简单介绍Python中的len()函数的使用

自python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),可谓威力十足.那么,他跟之前的%型格式化字符串相比,有什么优越的存在呢?让我们来揭开它羞答答的面纱. 语法 它通过{}和:来代替%. "映射"示例 通过位置 In [1]: '{0},{1}'.format('kzc',18) Out[1]: 'kzc,18' In [2]: '{},{}'.format('kzc',18) Out[2]: 'kzc,18' In [3]: '{1},{0},{1}'.fo

filter(function or None, sequence),其中sequence 可以是list ,tuple,string.这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作... filter(function or None, sequence),其中sequence 可以是list ,tuple,string.这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作为参数调用function时返回True或bool(返回值)为True的元素并以列表返回. filter

函数:string.join() Python中有join()和os.path.join()两个函数,具体作用如下:     join():    连接字符串数组.将字符串.元组.列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串     os.path.join():  将多个路径组合后返回 一.函数说明 1.join()函数 语法:  'sep'.join(seq) 参数说明 sep:分隔符.可以为空 seq:要连接的元素序列.字符串.元组.字典 上面的语法即:以sep作为分隔符,将s

本文实例讲述了python中Genarator函数用法.分享给大家供大家参考.具体如下: Generator函数的定义与普通函数的定义没有什么区别,只是在函数体内使用yield生成数据项即可.Generator函数可以被for循环遍历,而且可以通过next()方法获得yield生成的数据项. def func(n): for i in range(n): yield i for i in func(3): print i r=func(3) print r.next() print r.next

函数:endswith() 作用:判断字符串是否以指定字符或子字符串结尾,常用于判断文件类型 相关函数:判断字符串开头 startswith() 一.函数说明 语法:string.endswith(str, beg=[0,end=len(string)])            string[beg:end].endswith(str) 参数说明: string: 被检测的字符串 str:      指定的字符或者子字符串(可以使用元组,会逐一匹配) beg:    设置字符串检测的起始位置(可

pprint – 美观打印 作用:美观打印数据结构 pprint 包含一个"美观打印机",用于生成数据结构的一个美观视图.格式化工具会生成数据结构的一些表示,不仅可以由解释器正确地解析,而且便于人类阅读.输出尽可能放在一行上,分解为多行时则需要缩进. 以下实例用用到的data包含一下数据 data = [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}), (2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H', 'i':'I','j':'J',

函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下: split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list) os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明 1.split()函数 语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n] 参数说明: str:   表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空('').若字符串中没有分

函数:len() 1:作用:返回字符串.列表.字典.元组等长度 2:语法:len(str) 3:参数: str:要计算的字符串.列表.字典.元组等 4:返回值:字符串.列表.字典.元组等元素的长度 5:实例 5.1.计算字符串的长度: >>> s = "hello good boy doiido" >>> len(s) 21 5.2.计算列表的元素个数: >>> l = ['h','e','l','l','o'] >>&

大体上把Python中的数据类型分为如下几类: Number(数字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,"hello",hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"} Tuple(元组) 例如:(1,2,3,abc) Bool(布尔) 包括True.False 由于Pyt

RSS 是一个可用多种扩展来表示的缩写:"RDF 站点摘要(RDF Site Summary)"."真正简单的辛迪加(Really Simple Syndication)"."丰富站点摘要(Rich Site Summary)",也许还能用其他扩展来表示.在如此混乱的名称背后,您会发现和这样一个平凡的技术领域相关的故事多得令人吃惊.RSS 是用于分发 Web 站点上的内容的摘要的一种简单的 XML 格式.它能够用于共享各种各样的信息,包括(但不是

准确地讲,Python没有专门处理字节的数据类型.但由于str既是字符串,又可以表示字节,所以,字节数组＝str.而在C语言中,我们可以很方便地用struct.union来处理字节,以及字节和int,float的转换. 在Python中,比方说要把一个32位无符号整数变成字节,也就是4个长度的str,你得配合位运算符这么写: >>> n = 10240099 >>> b1 = chr((n & 0xff000000) >> 24) >>&

用 Python 做一件很平常的事情: 打开文件, 逐行读入, 最后关掉文件; 进一步的需求是, 这也许是程序中一个可选的功能, 如果有任何问题, 比如文件无法打开, 或是读取出错, 那么在函数内需要捕获所有异常, 输出一行警告并退出. 代码可能一开始看起来是这样的 def read_file(): try: f = open('yui', 'r') print ''.join(f.readlines()) except: print 'error occurs while reading fi

JSON进阶 Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{},不过,很多时候,我们更喜欢用class表示对象,比如定义Student类,然后序列化: import json class Student(object): def __init__(self, name, age, score): self.name = name self.age = age self.score = score s = Student('Bob', 20, 88) print(json.dumps(s)

我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程. 多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库,在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中master process和worker process间信号处理的方式,保证了业务进程的退出可以被主进程感知. 多线程编程python中有Thread和threading,在linux下所谓的线程,实际上是LWP轻量级进程,其在内核中具有和进

floor()方法返回不大于x的最大整数(向下取整). 语法 以下是floor()方法的语法: import math math.floor( x ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数. 参数 x -- 这是一个数值表达式. 返回值 此方法返回不大于x的最大整数. 例子 下面的例子显示了floor()方法的使用. #!/usr/bin/python import math # This will import math mod