python中lambda匿名函数详解

在Python中,不通过def来声明函数名字,而是通过lambda关键字来定义的函数称为匿名函数

关键字lambda表示匿名函数

语法

lambda 参数:表达式

先写lambda关键字,然后依次写匿名函数的参数,多个参数中间用逗号连接,然后是一个冒号,冒号后面写返回的表达式

lambda函数比普通函数更简洁

匿名函数有个好处:函数没有名字,不必担心函数名冲突

匿名函数与普通函数的对比 :

def sum_func(a, b, c):
    return a + b + c 

sum_lambda = lambda a, b, c: a + b + c
print(sum_func(1, 10, 100)) # 111
print(sum_lambda(1, 10, 100)) # 111

可以看到,lambda适用于多个参数、一个返回值的情况(匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果),可以用一个变量来接收,变量是一个函数对象,执行这个函数对象的结果与执行一个普通函数的结果是一样的

匿名函数的多种形式:

#无参数
lambda_a = lambda: 100
print(lambda_a()) # 100

#一个参数
lambda_b = lambda num: num * 10
print(lambda_b(5)) # 50

#多个参数
lambda_c = lambda a, b, c, d : a + b + c + d
print(lambda_c(1,2,3,4)) # 10

#表达式分支
lambda_d = lambda x: x if x % 2 == 0 else x + 1
print(lambda_d(6)) # 6
print(lambda_d(7)) # 8 

可以看到,lambda的参数可以0个到多个,并且返回的表达式可以是一个复杂的表达式,只要最后的值是一个值就行了

此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:

f = lambda x: x * x
print(f) # <function <lambda> at 0x00000253B601B598>
print(f(5)) # 25

lambda作为一个参数传递

def sub_func(a, b, func):
    print('a =', a)
    print('b =', b)
    print('a - b =',func(a, b))

sub_func(100, 1, lambda a, b: a - b)
#a = 100
#b = 1
#a - b = 99

lambda作为函数的返回值

def func(a, b):
    return lambda c: a + b + c
return_func = func(1, 10)
print(return_func) # <function func.<locals>.<lambda> at 0x00000253B6472D90>
print(return_func(100)) # 111

匿名函数可以作为一个函数的返回值

在上面的代码中,func返回的是一个匿名函数,返回的是一个函数对象,当我们执行这个函数时,可以得到lambda函数的结果

注意:其中的a,b两个参数是func中的参数,但我们执行返回的函数return_func时,已经不在func的作用域内了,而lambda函数仍然能使用a,b参数,说明lambda函数会将它的运行环境保存一份,一直保留到它自己执行的时候使用

到此这篇关于python中lambda匿名函数详解的文章就介绍到这了,更多相关python lambda匿名函数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python中几个常用函数的正确用法-lambda/filter/map/reduce

    目录 1 lambda 2 filter 3 map 4 reduce 5 联合使用 lambda/filter/map/reduce这几个函数面试中很肯定会用到,本篇主要介绍这几个函数的用法. 1 lambda 匿名函数,用法如下: # lambada 参数,参数,参数 : 返回的表达式 示例1: f = lambda x, y: x * y print(f(2, 3)) # 6 示例2: r = (lambda x, y: x+y)(1, 2) print(r) # 3 2 filter f

  • 详解Python的lambda函数用法

    lambda函数用法 lambda非常重要的一个定义.lambda在[运行时]才绑定,[不是]在定义的时候绑定.下面这个列子: 本意想:让X分别与0到1的数相加.x+0,x+1,x+2,x+3 实际运行结果是: 0 0 0 0 原因就是上面提到的,运行时才绑定.先运行的for循环,无法捕捉到循环. func = [lambda x: x + n for n in range(4)] # x+n,n是从0到3 For循环,x+0,x+1,x+3 for f in func: print(f(0))

  • python3 lambda表达式详解

    技术背景 lambda表达式本身是一个非常基础的python函数语法,其基本功能跟使用def所定义的python函数是一样的,只是lambda表达式基本在一行以内就完整的表达了整个函数的运算逻辑.这里我们简单展示一些lambda表达式的使用示例,以供参考. 二元求和 首先我们尝试一个最简单的二元求和的ipython案例,输入两个参数x和y,返回这两个元素的和: [dechin@dechin-manjaro 2021-python]$ ipython Python 3.8.5 (default,

  • python lambda的使用详解

    1. lambda语法 lambda argument_list: expression lambda是Python预留的关键字,argument_list(参数列表)和expression(关于参数的表达式)由用户自定义. 2. lambda使用简单示例 lambda x, y: x*y:函数输入是x和y,输出是它们的积x*y lambda:None:函数没有输入参数,输出是None lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数,输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须

  • Python中使用Lambda函数的5种用法

    引言 Lambda 函数(也称为匿名函数)是函数式编程中的核心概念之一. 支持多编程范例的 Python 也提供了一种简单的方法来定义 lambda 函数. 用 Python 编写 lambda 函数的模板是: lambda arguments : expression 它包括三个部分: · Lambda 关键字 · 函数将接收的参数 · 结果为函数返回值的表达式 由于它的简单性,lambda 函数可以使我们的 Python 代码在某些使用场景中更加优雅.这篇文章将演示在 Python 中 la

  • python中lambda匿名函数详解

    在Python中,不通过def来声明函数名字,而是通过lambda关键字来定义的函数称为匿名函数 关键字lambda表示匿名函数 语法 lambda 参数:表达式 先写lambda关键字,然后依次写匿名函数的参数,多个参数中间用逗号连接,然后是一个冒号,冒号后面写返回的表达式 lambda函数比普通函数更简洁 匿名函数有个好处:函数没有名字,不必担心函数名冲突 匿名函数与普通函数的对比 : def sum_func(a, b, c): return a + b + c sum_lambda =

  • python基础之匿名函数详解

    目录 1.匿名函数介绍 2.语法 3.使用场景 4.匿名函数和普通函数的对比 5.匿名函数的多种形式 6.lambda 作为一个参数传递 7. lambda函数与python内置函数配合使用 8.lambda 作为函数的返回值 1.匿名函数介绍 匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序.Python用lambda语法定义匿名函数,只需用表达式而无需申明. 在python中,不通过def来声明函数名字,而是通过 lambda 关键字来定义的函数称为匿名函数. lambda函数能接收任何数量(可以

  • python中的 zip函数详解及用法举例

    python中zip()函数用法举例 定义:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: 示例1 x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] x

  • python 中 os.walk() 函数详解

    os.walk()是一种遍历目录数的函数,它以一种深度优先的策略(depth-first)访问指定的目录. 其返回的是(root,dirs, files), root代表当前遍历的目录路径,string类型 dirs代表root路径下的所有子目录名称,list类型,列表中的每个元素是string类型,代表子目录名称. files代表root路径下的所有子文件名称,返回list类型,列表中的每个元素是string类型,代表子文件名称. 加入我当前的目录如下. 可以先打印一下其是怎么遍历的: imp

  • 基于python内置函数与匿名函数详解

    内置函数 Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() pow() super

  • Python中itertools的用法详解

    iterator 循环器(iterator)是对象的容器,包含有多个对象.通过调用循环器的next()方法 (next()方法,在Python 3.x中),循环器将依次返回一个对象.直到所有的对象遍历穷尽,循环器将举出StopIteration错误. 在for i in iterator结构中,循环器每次返回的对象将赋予给i,直到循环结束.使用iter()内置函数,我们可以将诸如表.字典等容器变为循环器.比如 for i in iter([2, 4, 5, 6]): print i 标准库中的i

  • javascript中Array()数组函数详解

    在程序语言中数组的重要性不言而喻,JavaScript中数组也是最常使用的对象之一,数组是值的有序集合,由于弱类型的原因,JavaScript中数组十分灵活.强大,不像是Java等强类型高级语言数组只能存放同一类型或其子类型元素,JavaScript在同一个数组中可以存放多种类型的元素,而且是长度也是可以动态调整的,可以随着数据增加或减少自动对数组长度做更改. Array()是一个用来构建数组的内建构造器函数.数组主要由如下三种创建方式: array = new Array() array =

  • Python中格式化format()方法详解

     Python中格式化format()方法详解 Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法; Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象; 字符串的参数使用{NUM}进行表示,0, 表示第一个参数,1, 表示第二个参数, 以后顺次递加; 使用":", 指定代表元素需要的操作, 如":.3"小数点三位, ":8"占8个字符空间等; 还可以添加特定的字母, 如: 'b' - 二进制. 将数字以2为基

  • 对Python3中的input函数详解

    下面介绍python3中的input函数及其在python2及pyhton3中的不同. python3中的ininput函数,首先利用help(input)函数查看函数信息: 以上信息说明input函数在python中是一个内建函数,其从标准输入中读入一个字符串,并自动忽略换行符. 也就是说所有形式的输入按字符串处理,如果想要得到其他类型的数据进行强制类型转化.默认情况下没有 提示字符串(prompt  string),在给定提示字符串下,会在读入标准输入前标准输出提示字符串.如果遇 文件结束符

  • Python中的asyncio代码详解

    asyncio介绍 熟悉c#的同学可能知道,在c#中可以很方便的使用 async 和 await 来实现异步编程,那么在python中应该怎么做呢,其实python也支持异步编程,一般使用 asyncio 这个库,下面介绍下什么是 asyncio : asyncio 是用来编写 并发 代码的库,使用 async/await 语法. asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础,包括网络和网站服务,数据库连接库,分布式任务队列等等. asyncio 往往是构建 IO 密集型和

随机推荐

其他