python散点图实例之随机漫步

随机漫步是这样行走得到的途径：每次行走都是完全随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。

random_walk.py

#random_walk.py
from random import choice
# -*- coding: utf-8 -*-
class RandomWalk():
  #一个生成随机漫步数据的类

  def __init__(self,num_points=5000):
   self.num_points=num_points
   self.x_values=[0]
   self.y_values=[0]

  def fill_walk(self):
   #计算随机漫步包含的所有点

   while len(self.x_values)<self.num_points:
    #决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
    x_direction=choice([-1,1])
    x_distance=choice([0,1,2,3,4])
    x_step=x_direction*x_distance

    y_direction=choice([-1,1])
    y_distance=choice([0,1,2,3,4])
    y_step=y_direction*y_distance

    #拒绝原地踏步
    if x_step==0 and y_step==0:
     continue

    #计算下一个点的x和y值
    next_x=self.x_values[-1]+x_step
    next_y=self.y_values[-1]+y_step

    self.x_values.append(next_x)
    self.y_values.append(next_y)

rw.py

#rw.py
# coding=gbk
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk

while True:
  rw=RandomWalk()
  rw.fill_walk()

  #设置绘图窗口的尺寸
  plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))

  point_numbers=list(range(rw.num_points))
  plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,s=15)

  #突出起点和终点
  plt.scatter(0,0,c='green',s=100)
  plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',s=100)

  #隐藏坐标轴
  plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
  plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

  plt.show()

  keep_running=input("Make another walk?(y/n):")
  if keep_running=='n':
   break

效果图：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python实现随机漫步功能

    随机漫步生成是无规则的,是系统自行选择的结果.根据设定的规则自定生成,上下左右的方位,每次所经过的方向路径. 首先,创建一个RandomWalk()类和fill_walk()函数 random_walk.py from random import choice class Randomwalk (): '''一个生成随机数漫步的类''' def __init__(self,num_point=5000): '''初始化随机漫步的属性''' self.num_point = num_point #

  • python使用matplotlib库生成随机漫步图

    python使用matplotlib库生成随机漫步图

    本教程使用python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib将数据呈现出来 开发环境 操作系统: Windows10 IDE: Pycharm 2017.1.3 Python版本: Python3.6 Python第三方库:matplotlib 开始实战 1. 创建RandomWalk()类 为了模拟随机漫步,我们将创建一个名为RandomWalk的类, 它随机地选择方向. from random import choice class RandomWalk(): ""&quo

  • python3.5绘制随机漫步图

    python3.5绘制随机漫步图

    本文实例为大家分享了python3.5绘制随机漫步图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 代码中我们定义两个模型,一个是RandomWalk.py模型,用于随机的选择前进方向.此模型中的RandomWalk类包含两个方法,一个是__init__(),一个是fill_walk(),后者是计算随机漫步的所有点.另外一个是rw_visual.py模型,用于绘制随机漫步图. 代码如下: RandomWalk.py from random import choice class RandomWalk():

  • Python使用matplotlib绘制随机漫步图

    Python使用matplotlib绘制随机漫步图

    本文我们来做一个简单的随机漫步数据图,进一步了解matplotlib的使用, 使用Python生成随机漫步数据,再使用matplotlib绘制出来, 随机漫步是这样行走得到的路径: 每次行走都完全是随机的,没有明确的方向,结果是由一系列随机决策决定的. 创建一个RandomWalk雷,随机的选择前进的方向,一共有三个属性,一个是存储随机漫步次数的变量,其他两个是列表,分别存储随机漫步经过的每个点的x和y坐标 下面是代码 from random import choice class Random

  • python实现随机漫步方法和原理

    我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算.通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步 根据前100个随机漫步值生成的折线图, plt.plot(walk[:100]) 随机漫步中各步的累计和,可以用一个数组运算来实现.因此,我用np.random模块一次性随机产生1000个"掷硬币"结果(即两个数中任选一个),将其分别设置为1或-1,然后计算累计和 我们就可以沿着漫步路径做一些统计工作了,比如求取最大值和最小值 假设我们想要知道本次随机漫步需要多久才能

  • Python3随机漫步生成数据并绘制

    Python3随机漫步生成数据并绘制

    本文为大家分享了Python3随机漫步生成数据并绘制的具体代码,供大家参考,具体内容如下 random_walk.py from random import choice #生成随机漫步的数据类 class RandomWalk(): def __init__(self,num_points=5000): #初始化随机漫步的属性 self.numpoints=num_points #随机漫步的默认点数 self.x_values=[0] #所有的随机漫步都始于(0.0) self.y_value

  • python实现随机漫步算法

    本文实例为大家分享了python实现随机漫步的具体代码,供大家参考,具体内容如下 编写randomwalk类 from random import choice class randomwalk(): def __init__(self,num_points=5000): self.num_points=num_points self.x_values=[0] self.y_values=[0] def fill_walk(self): while len(self.x_values)<self

  • python散点图实例之随机漫步

    python散点图实例之随机漫步

    随机漫步是这样行走得到的途径:每次行走都是完全随机的,没有明确的方向,结果是由一系列随机决策决定的. random_walk.py #random_walk.py from random import choice # -*- coding: utf-8 -*- class RandomWalk(): #一个生成随机漫步数据的类 def __init__(self,num_points=5000): self.num_points=num_points self.x_values=[0] sel

  • Python超详细分步解析随机漫步

    Python超详细分步解析随机漫步

    创建RandomWalk类 为模拟随机漫步,我们将创建一个RandomWalk类,随机选择前进方向,这个类有三个属性,一个存储随机漫步的次数,另外两个存储随机漫步的每个点的x,y坐标,每次漫步都从点(0,0)出发 from random import choice class RandomWalk(): '''一个生成随机漫步数据的类''' def __init__(self,num_points=5000): '''初始化随机漫步的属性''' self.num_points = num_poi

  • matplotlib在python上绘制3D散点图实例详解

    matplotlib在python上绘制3D散点图实例详解

    大家可以先参考官方演示文档: 效果图: ''' ============== 3D scatterplot ============== Demonstration of a basic scatterplot in 3D. ''' from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def randrange(n, vmin, vmax): ''' Helper f

  • Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

    Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

     具有不同标记颜色和大小的散点图演示. 演示结果: 实现代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook # Load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, open, close, # volume, adj_close from the mpl-data/example directory

  • python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码

    python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码

    本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下. 首先看下演示效果 实例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # first define the ratios r1 = 0.2 # 20% r2 = r1 + 0.4 # 40% # define some sizes of the scatter marker sizes = n

  • python学习之matplotlib绘制散点图实例

    要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向其传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: """使用scatter()绘制散点图""" import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() 下面来设置输出的样式:添加标题,给轴加上标签,并确保所有文本都大到能够看清.并使用scatter()绘制一系列点 """使用scatter()绘制散点图&

随机推荐