Python实现的多进程和多线程功能示例

2024-02-29 22:24:03

本文实例讲述了Python实现的多进程和多线程功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

听了朋友说起，他们目前开发的测试框架，用python实现的分布式系统。虽然python的执行效率没有c和c++那么高，但是依靠集群的力量，产生的压力很是牛逼啊。

了解了下大概的方式就是

1、有台主控机，负责调度，比如执行的参数等

2、有n多台执行机，每个执行机上部署一个python的xmlRPC server，主控机调用rpccall，然后执行机执行。rpccall里面会fork一些进程，每个进程再创建一些线程，去调用测试方法。这样，扩展性就很好了。

对于python的rpc call，之前也没有接触过，不是很了解，google了一下，发现很简单，拿了个网上的例子，如下，先部署一个rpcServer

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
def add(a , b):
  return a+bserver = SimpleXMLRPCServer(("10.249.192.38", 8000))#这里不要用localhost，否则只有本机才能访问
server.register_function(add)
server.serve_forever()

客户端：

from xmlrpclib import Server
Proxyserver = ServerProxy("http://localhost:8000")
try: ret = server.add(30,90) print 'result:', ret print 'result type:', type(ret)
except
 Exception, e: print "exception",e

其实还是很简单的。

然后再看了下python的多进程和多线程的方法，写了个例子，如下：

#encoding=utf-8
import sys
import os
import time
import pdb
import httplib
import thread
import threading
constant_p = 0 #创建全局变量，进程数
constant_s = 0 #创建全局变量，线程数
mutex_g = threading.RLock() #创建全局锁
def run(count):#该函数创建3个线程，同时调用3个不同的函数
  a = 1
  b = 0
  thread.start_new_thread(test0,(a,b))#这里传入的参数需要以元组的形式，跟void指针其实也差不多
  thread.start_new_thread(test1,(a,b))
  thread.start_new_thread(test2,(a,b))
def test0(a,b):
  global mutex_g
  global constant_s
  threadid = thread.get_ident()
  mutex_g.acquire()#这里需要把线程数说锁起来，否则结果会被修改
  constant_s = constant_s+1
  mutex_g.release()
  print "thread 0 called,and the threadid is:%d"%(threadid)
  sys.exit(0)
def test1(a,b):
  global mutex_g
  global constant_s
  threadid = thread.get_ident()
  mutex_g.acquire()
  constant_s = constant_s+1
  mutex_g.release()
  print "thread 1 called,and the threadid is:%d"%(threadid)
  sys.exit(0)
def test2(a,b):
  global mutex_g
  global constant_s
  threadid = thread.get_ident()
  mutex_g.acquire()
  constant_s = constant_s+1
  mutex_g.release()
  print "thread 2 called,and the threadid is:%d"%(threadid)
  sys.exit(0)
def my_fork():
  global constant_p
  pid = os.fork()#fork一个子进程，子进程的pid=0同时2个进程会执行my_fork()函数
  if (pid == 0):#子进程执行到这个if里面
    constant_p = constant_s + 1
    run(3)
    time.sleep(5)
    print "total thread is %d"%constant_s#这个结果是3，因为子进程创建按了3个线程
  elif (pid >0):#父进程执行到这个if里面
    constant_p = constant_s + 1 run(4)
    time.sleep(5)
    print "total thread is %d"%constant_s#这个结果也是3，因为该进程也创建了3个线程
  else:
    print "fork error"
    sys.exit(0)
  print "total process is %d"%constant_p#该结果是1,因为2个进程只执行了一次
  constant_p = constant_s + 1
  sys.exit(0)
if __name__ == "__main__":
  my_fork()
  #my_fork()
  #my_fork()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python多进程并发与多线程并发编程实例总结

本文实例总结了Python多进程并发与多线程并发.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里对python支持的几种并发方式进行简单的总结. Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发(异步IO本文不涉及).概念上来说,多进程并发即运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都由操作系统管理,不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便:多线程并发则由程序员管理并发处理的任务,这种并发方式可以方便地在线程间共享数据(前提是不能互斥).Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级
Python2.7实现多进程下开发多线程示例

简单的基于Python2.7版本的多进程下开发多线程的示例,供大家参考,具体内容如下可以使得程序执行效率至少提升10倍 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ @Time : 2018/10/24 @Author : LiuXueWen @Site : @File : transfer.py @Software: PyCharm @Description: """ import os
python多线程与多进程及其区别详解

前言个人一直觉得对学习任何知识而言,概念是相当重要的.掌握了概念和原理,细节可以留给实践去推敲.掌握的关键在于理解,通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果.本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程,后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章. python多线程 python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持,python3中已放弃对前者的支持,后者是一种更高层次封装的线程库,接下来均以后者为例. 创建线程 pytho
python并发编程之多进程、多线程、异步和协程详解

最近学习python并发,于是对多进程.多线程.异步和协程做了个总结. 一.多线程多线程就是允许一个进程内存在多个控制权,以便让多个函数同时处于激活状态,从而让多个函数的操作同时运行.即使是单CPU的计算机,也可以通过不停地在不同线程的指令间切换,从而造成多线程同时运行的效果. 多线程相当于一个并发(concunrrency)系统.并发系统一般同时执行多个任务.如果多个任务可以共享资源,特别是同时写入某个变量的时候,就需要解决同步的问题,比如多线程火车售票系统:两个指令,一个指令检查票是否卖完
浅析Python中的多进程与多线程的使用

在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带来性能的显著提升,只要你能顾及到一些事情.如果你还没看过的话,我建议你看看Eqbal Quran的文章
python多进程和多线程究竟谁更快(详解)

python3.6 threading和multiprocessing 四核+三星250G-850-SSD 自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快.网上很多都说python多进程更快,因为GIL(全局解释器锁).但是我在写代码的时候,测试时间却是多线程更快,所以这到底是怎么回事?最近再做分词工作,原来的代码速度太慢,想提速,所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图) 这里先来一张程序的结果图,说明线程和进程谁更快一些定义并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生.并发是指两个或多个
Python实现的自定义多线程多进程类示例

本文实例讲述了Python实现的自定义多线程多进程类.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近经常使用到对大量文件进行操作的程序以前每次写的时候都要在函数中再写一个多线程多进程的函数,做了些重复的工作遇到新的任务时还要重写,因此将多线程与多进程的一些简单功能写成一个类,方便使用.功能简单只为以后方便使用. 使用中发现bug会再进行更新 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/5/10 12:47 # @Author
Python实现的多进程和多线程功能示例

本文实例讲述了Python实现的多进程和多线程功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 听了朋友说起,他们目前开发的测试框架,用python实现的分布式系统.虽然python的执行效率没有c和c++那么高,但是依靠集群的力量,产生的压力很是牛逼啊. 了解了下大概的方式就是 1.有台主控机,负责调度,比如执行的参数等 2.有n多台执行机,每个执行机上部署一个python的xmlRPC server,主控机调用rpccall,然后执行机执行.rpccall里面会fork一些进程,每个进程再创建一些线程
深入浅析python中的多进程、多线程、协程

进程与线程的历史我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控
Python实现PS滤镜碎片特效功能示例

本文实例讲述了Python实现PS滤镜碎片特效功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 滤镜中的碎片特效,这个特效简单来说就是将图像在上,下,左,右四个方向做平移,然后将四个方向的平移的图像叠加起来做平均.具体的效果图与说明可参考附录说明 from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name='D:/Visual Eff
Python基于递归实现电话号码映射功能示例

本文实例讲述了Python基于递归实现电话号码映射功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题电话按键上面的每个数字都对应着几个字母,如果按下一个数字键代表输入一个字母,那么输入一个数字组成的字符串,它所产生的所有的可能的字母串是什么,有多少种思路: 这个是一个递归的问题下面是具体的实现,为了更清晰看懂递归调用的过程,这里打印出来了每一次递归的过程: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城功能:电话号码映射 '
Python实现socket非阻塞通讯功能示例

本文实例讲述了Python实现socket非阻塞通讯功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 非阻塞需要多线程编程服务端方式1: 使用threading库实现多线程基本方法和单进程基本写法一致, 将收发部分封装为函数以便开启其他线程: import socket import time import threading def handle_socket(conn, addr): while True: data = conn.recv(1024) print(data.decode('ut
Python常用模块logging——日志输出功能(示例代码)

用途 logging模块是Python的内置模块,主要用于输出运行日志,可以灵活配置输出日志的各项信息. 基本使用方法 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='levelname:%(levelname)s filename: %(filename)s ' 'outputNumber: [%(lineno)d] thread: %(threadName)s output msg: %(message)s' ' - %(asctime)s'
Python编程实现的图片识别功能示例

本文实例讲述了Python编程实现的图片识别功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 安装PIL,官方没有WIN64位,Pillow替代 pip install Pillow-2.7.0-cp27-none-win_amd64.whl 2. 安装Pytesser 下载pytesser_v0.0.1.zip,解压后复制进Python27\Lib\site-packges\pytesser路径下,无pytesser则新建在Python27\Lib\site-packges\pytesser中新
Python PyQt5实现的简易计算器功能示例

本文实例讲述了Python PyQt5实现的简易计算器功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里剩下计算函数(self.calculator)未实现,有兴趣的朋友可以实现它 [知识点] 1.利用循环添加按钮部件,及给每个按钮设置信号/槽 2.给按钮设置固定大小:button.setFixedSize(QtCore.QSize(60,30)) 3.取事件的的发送者(此例为各个按钮)的文本: self.sender().text() [效果图] [源代码] import sys from PyQt
Python实现字符串逆序输出功能示例

本文实例讲述了Python实现字符串逆序输出功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.有时候我们可能想让字符串倒序输出,下面给出几种方法方法一:通过索引的方法 >>> strA = "abcdegfgijlk" >>> strA[::-1] 'kljigfgedcba' 方法二:借组列表进行翻转 #coding=utf-8 strA = raw_input("请输入需要翻转的字符串:") order = [] for i in
Python实现的简单模板引擎功能示例

本文实例讲述了Python实现的简单模板引擎功能.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding:utf- 8 __author__="sdm" __author_email='sdmzhu3@gmail.com' __date__ ="$2009-8-25 21:04:13$" '' ' pytpl 类似 php的模板类 '' ' import sys import StringIO import os.path import os #模板的缓存 _tpl_c

Python实现的多进程和多线程功能示例

相关推荐

随机推荐