MongoDB学习笔记之分组（group）使用示例

// 准备测试数据
db.user.drop();
for(var i=10; i< 100; i++) {
  db.user.insert({
    name:"user" + i,
    age : Math.floor(Math.random()*10)+ 20,
    sex : Math.floor(Math.random()*3)%2 ==0 ? 'M' : 'F',
    chinese : Math.floor(Math.random()*50)+50,
    math : Math.floor(Math.random()*50)+50,
    english : Math.floor(Math.random()*50)+50,
    class : "C" + i%5
  })
}

// group函数
// 按照class进行分组，显示每个class中的用户姓名和性别
db.user.group({
  key: {"class": true},
  initial: {"person": []},
  reduce: function(cur, prev) {
    prev.person.push({name: cur.name, sex: cur.sex, age: cur.age});
  }
});

// 对age>25的用户，按照class进行分组，显示每个class中的用户姓名和性别，并统计每组的人数
db.user.group({
  key: {"class": true},
  initial: {"person": []},
  reduce: function(doc, out){
    out.person.push({name: doc.name, sex: doc.sex, age: doc.age});
  },
  finalize: function(out){
    out.count = out.person.length;
  },
  condition: {"age": {$gt: 25}}
})

// 分组计算每个class中，chinese最大值和最小值
db.user.group({
  key: {"class": true},
  initial: {"chinese_min": 0, "chinese_max":0 },
  reduce: function(doc, out){
    out.chinese_min = doc.chinese;
    out.chinese_min = doc.chinese;

    out.chinese_min = Math.min(out.chinese_min, doc.chinese);
    out.chinese_max = Math.max(out.chinese_max, doc.chinese)
  },
})

// 利用分组，计算每个总成绩和成绩平均值
db.user.group({
  key: {"_id" : true},
  initial: {name:"", total: 0, avg: 0},
  reduce: function(doc, out){
    out.name = doc.name;
    out.total = doc.chinese + doc.math + doc.english;
    out.avg = Math.floor(out.total / 3);
  }
})

group参数选项：

1.key： 这个就是分组的key
2.initial： 每组都分享一个初始化函数，特别注意：是每一组initial函数。
3.reduce： 这个函数的第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象。有多少个文档， $reduce就会调用多少次。
4.condition： 这个就是过滤条件。
5.finalize： 这是个函数，每一组文档执行完后，多会触发此方法。

赞 (0)

相关推荐

  • mongodb中使用distinct去重的简单方法

    MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表.该命令适用于普通字段,数组字段和数组内嵌文档. mongodb的distinct的语句: 复制代码 代码如下: db.users.distinct('last_name') 等同于 SQL 语句: 复制代码 代码如下: select DISTINCT last_name from users 表示的是根据指定的字段返回不同的记录集. 一个简单的实例: // > db.addresses.insert({"zip-code&qu

  • MongoDB教程之聚合（count、distinct和group）

    1. count: 复制代码 代码如下: --在空集合中,count返回的数量为0.     > db.test.count()     0     --测试插入一个文档后count的返回值.     > db.test.insert({"test":1})     > db.test.count()     1     > db.test.insert({"test":2})     > db.test.count()     2  

  • PHP中的mongodb group操作实例

    紧接着上篇来,这篇主要讲,mongodb的group功能,做的还是挺强大的,相当对于find(),skip(),distinct()等,用法比较复杂. 测试数据: 复制代码 代码如下: > db.fruit.find();  { "_id" : 1, "category" : "fruit", "name" : "apple" }  { "_id" : 2, "categ

  • 浅析mongodb中group分组

    group做的聚合有些复杂.先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组.然后可以通过聚合每一组内的文档,产生一个结果文档. 和数据库一样group常常用于统计.MongoDB的group还有很多限制,如:返回结果集不能超过16M, group操作不会处理超过10000个唯一键,好像还不能利用索引[不很确定]. Group大约需要一下几个参数. 1.key:用来分组文档的字段.和keyf两者必须有一个  2.keyf:可以接受一个javascript函数.用来动

  • Mongodb聚合函数count、distinct、group如何实现数据聚合操作

    Mongodb聚合函数count、distinct、group如何实现数据聚合操作

    上篇文章给大家介绍了Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解,我们提到过Mongodb中进行数据聚合操作的一种方式--MapReduce,但是在大多数日常使用过程中,我们并不需要使用MapReduce来进行操作.在这边文章中,我们就简单说说用自带的聚合函数进行数据聚合操作的实现. MongoDB除了基本的查询功能之外,还提供了强大的聚合功能.Mongodb中自带的基本聚合函数有三种:count.distinct和group.下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数. (1)coun

  • cgroup限制mongodb进程内存大小

    以限制mongodb的内存大小为例. mkdir /cgroup/memory/test/ echo 50M > /cgroup/memory/test/memory.limit_in_bytes echo 50M > /cgroup/memory/test/memory.memsw.limit_in_bytes cgexec -g memory:test mongod -port 27017 --bind_ip 127.0.0.1 --dbpath /var/lib/mongo 通过cgro

  • MongoDB学习笔记之分组（group）使用示例

    // 准备测试数据 db.user.drop(); for(var i=10; i< 100; i++) { db.user.insert({ name:"user" + i, age : Math.floor(Math.random()*10)+ 20, sex : Math.floor(Math.random()*3)%2 ==0 ? 'M' : 'F', chinese : Math.floor(Math.random()*50)+50, math : Math.floor

  • MongoDB 学习笔记(一)-MongoDB配置

    MongoDB 学习笔记(一)-MongoDB配置

    MongoDB简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 步入正题: 下载MongoDB 下载地址:https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav 这里是在windows平台下安装MongoDB, 下载后,在本机,按提示进行安装. 注: 这个安装只

  • Yii框架学习笔记之应用组件操作示例

    本文实例讲述了Yii框架学习笔记之应用组件操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 所有的组件都应声明在config/web.php //组件声明在该数组下 'components'=>array( //自定义组件1 - 函数形式 'customComponent1' => function(){ $custom = new app\components\CustomComponent\realization\CustomComponent1(); $custom->setName('谭勇

  • MongoDB学习笔记之MapReduce使用示例

    一.mapreduce是根据map函数里调用的emit函数的第一个参数来进行分组的 Map-Reduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE). 使用 MapReduce 要实现两个函数 Map 函数和 Reduce 函数, Map 函数调用 emit(key, value), 遍历 collection 中所有的记录, 将key 与 value 传递给 Reduce 函数进行处理.Map 函数必须调用 emit(key,

  • MongoDB 学习笔记

    1.配置:mongod --dbpath=D:\MongoDB\data mongo 2.基本的增删查改 find() update()-- 整体更新,局部更新. 修改器: $inc db.person.update({"age":23},{$inc:{"salary":1000}}) 第一个参数为条件.第二个参数为修改的值,但值必须为整数.($inc allowed for numbers only) $set 修改器: db.person.update({&qu

  • MongoDB学习笔记(六) MongoDB索引用法和效率分析

    MongoDB学习笔记(六) MongoDB索引用法和效率分析

    MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引.下面分别讲解各种类型的索引的创建,查询,以及索引的维护等. 一.创建索引 1. 默认索引 MongoDB有个默认的"_id"的键,他相当于"主键"的角色.集合创建后系统会自动创建一个索引在"_id"键上,它是默认索引,索引名叫"_id_

  • MongoDB学习笔记(一) MongoDB介绍与安装方法

    MongoDB学习笔记(一) MongoDB介绍与安装方法

    一.前言 最近开始学习非关系型数据库MongoDB,却在博客园上找不到比较系统的教程,很多资料都要去查阅英文网站,效率比较低下.本人不才,借着自学的机会把心得体会都记录下来,方便感兴趣的童鞋分享讨论.部分资源出自其他博客,旨将零散知识点集中到一起,如果有侵犯您的权利,请联系li-pan2@163.com.大部分内容均系原创,欢迎大家转载分享,但转载的同时别忘了注明作者和原文链接哦. 二.MongoDB简介 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的

  • MongoDB学习笔记—Linux下搭建MongoDB环境

    MongoDB学习笔记—Linux下搭建MongoDB环境

    1.MongoDB简单说明 a MongoDB是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,它的目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. b MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,是非关系型数据库当中功能最丰富,最像关系型数据库的.它支持的数据结构非常松散,会将数据存储为一个文档,数据结构由键值对(key=>value)组成,是类似于json的bson格式, c MongoDB最大的特点就是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象

  • MongoDB学习笔记(五) MongoDB文件存取操作

    由于MongoDB的文档结构为BJSON格式(BJSON全称:Binary JSON),而BJSON格式本身就支持保存二进制格式的数据,因此可以把文件的二进制格式的数据直接保存到MongoDB的文档结构中.但是由于一个BJSON的最大长度不能超过4M,所以限制了单个文档中能存入的最大文件不能超过4M.为了提供对大容量文件存取的支持,samus驱动提供了"GridFS"方式来支持,"GridFS"方式文件操作需要引入新的程序集"MongoDB.GridFS.

  • python学习笔记：字典的使用示例详解

    经典字典使用函数dict:通过其他映射(比如其他字典)或者(键,值)这样的序列对建立字典.当然dict成为函数不是十分确切,它本质是一种类型.如同list. 复制代码 代码如下: items=[('name','zhang'),('age',42)]d=dict(items)d['name'] len(d):返回项的数量d[k]:返回键k上面的值.d[k]=v:将k对应的值设置为k.del d[k]:删除字典中的这一项.k in d:检查d中是否含有键为k的项.注:只能查找键,不能查找值.简单的

随机推荐