Python实现视频转换为字符画详解
上次写了个华强买瓜字符视频的帖子，下面有人问如何保存，所以这次就写一个能将字符画视频保存下来的帖子，然而时不待我，华强纪元已经结束，现在是穿山甲的时代了。
首先读取视频，并转为字符。视频是从B站下载的，地址《激战江南》穿山甲名场面。
由于B站直接下载的视频为flv格式，而imageio并不支持，尽管可以用opencv来读取，但相比之下，用ffmepg转个码也不复杂，这样可以最大限度地利用华强买瓜的代码。
另外，视频素材过长不适合代码演示，所以从第2:10进行截取15s。
在命令行中输入
>pip install ffmpeg >ffmpeg -i soup.flv -ss 00:02:10 -t 15 seg.mp4 -y
很快就得到了seg.mp4，接下来就是读取视频并转为字符，有关这部分代码的解析，可出门左转华强买瓜。
import imageio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
video = imageio.get_reader('seg.mp4')
imgs = [np.mean(im,2) for im in video]
plt.imshow(imgs[30])
plt.show()
这个视频对于字符画而言太大了，所以转字符画之前需对其压缩。这里采取最简单的方法——即对相邻的像素取平均值。
#将图像宽度缩小至width
from itertools import product #用于循环嵌套
def resizeImg(img,w,h=None):
m,n = img.shape
if n<w:
return img
if not h:
h = int(m*w/n)
im = np.zeros([h,w])
rw,rh = n/w,m/h #缩放比例
dw,dh = int(rw),int(rh) #取均值的步长
for i,j in product(range(h),range(w)):
I,J = int(i*rh),int(j*rw)
im[i,j] = np.mean(img[I:I+dh,J:J+dw])
return im
# 测试一下
im = resizeImg(imgs[30],160)
plt.imshow(im)
plt.show()
接下来生成字符画，在此使用matplotlib中的text来进行绘制，出于观感考虑，取消了坐标轴。考虑到字符画需要宽度一致，故启用本地字体。
关于绘图字体，可参考python画图时调用本地字体
pixels = "B8&WMZO0QJX@%&jfoavunxr#t/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ^`'. " #用于映射的字符
def im2txt(img):
im = np.floor(img/255*len(pixels)).astype(int)
txts = ""
for line in im:
txts += "".join([pixels[i] for i in line])
txts += '\r\n' #像素换行时文本也要换行
return txts
#测试
txt = im2txt(im)
plt.figure(figsize=(8,4.5))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SIMSUN' #SIMSUN为宋体
plt.axis([0,10,0,10])
_ = plt.text(5, 5, txt, fontsize=6, linespacing=0.6,ha='center', va='center',wrap=True)
plt.gca().set_axis_off()
plt.show()
结果如下
接下来就是动起来，对于老粉来说这个显然很简单，属于PythonArt这个系列的传统艺能了。。。
from matplotlib import animation
fig = plt.figure(figsize=(8,4.5))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SIMSUN'
ax = fig.add_subplot(xlim=(0,10),ylim=(0,10))
ax.set_axis_off()
text = ax.text(5, 5, txt, fontsize=6, linespacing=0.6, ha='center', va='center',wrap=True)
def animate(im):
text.set_text(im2txt(im))
return [text]
imgs = [resizeImg(im,160) for im in imgs]
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, imgs[:200], interval=10, blit=True)
plt.show()
最终得到
到此这篇关于Python实现视频转换为字符画详解的文章就介绍到这了,更多相关Python视频转字符画内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
相关推荐
-
python实现图片转字符画
本文实例为大家分享了python实现图片转字符画的具体代码,供大家参考,具体内容如下 源码(注释很详细): # -*- coding=utf-8 -*- ################################### #1:import argparse #2:parser = argparse.ArgumentParser() #3:parser.add_argument() #4:parser.parse_args() #解释:首先导入该模块:然后创建一个解析对象:然后向该对象中添加
-
python实现图片转字符画的完整代码
前言 最初是在实验楼看到的一个小实验 实验楼-Python 图片转字符画 原文是需要通过命令行运行程序 这里改为直接运行,需要固定一些参数 运行平台: Windows Python版本: Python3.6 IDE: Sublime Text 1.实验准备 pillow库的安装 pip install pillow 2.实验原理 字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色,字符的种类越多,可以表现的颜色也越多,图片也会更有层次感. 最终显示的是黑白色的字
-
Python实现图片转字符画的代码实例
原理 1. 计算出图片颜色对应的灰度值,计算公式如下 gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b 2. 根据灰度值,从字符集中获取图片中每个像素点对应的字符 代码 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import argparse #命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argum
-
Python制作动态字符画的源码
字符画,一种由字母.标点.汉字或其他字符组成的图画.简单的字符画是利用字符的形状代替图画的线条来构成简单的人物.事物等形象,它一般由人工制作而成:复杂的字符画通常利用占用不同数量像素的字符代替图画上不同明暗的点,它一般由程序制作而成.字符画是互联网时代的产物,通常应用于即时聊天中. 首先,也是最重要的,先放源码 from PIL import Image as im from tkinter import * import cv2 # 随便打 codeLib = '''*.1''' count
-
python绘制字符画视频的示例代码
目录 读取视频 转为字符 动画 已经11月了,不知道还有没有人看华强买瓜...要把华强卖瓜做成字符视频,总共分为三步 读取视频 把每一帧转为字符画 把字符画表现出来 读取视频 通过imageio读取视频,除了pip install imageio之外,还需要pip install imageio-ffmpeg. 由于视频中的图像都是彩色的,故而需要将rgb三色转为单一的强度,并将转化后的图像装入一个列表中. import imageio import numpy as np import mat
-
通过python绘制华强买瓜的字符画视频的步骤详解
已经11月了,不知道还有没有人看华强买瓜...要把华强卖瓜做成字符视频,总共分为三步 读取视频 把每一帧转为字符画 把字符画表现出来 读取视频 通过imageio读取视频,除了pip install imageio之外,还需要pip install imageio-ffmpeg. 由于视频中的图像都是彩色的,故而需要将rgb三色转为单一的强度,并将转化后的图像装入一个列表中. import imageio import numpy as np import matplotlib.pyplot a
-
Python实现图片转字符画的示例
字符画真的很有意思,将图片中的像素用字符代替,就生成了字符画. 但是像素是有颜色深浅的,我们如何将带有不同颜色的像素编码为对应的字符呢? 转化方法: 将彩色图片转化为灰度图 根据颜色深浅的RGB值(值域从0到255,其中0为黑色,255为白色) 涉及自己喜欢的字符集合 根据字符集顺序及字符集长度,由RGB值编码为对应的字符. RGB RGB色彩模式是通过对红(R).绿(G).蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红.绿.蓝三个通道的颜色,这个标准几
-
Python实现视频转换为字符画详解
上次写了个华强买瓜字符视频的帖子,下面有人问如何保存,所以这次就写一个能将字符画视频保存下来的帖子,然而时不待我,华强纪元已经结束,现在是穿山甲的时代了. 首先读取视频,并转为字符.视频是从B站下载的,地址<激战江南>穿山甲名场面. 由于B站直接下载的视频为flv格式,而imageio并不支持,尽管可以用opencv来读取,但相比之下,用ffmepg转个码也不复杂,这样可以最大限度地利用华强买瓜的代码. 另外,视频素材过长不适合代码演示,所以从第2:10进行截取15s. 在命令行中输入 >
-
Python做简单的字符串匹配详解
Python做简单的字符串匹配详解 由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段.数据辅助挖掘分析工作,以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模,matlab擅长矩阵处理.结构化数据的计算,Python具有与matlab共同的特点:语法简洁.库丰富,对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言. Python做字符串匹配相对来说上手比较容易,且具有成熟的字符串处理库re供我们使用: 在re库的帮助下,只需简单的两步就可完成匹配工作,对做数据分析/算法的工作者来说,轻松了许多: ste
-
基于Python实现视频转字符画动漫小工具
目录 导语 正文 一.准备中 二.原理简介 三.代码演示 四.效果展示 导语 哈喽!boys and girls 我是每天疯狂赶代码的木木子~ 今天带大家来点儿好玩儿的东西,我想你们肯定是喜欢的! 上面这个大家都认识吧 对,就是字符动画啦,之前也是不是再那个旮旯里面看见过,但是还没上手自己试的. 小编给大家先试试效果了,效果也是真不错,趣味性蛮强滴 推荐指数5颗星,大家都开始动手 燥起来吧~ 那么如何将视频动画转成字符画呢?今天就来教大家怎么转换,非常简单,今天教大家制作的 这款工具就能一键
-
Python将图片转换为字符画的方法
最近在学习Python,看到网上用Python将图片转换成字符画便来学习一下 题目意思是,程序读入一个图片,以txt格式输出图片对应的字符画,如图所示: 以下是Python代码: # coding:utf-8 # 为一张图片生成对应的字符集图片 from PIL import Image import argparse # 命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') # 输入文件 parser.
-
Python终端输出彩色字符方法详解
有时候需要在终端显示彩色的字符,即根据需要显示不同颜色的字符串,比如我们要在终端打印一行错误提示信息,要把它弄成红色的.其实这个在Python中很好实现,使用转义序列来实现不同颜色的显示,转义序列以ESC开头,它的ASCII码八进制为 \033.显示格式为:\033[显示方式;前景色;背景色m 用这种原生的转义序列输出,在linux下完全支持,但是在windows下确存在兼容问题,比如在win10下可以正常显示颜色,在win7下确不支持.因此可以使用python标准库提供的colorama模块
-
python将视频转换为全字符视频
简介 如何简单的使用python来实现将一部视频转换为字符画视频的效果. 其实,大家都知道视频就是一帧一帧的图片构成的. 那么如今我们想要实现,将视频转换为字符视频,那么是不是可以认为只要将一部视频全部逐帧拆解成图片,然后采取和以前相同的将图片转换为字符画的算法即可.然后在将这些图片按照原先的视频的格式封装起来就可以了. 既然有了想法,那接下来,自然是开始实际开发了. 代码 以下是相关部分的代码: #-*- coding:utf-8 -*- import argparse import os i
-
Python快速从视频中提取视频帧的方法详解
目录 1.抽取视频帧 2.多线程方法 3.整体代码 补充 Python快速提取视频帧(多线程) 今天介绍一种从视频中抽取视频帧的方法,由于单线程抽取视频帧速度较慢,因此这里我们增加了多线程的方法. 1.抽取视频帧 抽取视频帧主要使用了 Opencv 模块. 其中: camera = cv2.Videocapture( ) ,函数主要是通过调用笔记本内置摄像头读取视频帧: res, image = camera.read( ) 函数主要是按帧读取视频,返回值 “res” 是布尔型,成功读取返回 T
-
Python+MediaPipe实现检测人脸功能详解
目录 MediaPipe概述 人脸检测 MediaPipe概述 谷歌开源MediaPipe于2019年6月首次推出.它的目标是通过提供一些集成的计算机视觉和机器学习功能,使我们的生活变得轻松. MediaPipe是用于构建多模态(例如视频.音频或任何时间序列数据).跨平台(即eAndroid.IOS.web.边缘设备)应用ML管道的框架. Mediapipe还促进了机器学习技术在各种不同硬件平台上的演示和应用程序中的部署. 应用 人脸检测 多手跟踪 头发分割 目标检测与跟踪 目标:三维目标检测与
-
Python 通过URL打开图片实例详解
Python 通过URL打开图片实例详解 不论是用OpenCV还是PIL,skimage等库,在之前做图像处理的时候,几乎都是读取本地的图片.最近尝试爬虫爬取图片,在保存之前,我希望能先快速浏览一遍图片,然后有选择性的保存.这里就需要从url读取图片了.查了很多资料,发现有这么几种方法,这里做个记录. 本文用到的图片URL如下: img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg' 1.用Open
-
Python对象类型及其运算方法(详解)
基本要点: 程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改 不可变对象:值不可修改) 每个对象都有一个身份.一个类型.一个值 例: >>> a1 = 'abc' >>> type(a1) str 创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置) a1就是引用这个具体位置的名称 使用type()函数查看其类型 其值就是'abc' 自定义类型使用class 对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作 创建特定类型的对象,也将该对象称为该类