pyqt5与matplotlib的完美结合实例

2024-02-18 21:36:30

具体用到了matplotlib.backends.backend_qt5agg.FigureCanvasQTAgg

直接上代码(这里给出的只是一个简单的框架，告诉你怎么去写)：

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
TODO:LQD
'''
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FC
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QPushButton, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget

class QtDraw(QMainWindow):
  flag_btn_start = True

  def __init__(self):
    super(QtDraw, self).__init__()
    self.init_ui()

  def init_ui(self):
    self.resize(800, 600)
    self.setWindowTitle('PyQt5 Draw')

    # TODO:这里是结合的关键
    self.fig = plt.Figure()
    self.canvas = FC(self.fig)
    self.btn_start = QPushButton(self)
    self.btn_start.setText('draw')
    self.btn_start.clicked.connect(self.slot_btn_start)

    widget = QWidget()
    layout = QVBoxLayout()
    layout.addWidget(self.canvas)
    layout.addWidget(self.btn_start)
    widget.setLayout(layout)
    self.setCentralWidget(widget)

  def slot_btn_start(self):
    try:
      ax = self.fig.add_subplot(111)
      x = np.linspace(0, 100, 100)
      y = np.random.random(100)
      ax.cla() # TODO:删除原图，让画布上只有新的一次的图
      ax.plot(x, y)
      self.canvas.draw() # TODO:这里开始绘制
    except Exception as e:
      print(e)

def ui_main():
  app = QApplication(sys.argv)
  w = QtDraw()
  w.show()
  sys.exit(app.exec_())

if __name__ == '__main__':
  ui_main()

以上这篇pyqt5与matplotlib的完美结合实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

python+matplotlib实现动态绘制图片实例代码（交互式绘图）

本文研究的主要是python+matplotlib实现动态绘制图片(交互式绘图)的相关内容,具体介绍和实现代码如下所示. 最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似). Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统
Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作【经典示例】

本文实例讲述了Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 画图在工作再所难免,尤其在做数据探索时候,下面总结了一些关于python画图的例子 #encoding:utf-8 ''''' Created on 2015年9月11日 @author: ZHOUMEIXU204 ''' # pylab 是 matplotlib 面向对象绘图库的一个接口.它的语法和 Matlab 十分相近 import pandas as pd #from ggp
Python使用matplotlib简单绘图示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib简单绘图.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 """ Created on Mon Apr 24 12:48:40 2017 @author: x-power """ import matplotlib.pyplot as plt #首先载入 matplotlib的绘图模块pyplot,并且重命名为plt. import numpy
Python通过matplotlib绘制动画简单实例

Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等. matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,具体使用可以参考官方帮助文档.下面是一个很基本的例子: """ A simple example of an animated plot """ import n
itchat和matplotlib的结合使用爬取微信信息的实例

前几天无意中看到了一片文章,<用 Python 爬了爬自己的微信朋友(实例讲解)>,这篇文章写的是使用python中的itchat爬取微信中朋友的信息,其中信息包括,昵称.性别.地理位置等,然后对这些信息进行统计并且以图像形式显示.文章对itchat的使用写的很详细,但是代码是贴图,画图使用R中的包画,我对着做了一遍,并且把他没有贴画图的代码做了一遍,画图是使用matplotlib.由于他没有贴代码,所以我把我写的贴出来供以后复制. 首先是安装itchat的包,可以使用清华大学的镜像:pip
pyqt5与matplotlib的完美结合实例

具体用到了matplotlib.backends.backend_qt5agg.FigureCanvasQTAgg 直接上代码(这里给出的只是一个简单的框架,告诉你怎么去写): # -*- coding: utf-8 -*- ''' TODO:LQD ''' import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanva
Python3使用PyQt5制作简单的画板/手写板实例

1.前言版本:Python3.6.1 + PyQt5 写一个程序的时候需要用到画板/手写板,只需要最简单的那种.原以为网上到处都是,结果找了好几天,都没有找到想要的结果. 网上的要么是非python版的qt程序(要知道qt版本之间差异巨大,还是非同一语言的),改写难度太大.要么是PyQt4的老程序,很多都已经不能在PyQt5上运行了.要么是大神写的特别复杂的程序,简直是直接做出了一个Windows自带的画图版,只能膜拜~ 于是我只能在众多代码中慢慢寻找自己需要的那一小部分,然后不断地拼凑,不断
Python的地形三维可视化Matplotlib和gdal使用实例

我是以Python开门的,我还是觉得Python也可以进行地形三维可视化,当然这里需要借助第三方库,so,我就来介绍:Python一个很重要可视化插件,Matplotlib. Matplotlib是Python最著名的绘图库,它提供了一整套友好的命令,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.你会发现Matplotlib和matlab相似,但是你知道matlab强大是很强大,但是安装包就有7G,一下就让我失去玩弄他的兴趣. Matplotlib的二维图形非
python+matplotlib实现礼盒柱状图实例代码

演示结果: 完整代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.image import BboxImage from matplotlib._png import read_png import matplotlib.colors from matplotlib.cbook import get_sample_data class RibbonBox(object): original_image =
python+matplotlib绘制3D条形图实例代码

本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图,具体如下. 首先看看演示效果: 完整代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # setup the figure and axes fig = plt.figure(figsize=(8, 3)) ax1 = fig.add_subplot(121
python+matplotlib绘制旋转椭圆实例代码

旋转椭圆实例代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.patches import Ellipse delta = 45.0 # degrees angles = np.arange(0, 360 + delta, delta) ells = [Ellipse((1, 1), 4, 2, a) for a in angles] a = plt.subplot(111, aspect='equal
python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码

本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下. 首先看下演示效果实例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # first define the ratios r1 = 0.2 # 20% r2 = r1 + 0.4 # 40% # define some sizes of the scatter marker sizes = n
matplotlib作图添加表格实例代码

本文所示代码主要是通过Python+matplotlib实现作图,并且在图中添加表格的功能,具体如下. 代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure() ax = plt.gca() y = np.random.randn(9) col_labels = ['col1','col2','col3'] row_labels = ['row1','row2','row3'] table_vals = [[11,12,
PyQt5图形界面播放音乐的实例

安装Pygame pip install pygame import time import pygame pygame.init() print("播放音乐1") track = pygame.mixer.music.load(r"此处为音频文件的路径") pygame.mixer.music.play() time.sleep(10) pygame.mixer.music.stop() 另一种方法, 两种都亲测可行 pygame.init() sound = p

pyqt5与matplotlib的完美结合实例

相关推荐

随机推荐