使用python切片实现二维数组复制示例

.csv数据格式 10*3,dataSet

1.1,1.5,2.5
1.3,1.9,3.2
1.5,2.3,3.9
1.7,2.7,4.6
1.9,3.1,5.3
2.1,3.5,6
2.3,3.9,6.7
2.5,4.3,7.4
2.7,4.7,8.1
2.9,5.1,8.8 

将该数据的前8行的前两列复制到一个新的数组中,核心代码如下(trainData为新数组):

m, n = np.shape(dataSet)
trainData = np.ones((m, n))
trainData[:8,:-1] = dataSet[:8,:-1]

符号,之前表示要复制的行的范围;,之后表示要复制的列的范围,如果对这个不熟悉可以搜索python切片的相关知识。

运行结果如下:

[[ 1.1 1.5 1. ]
[ 1.3 1.9 1. ]
[ 1.5 2.3 1. ]
[ 1.7 2.7 1. ]
[ 1.9 3.1 1. ]
[ 2.1 3.5 1. ]
[ 2.3 3.9 1. ]
[ 2.5 4.3 1. ]
[ 1. 1. 1. ]
[ 1. 1. 1. ]]

以上这篇使用python切片实现二维数组复制示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2019-11-26

基于python 二维数组及画图的实例详解

1.二维数组取值 注:不管是二维数组,还是一维数组,数组里的数据类型要一模一样,即若是数值型,全为数值型 #二维数组 import numpy as np list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78], [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]] list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78] list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7] list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])

利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例

一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape 输出的值应该为(3,) 二维数组 2.numpy初始化二维数组 a = np.array([[1,2,3]]); b = np.array([[1],[2],[3]]); print a.shape//(1,3) print b.shape//(3,1) 注意(3,)和(3,1)的数组是不一样的,前者是一维数组,后者是二维数组. 拼接 3.numpy有很多的拼接函数.比如hstack

基于numpy中数组元素的切片复制方法

代码1: #!/usr/bin/python import numpy as np arr1 = np.arange(10) print(arr1) slice_data = arr1[3:5] print(slice_data) slice_data[0] = 123 print(slice_data) print(arr1) 类似的代码之前应用过,简单看了一下numpy中的数组切片. 程序的执行结果如下: In [2]: %run exp01.py [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

详解Python二维数组与三维数组切片的方法

如果对象是二维数组,则切片应当是x[:]的形式,里面有一个冒号,冒号之前和之后分别表示对象的第0个维度和第1个维度: 如果对象是三维数组,则切片应当是x[::],里面有两个冒号,分割出三个间隔,三个间隔的前.中和后分别表示对象的第0.1.2个维度. x[n,:].x[:,n].x[m:n,:].x[:,m:n] 上面的中括号中(m:n)应当看成一个整体,除了(m:n)之外的冒号就是用来表明在哪个维度上操作的. 对于二维数组,在冒号前面的(n,)意味着对二维数组的第0个维度上的第n号元素操作,在冒

python中字符串变二维数组的实例讲解

有一道算法题题目的意思是在二维数组里找到一个峰值.要求复杂度为n. 解题思路是找田字(四边和中间横竖两行)中最大值,用分治法递归下一个象限的田字. 在用python定义一个二维数组时可以有list和numpy.array两种方式,看了几篇python中二维数组的建立的博客发现大多都是建立的初始化的二维数组,而我需要通过文件读取得到的是字符串,再把字符串转换为二维数组,找不到解决方法还是决定自己来转换. 首先,最开始的字符串输出如下,数字之间有空格 思路就是把先按换行符进行切片,再对每一行的字符再

python多维数组切片方法

1.数组a第0个元素(二维数组)下的所有子元素(一维数组)的第一列 import numpy as np b=np.arange(24) a=b.reshape(2,3,4) print a print a[0,:,0] 2.取所有二维数组下的每个二维数组的第0个元素(一维数组) b=np.arange(24) a=b.reshape(2,3,4) print a print '--------------------' print a[:,0] 结果: [[ 0 1 2 3] [12 13 1

Python动态生成多维数组的方法示例

本文实例讲述了Python动态生成多维数组的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 多维数组其实就是多个一维数组的嵌套,Python中有原生的list,类似一个动态数组. 所以动态生成多维数组的思想就是在list中动态嵌套添加list. 下面代码生成一个一个3×3×2的三维数组: # coding:utf-8 # 使用Python3中的print函数 from __future__ import print_function arr = [] # 基本思想是在list中动态添加list,每个li

python 二维数组90度旋转的方法

如下所示: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- """ [0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3] 2维数组顺时针90度旋转后结果如下 [0, 0, 0, 0] [1, 1, 1, 1] [2, 2, 2, 2] [3, 3, 3, 3] [0][1] <==> [1][0] [0][2] <==> [2][0] [0][3] <==

Python高级特性——详解多维数组切片(Slice)

(1) 我们先用arange函数创建一个数组并改变其维度,使之变成一个三维数组: >>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4) >>> a array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]]) 多维数组a中有0~23的整数,共24个元素,是一个2×3×4的三维数组.我们可以

Python生成随机数组的方法小结

本文实例讲述了Python生成随机数组的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能,今天把Python生成随机数组的方法稍作总结,以备以后查看使用. 一.使用random模块生成随机数组 python的random模块中有一些生成随机数字的方法,例如random.randint, random.random, random.uniform, random.randrange,这些函数大同小异,均是在返回指定范围内的一个整数或浮点

java String 转成Double二维数组的方法

WHY 朋友在群里求助一个问题,问题原型是这样的: String str = "{{10.14, 11.24, 44.55, 41.01},{12.10, 14.21, 52.14, 50.44},{14.44, 16.12, 45.42, 47.55}}"; 转成double[][]{ {10.14, 11.24, 44.55, 41.01}, {12.10, 14.21, 52.14, 50.44}, {14.44, 16.12, 45.42, 47.55} } 也就是把一个可以转

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PHP多维数组遍历方法(2种实现方法)

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