 下面的例子,传递了一个固定位置参数和两个变长参数. def test_var_args(farg, *args): print "formal arg:", farg for arg in args: print "another arg:", arg test_var_args(1, "two", 3) 结果如下: formal ar

python下函数参数的传递(参数带星号的说明)

函数参数的使用又有俩个方面值得注意:1.函数参数是如何定义的 2.在调用函数的过程中参数是如何被解析 先看第一个问题,在python中函数参数的定义主要有四种方式: 1.F(arg1,arg2,...) 这 是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的 值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一对应,也就是说第一个形参对应这第一个实参.例 如

Python def函数的定义、使用及参数传递实现代码

Python编程中对于某些需要重复调用的程序,可以使用函数进行定义,基本形式为: def 函数名(参数1, 参数2, --, 参数N): 执行语句函数名为调用的表示名,参数则是传入的参数,可以更具需要定义,也可以没有. # 例1:简单的函数使用 # coding=gb2312 # 定义函数 def hello(): print 'hello python!' # 调用函数 hello() >>> hello python! 函数可以带参数和返回值,参数将按从左到右的匹配,参数可设置默认值

python进阶教程之函数参数的多种传递方法

我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递.当时我们根据位置,传递对应的参数.我们将接触更多的参数传递方式. 回忆一下位置传递: 复制代码 代码如下: def f(a,b,c):     return a+b+c print(f(1,2,3)) 在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c. 关键字传递 有些情况下,用位置传递会感觉比较死板.关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数.关键字并不用遵守位置的对应关系.依然沿用上面f的定义,更改调用

python进阶教程之函数对象(函数也是对象)

秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function).函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询).作为对象,它还可以赋值给其它对象名,或者作为参数传递. lambda函数 在展开之前,我们先提一下lambda函数.可以利用lambda函数的语法,定义函数.lambda例子如下: 复制代码 代码如下: func = lambda x,y: x + y print func(3,4) lambda生成一个函数对象.该函数参数为x,y,返回值为x+y.函数对象赋给func.fun

python进阶之多线程对同一个全局变量的处理方法

通常情况下: from threading import Thread global_num = 0 def func1(): global global_num for i in range(1000000): global_num += 1 print('---------func1:global_num=%s--------'%global_num) def func2(): global global_num for i in range(1000000): global_num +=

python执行shell获取硬件参数写入mysql的方法

本文实例讲述了python执行shell获取硬件参数写入mysql的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 最近要获取服务器各种参数,包括cpu.内存.磁盘.型号等信息.试用了Hyperic HQ.Nagios和Snmp,它们功能都挺强大的,但是于需求不是太符,亦或者太heavy. 于是乎想到用python执行shell获取这些信息,python执行shell脚本有以下三种方法: 1. os.system() 复制代码 代码如下: os.system('ls') #返回结果0或者1,不能得到

python进阶教程之词典、字典、dict

基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类. 进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节.希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识. 之前我们说了,列表是Python里的一个类.一个特定的表,比如说nl = [1,3,8],就是这个类的一个对象.我们可以调用这个对象的一些方法,比如 nl.append(15). 我们要介绍一个新的类,词典 (dictionary).与列表相似,词典也可以储存多个元素.这种储存多个元素的对象称为容器(container). 基本概念 常见的创

python进阶教程之动态类型详解

动态类型(dynamic typing)是Python另一个重要的核心概念.我们之前说过,Python的变量(variable)不需要声明,而在赋值时,变量可以重新赋值为任意值.这些都与动态类型的概念相关. 动态类型 在我们接触的对象中,有一类特殊的对象,是用于存储数据的.常见的该类对象包括各种数字,字符串,表,词典.在C语言中,我们称这样一些数据结构为变量.而在Python中,这些是对象. 对象是储存在内存中的实体.但我们并不能直接接触到该对象.我们在程序中写的对象名,只是指向这一对象的引用(

PowerShell定义函数参数的2种方法和传参方法实例

本文介绍PowerShell自定义函数定义参数的两种方法,一种是将参数列表放到函数名之后,就跟其它语言定义函数参数一样:另一种则是PowerShell独有的方式,那就是使用param关键词. 先来看看第一种定义参数的方式--将参数列表放到函数名之后 举个例子先看看: 复制代码 代码如下: function Test-Function($参数名1='默认参数值1', $参数名2='默认参数值2') {     Write-Host "参数1=$参数名1,参数2=$参数名2"; } 这种方

python中闭包Closure函数作为返回值的方法示例

前言 首先看看闭包的概念:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. 一.函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. >>> def lazy_sum(*args): ... def sum(): ... ax = 0 ... for n in args: ...

Python解析命令行读取参数--argparse模块使用方法

在多个文件或者不同语言协同的项目中,python脚本经常需要从命令行直接读取参数.万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范.PS:optparse包是类似的功能,只不过写起来更麻烦一些. 如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式).比如如下名为test.py的脚本: import sys print "Input argument is %s" %(sys.argv[0]

python进阶教程之异常处理

在项目开发中,异常处理是不可或缺的.异常处理帮助人们debug,通过更加丰富的信息,让人们更容易找到bug的所在.异常处理还可以提高程序的容错性. 我们之前在讲循环对象的时候,曾提到一个StopIteration的异常,该异常是在循环对象穷尽所有元素时的报错. 我们以它为例,来说明基本的异常处理. 一个包含异常的程序: 复制代码 代码如下: re = iter(range(5)) for i in range(100):     print re.next() print 'HaHaHaHa'