python如何爬取网页中的文字

用Python进行爬取网页文字的代码：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
import re
# 下载一个网页
url = 'https://www.biquge.tw/75_75273/3900155.html'
# 模拟浏览器发送http请求
response = requests.get(url)
# 编码方式
response.encoding='utf-8'
# 目标小说主页的网页源码
html = response.text
print(html)

1、编写爬虫思路：

确定下载目标，找到网页，找到网页中需要的内容。对数据进行处理。保存数据。

2、知识点说明：

1）确定网络中需要的信息，打开网页后使用F12打开开发者模式。

在Network中可以看到很多信息，我们在页面上看到的文字信息都保存在一个html文件中。点击文件后可以看到response，文字信息都包含在response中。

对于需要输入的信息，可以使用ctrl+f，进行搜索。查看信息前后包含哪些特定字段。

对于超链接的提取，可以使用最左边的箭头点击超链接，这时Elements会打开有该条超链接的信息，从中判断需要提取的信息。从下载小说来看，在目录页提取出小说的链接和章节名。

2）注意编码格式

输入字符集一定要设置成utf-8。页面大多为GBK字符集。不设置会乱码。

内容扩展：

接下来我们了解一下爬取网页信息的步骤。

想要获得我们所需的数据分三步

第一步：使用BeautifulSoup解析网页

Soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

第二步：描述想要爬去信息的东西在哪里。

信息 = Soup.select('???')

要知道它叫什么名字，如何去定位。

第三步：从标签中获得你想要的信息

<p>Something</p>

从标签中获取我们需要的信息，去掉一些没有用的结构，并且把我们获取的信息按照一定格式装在数据容器中，方便我们去查询。

以上就是python如何爬取网页中的文字的详细内容，更多关于python爬取网页文字的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息

    Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息

    这篇文章主要介绍了Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 简单爬取网页信息的思路一般是 1.查看网页源码 2.抓取网页信息 3.解析网页内容 4.储存到文件 现在使用BeautifulSoup解析库来爬取刺猬实习Python岗位薪资情况 一.查看网页源码 这部分是我们需要的内容,对应的源码为: 分析源码,可以得知: 1.岗位信息列表在<section class="widg

  • python爬取网页内容转换为PDF文件

    本文实例为大家分享了python爬取网页内容转换为PDF的具体代码,供大家参考,具体内容如下 将廖雪峰的学习教程转换成PDF文件,代码只适合该网站,如果需要其他网站的教程,可靠需要进行稍微的修改. # coding=utf-8 import os import re import time import pdfkit import requests from bs4 import BeautifulSoup from PyPDF2 import PdfFileMerger import sys

  • 实例讲解Python爬取网页数据

    一.利用webbrowser.open()打开一个网站: >>> import webbrowser >>> webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') True 实例:使用脚本打开一个网页. 所有Python程序的第一行都应以#!python开头,它告诉计算机想让Python来执行这个程序.(我没带这行试了试,也可以,可能这是一种规范吧) 1.从sys.argv读取命令行参数:打开一个新的文

  • Python基于pandas爬取网页表格数据

    以网页表格为例:https://www.kuaidaili.com/free/ 该网站数据存在table标签,直接用requests,需要结合bs4解析正则/xpath/lxml等,没有几行代码是搞不定的. 今天介绍的黑科技是pandas自带爬虫功能,pd.read_html(),只需传人url,一行代码搞定. 原网页结构如下: python代码如下: import pandas as pd url='http://www.kuaidaili.com/free/' df=pd.read_html

  • Python3爬虫之urllib携带cookie爬取网页的方法

    如下所示: import urllib.request import urllib.parse url = 'https://weibo.cn/5273088553/info' #正常的方式进行访问 # headers = { # 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36' # } # 携带

  • python如何爬取网页中的文字

    用Python进行爬取网页文字的代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import requests import re # 下载一个网页 url = 'https://www.biquge.tw/75_75273/3900155.html' # 模拟浏览器发送http请求 response = requests.get(url) # 编码方式 response.encoding='utf-8' # 目标小说主页的网页源码 html = re

  • Python实现爬取网页中动态加载的数据

    在使用python爬虫技术采集数据信息时,经常会遇到在返回的网页信息中,无法抓取动态加载的可用数据.例如,获取某网页中,商品价格时就会出现此类现象.如下图所示.本文将实现爬取网页中类似的动态加载的数据. 1. 那么什么是动态加载的数据? 我们通过requests模块进行数据爬取无法每次都是可见即可得,有些数据是通过非浏览器地址栏中的url请求得到的.而是通过其他请求请求到的数据,那么这些通过其他请求请求到的数据就是动态加载的数据.(猜测有可能是js代码当咱们访问此页面时就会发送得get请求,到其

  • python爬虫爬取网页数据并解析数据

    1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序. 只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次都要分别

  • python爬虫爬取网页表格数据

    用python爬取网页表格数据,供大家参考,具体内容如下 from bs4 import BeautifulSoup import requests import csv import bs4 #检查url地址 def check_link(url): try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: print('无法链接服务器!!!')

  • Python爬取网页中的图片（搜狗图片）详解

    Python爬取网页中的图片（搜狗图片）详解

    前言 最近几天,研究了一下一直很好奇的爬虫算法.这里写一下最近几天的点点心得.下面进入正文: 你可能需要的工作环境: Python 3.6官网下载 本地下载 我们这里以sogou作为爬取的对象. 首先我们进入搜狗图片http://pic.sogou.com/,进入壁纸分类(当然只是个例子Q_Q),因为如果需要爬取某网站资料,那么就要初步的了解它- 进去后就是这个啦,然后F12进入开发人员选项,笔者用的是Chrome. 右键图片>>检查 发现我们需要的图片src是在img标签下的,于是先试着用

  • Python进阶多线程爬取网页项目实战

    Python进阶多线程爬取网页项目实战

    目录 一.网页分析 二.代码实现 一.网页分析 这次我们选择爬取的网站是水木社区的Python页面 网页:https://www.mysmth.net/nForum/#!board/Python?p=1 根据惯例,我们第一步还是分析一下页面结构和翻页时的请求. 通过前三页的链接分析后得知,每一页链接中最后的参数是页数,我们修改它即可得到其他页面的数据. 再来分析一下,我们需要获取帖子的链接就在id 为 body 的 section下,然后一层一层找到里面的 table,我们就能遍历这些链接的标题

  • Python进阶篇之多线程爬取网页

    Python进阶篇之多线程爬取网页

    目录 一.前情提要 二.并发的概念 三.并发与多线程 四.线程池 一.前情提要 相信来看这篇深造爬虫文章的同学,大部分已经对爬虫有不错的了解了,也在之前已经写过不少爬虫了,但我猜爬取的数据量都较小,因此没有过多的关注爬虫的爬取效率.这里我想问问当我们要爬取的数据量为几十万甚至上百万时,我们会不会需要要等几天才能将数据全都爬取完毕呢? 唯一的办法就是让爬虫可以 7×24 小时不间断工作.因此我们能做的就是多叫几个爬虫一起来爬数据,这样便可大大提升爬虫的效率. 但在介绍Python 如何让多个爬虫一

  • 浅谈Python爬取网页的编码处理

    浅谈Python爬取网页的编码处理

    背景 中秋的时候,一个朋友给我发了一封邮件,说他在爬链家的时候,发现网页返回的代码都是乱码,让我帮他参谋参谋(中秋加班,真是敬业= =!),其实这个问题我很早就遇到过,之前在爬小说的时候稍微看了一下,不过没当回事,其实这个问题就是对编码的理解不到位导致的. 问题 很普通的一个爬虫代码,代码是这样的: # ecoding=utf-8 import re import requests import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') url

  • Python爬虫爬取一个网页上的图片地址实例代码

    Python爬虫爬取一个网页上的图片地址实例代码

    本文实例主要是实现爬取一个网页上的图片地址,具体如下. 读取一个网页的源代码: import urllib.request def getHtml(url): html=urllib.request.urlopen(url).read() return html print(getHtml(http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=%E5%A3%81%E7%BA%B8&ct=201326592&am

  • python抓取网页中链接的静态图片

    本文实例为大家分享了python抓取网页中链接的静态图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding:utf-8 -*- #http://tieba.baidu.com/p/2460150866 #抓取图片地址 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request from time import sleep html_doc = "http://tieba.baidu.com/p/2460150866" def ge

随机推荐