python 操作sqlite数据库的方法

目录
  • 前言
  • 简单介绍
  • 创建或连接数据库
  • 游标
  • 创建表
  • 插入
  • 查询
    • 查询总数
    • 查询所有
    • 查询第一条
    • 分页查询
  • 更新
  • 删除
  • 总结

前言

sqlite的官网 sqlite.org/index.html SQLite作为一个SQL数据库引擎，是由C语言实现的，又小又快，具有高可靠性且功能齐全。 作为嵌入式数据库，在移动设备中使用非常广泛且方便。Python3中内嵌了sqlite的驱动，我们直接导入就行。

import sqlite3

简单介绍

首先我们给大家一个能够运行的Python程序，让大家对Python操作sqlite数据库有一个直观的感受。

# 导入SQLite驱动:
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句，创建user表:
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

# 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')

# 通过rowcount获得插入的行数:
print(cursor.rowcount)

# 关闭Cursor:
cursor.close()
# 提交事务:
conn.commit()
# 关闭Connection:
conn.close()

我们用Navicat连接这个数据库，可以看到

需要注意的是每次关闭连接之前，一定要commit，否则做的任何操作都不会提交到数据库中

创建或连接数据库

conn = sqlite3.connect('test.db') 首先我们要做的是连接数据库，注意如果我们要访问的数据库不存在，那么会自动创建一个的 conn 就是一个数据库连接对象从上面的程序里我们可以看到

1.它可以创建一个游标cursor = conn.cursor()
2.它可以提交事务conn.commit()
3.它还可以关闭连接cursor.close()
4.它还可以对事务做回滚cursor.rollback()，不过程序之中没有展示出来

隔离级别可以在conn建立之前通过传入参数来进行修改
conn = sqlite3.connect('test.db', isolation_level=None) 这样，对应的代码就不再需要commit()操作了

游标

游标对象有以下的操作

execute()--执行sql语句
executemany--执行多条sql语句
close()--关闭游标
fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录
fetchmany()--从结果中取多条记录
fetchall()--从结果中取出所有记录
scroll()--游标滚动

我们一般用到的是execute()更多一些

创建表

下面的代码可以创建表

cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

可以看到建表语句和MySQL非常类似 创建自增主键的语句

CREATE TABLE "main"."test" (
  "id" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT
);

在Navicat的创建sqlite自增主键和MySQL也是非常类似

插入

插入这里很简单的

cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')

查询

查询这里需要讲一讲 是要先让游标将sql语句执行掉，再通过上面介绍的

fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录
fetchmany()--从结果中取多条记录
fetchall()--从结果中取出所有记录

来进行查询

查询总数

cursor.execute("select count(*) from user")
print(cursor.fetchone())
# (2,)

查询所有

cursor.execute("select * from user")
print(cursor.fetchall())
# [('1', 'Michael'), ('2', 'Danny')]

查询第一条

cursor.execute("select * from user")
print(cursor.fetchone())
# ('1', 'Michael')

分页查询

cursor.execute("select * from user LIMIT 1, 2")
print(cursor.fetchall())

更新

更新呢也比较简单

cursor.execute("update user set name='test' where id='1'")

这里只要别忘了执行commit就行

删除

cursor.execute("delete from catalog where id = 4")

总结

人生苦短，我用 Python，在强大的Python帮助下，我们只需几行代码就可以操作sqlite数据库来储存查询我们想要的数据。

以上就是python 操作sqlite数据库的方法的详细内容，更多关于python 操作sqlite数据库的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • Python操作SQLite数据库过程解析

    SQLite是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统. 不像常见的客户-服务器范例,SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程,而是连接到程序中成为它的一个主要部分.所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用. Python标准库包含一个SQLite包装器:使用模块sqlite3实现的PySQLite. 下面是一个操作SQLite数据库的例子:创建表.插入记录.查询记录. import sqlite3 #创建直接到数据库文件的连接,如果文件不存在则自动创建 conn =

  • Python使用sqlite3模块内置数据库

    1.python内置的sqlite3模块,创建数据库中的表,并向表中插入数据,从表中取出所有行,以及输出行的数量. #!/usr/bin/env python3 #创建SQLite3内存数据库,并创建带有四个属性的sales表 #sqlite3模块,提供了一个轻量级的基于磁盘的数据库,不需要独立的服务器进程 import sqlite3 #使用':memory:'在内存中创建了一个数据库,创建了连接对象con来代表数据库 con = sqlite3.connect(':memory:') #创建

  • Python 如何操作 SQLite 数据库

    写在之前 SQLite 是一个小型的关系型数据库,它最大的特点在于不需要单独的服务.零配置.我们在之前讲过的两个数据库,不管是 MySQL 还是 MongoDB,都需要我们安装.安装之后,然后运行起来,其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着. SQLite 与前面所说的两个数据库不同.首先Python 已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分,只要是你安装了 Python,就可以使用:再者它可以类似于操作文件那样来操作 SQLite 数据库文件.还有一点,SQLite 源代码不受版权限制. 建

  • python 获取sqlite3数据库的表名和表字段名的实例

    Python中对sqlite3数据库进行操作时,经常需要用到字段名,然而对于sqlite使用select语句并不能象MySql等数据库一样返回带字段名的字典数据集.特别是对于一个不熟悉的sqlite数据库,写代码时如果需要借助工具查看,那其实是有点对不起python的. 下面两段代码就可以轻易获得一个sqlite数据库中所有数据表名和字段名的列表: # python 获取sqlite3数据库mydb.db中的表名和表字段名 import sqlite3 conn=sqlite3.connect(

  • Python 操作SQLite数据库的示例

    SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中.在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,python 中默认继承了操作此款数据库的引擎 sqlite3 说是引擎不如说就是数据库的封装版,开发自用小程序的使用使用它真的大赞 简单操作SQLite数据库:创建 sqlite数据库是一个轻量级的数据库服务器,该模块默认集成在python中,开发小应用很不错. import sqlite3 # 数据表的创建 conn = sqlite3.conn

  • 利用python操作SQLite数据库及文件操作详解

    前言 最近在工作中遇到一个需求,就是要把SQLite数据中没有存储的文件名的文件删除掉,想来想去还是决定用python.所以也就花了一天半的时间学习了下,随手写了个小例子,下面话不多说了,感兴趣的朋友们一起来看看详细的介绍吧. 直接上代码 要用到的头文件包 #coding=utf-8 #!/usr/bin/python #!/usr/bin/env python import os import shutil import sqlite3 定义记录变量 #记录所文件数 sumCount=0; #

  • Python操作SQLite/MySQL/LMDB数据库的方法

    1.概述 1.1前言 最近在存储字模图像集的时候,需要学习LMDB,趁此机会复习了SQLite和MySQL的使用,一起整理在此. 1.2环境 使用win7,Python 3.5.2. 2.SQLite 2.1准备 SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.Python 2.5x以上版本内置了SQLite3,使用时直接import sqlite3即可. 2.2操作流程 概括地讲,操作SQLite的流程是: ·通过sqlite3.open()创建与数据库文件的连接对象connectio

  • Python连接SQLite数据库并进行增册改查操作方法详解

    SQLite简介 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中.它是D.RichardHipp建立的公有领域项目.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl.C#.PHP.Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开

  • Python操作SQLite数据库的方法详解

    本文实例讲述了Python操作SQLite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: SQLite简单介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身.它是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tc

  • Python操作SQLite数据库的方法详解【导入,创建,游标,增删改查等】

    本文实例讲述了Python操作SQLite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: SQLite简介 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中.它是D.RichardHipp建立的公有领域项目.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl.C

  • python 操作sqlite数据库的方法

    python 操作sqlite数据库的方法

    目录 前言 简单介绍 创建或连接数据库 游标 创建表 插入 查询 查询总数 查询所有 查询第一条 分页查询 更新 删除 总结 前言 sqlite的官网 sqlite.org/index.html SQLite作为一个SQL数据库引擎,是由C语言实现的,又小又快,具有高可靠性且功能齐全. 作为嵌入式数据库,在移动设备中使用非常广泛且方便.Python3中内嵌了sqlite的驱动,我们直接导入就行. import sqlite3 简单介绍 首先我们给大家一个能够运行的Python程序,让大家对Pyt

  • python处理SQLite数据库的方法

    目录 前言: 一.安装 三.数据库连接.关闭等 四.表操作 1.创建数据表 2.显示数据表数目 3.删除数据表 五.Cusor的一些方法 六.SQL操作 1.查 2.增 3.删 4.改 七.SQL常用语句 八.row_factory高级操作 1.使用 2.循环输出所有值 九.实例 1.从sqlite数据库中返回json格式数据 前言: 数据库非常重要,程序的数据增删改查需要数据库支持.python处理数据库非常简单.而且不同类型的数据库处理逻辑方式大同小异.本文以sqlite数据库为例,介绍一下

  • js+html5操作sqlite数据库的方法

    本文实例讲述了js+html5操作sqlite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: //copyright by lanxyou lanxyou[at]gmail.com var lanxDB=function(dbname){ var db=openDatabase(dbname,'1.0.0','',65536); return{ //返回数据库名 getDBName:function(){ return dbname; }, //初始化数据库,如果需要则创建表 init:func

  • Python操作MongoDB数据库的方法示例

    本文实例讲述了Python操作MongoDB数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: >>> import pymongo >>> client=pymongo.MongoClient ('localhost',27017) >>> db=client.students >>> db.collection_names() ['students'] >>> students=db.students >>

  • Python操作Mongodb数据库的方法小结

    本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 导入 pymongo from pymongo import MongoClient 二 连接服务器 端口号 27017 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017. conn = MongoClient("localhost

  • Python操作mongodb数据库的方法详解

    Python操作mongodb数据库的方法详解

    本文实例讲述了Python操作mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 安装pymongo 下载pymongo: https://pypi.python.org/packages/82/26/f45f95841de5164c48e2e03aff7f0702e22cef2336238d212d8f93e91ea8/pymongo-3.4.0.tar.gz#md5=aa77f88e51e281c9f328cea701bb6f3e 安装pymongo: 解压后,cmd进入pymon

  • Python操作MySQL数据库的方法

    pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 下载安装 pip3 install pymysql 使用操作 1.执行SQL import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 执行SQL,并返回收影响行数 eff

随机推荐