python获取代码运行时间的实例代码

首先说一下我遇到的坑,生产上遇到的问题,我调度Python脚本执行并监控这个进程,python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间. 监控python脚本执行的时间是36个小时,而python脚本中统计自己执行的时间是4个小时左右. 问题暴漏之后首先想到的是Linux出了问题,查找各种日志未发现有何异常. 然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步,阻塞进程执行. 最后,终于找到问题的所在:python脚本使用统计时间的方式是time.clock(),而这种方

本文实例讲述了Python计算程序运行时间的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: import time def start_sleep():     time.sleep(3) if __name__ == '__main__':     #The start time     start = time.clock() #A program which will run for 3 seconds     start_sleep() #The End time

python记录程序运行时间的三种方法              这里提供了python记录程序运行时间的三种方法,并附有实现代码,最后进行比较,大家参考下: 方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running endtime = datetime.datetime.now() print (endtime - starttime).seconds 方法 2 start = time.time() run_f

最早见过手写的,类似于下面这种: import datetime def time_1(): begin = datetime.datetime.now() sum = 0 for i in xrange(10000000): sum = sum + i end = datetime.datetime.now() return end-begin print time_1() 输出如下: ➜  Python python time_1.py 0:00:00.280797 另外一种方法是使用tim

不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率.选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处,那就是执行效率和性能不够亮.尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置. Python很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C.Java和JavaScript.但不少第三方不愿赘述Python的优点,而是决定自内而外提高其性能.如果你想让Python在同一

有的时候,操作大文件,或者取数,要很久,我们给脚本首尾添加一段代码就知道,这段代码整体的大致运行时间了. import time start =time.clock() #中间写上代码块 end = time.clock() print('Running time: %s Seconds'%(end-start)) 运行结果会是这样: In [2]: %run F:\\celueji\\python_script\\sheetcopy_RuleRepor.py ...: Running time

实例如下所示: import urllib.request import os, re,sys,time try: from StringIO import StringIO except ImportError: from io import StringIO loca = re.compile(r"""ion":"\D+", "ti""") #伪装成浏览器 header = {'User-Agent':

使用的类库 pip install openpyxl 操作实现 •工作簿操作 # coding: utf-8 from openpyxl import Workbook # 创建一个excel工作簿 wb = Workbook() # 打开一个工作簿 wb = load_workbook('test.xlsx') # 保存工作簿到文件 wb.save('save.xlsx') •工作表操作 # 获得当前的工作表对象 ws = wb.active # 通过工作表名称得到工作表对象 ws = wb.

获取天气的主要代码如下: # cityCode 替换为具体某一个城市的对应编号 # 1.发送请求,获取数据 url = f'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey={cityCode}' res = requests.get(url) res.encoding = 'utf-8' res_json = res.json() # 2.数据格式化 data = res_json['data'] city = f"城市:{data['city']}\