Python基于yaml文件配置logging日志过程解析

一、使用logging.config.dictConfig()函数读取配置信息,参数是字典类型

with open(file="./loggingconfigyaml.yaml", mode='r', encoding="utf-8")as file:
    logging_yaml = yaml.load(stream=file, Loader=yaml.FullLoader)
    # print(logging_yaml)
    # 配置logging日志:主要从文件中读取handler的配置、formatter(格式化日志样式)、logger记录器的配置
    logging.config.dictConfig(config=logging_yaml)
  # 获取根记录器:配置信息从yaml文件中获取
  root = logging.getLogger()
  # 子记录器的名字与配置文件中loggers字段内的保持一致
  my_module = logging.getLogger("my_module")
  print("rootlogger:", root.handlers)
  print("selflogger", my_module.handlers)
  # print("子记录器与根记录器的handler是否相同:", root.handlers[0] == my_module.handlers[0])
  my_module.error("DUBUG")
  root.info("INFO")
  root.error('ERROR')
  root.debug("rootDEBUG")

二、详细看一下yaml配置文件

version: 1
# 将信息传播到配置文件的跟日志记录器中
disable_existing_loggers: False

formatters:
  simple:
    format: "%(asctime)s - %(filename)s -%(name)s -%(levelname)s - %(message)s"
handlers:
  console:
    class: logging.StreamHandler
    level: DEBUG
    formatter: simple
    stream: ext://sys.stdout

  info_file_handler:
    class: logging.handlers.RotatingFileHandler
    level: INFO
    formatter: simple
    filename: ./info.log
    maxBytes: 10485760 # 10MB
    backupCount: 20
    encoding: utf8

  # error_file_handler:
    # class: logging.handlers.RotatingFileHandler
    # level: ERROR
    # formatter: simple
    # filename: ./info.log
    # maxBytes: 10485760 # 10MB
    # backupCount: 20
    # encoding: utf8
loggers:
  my_module:
    level: ERROR
    handlers: [console]
    # 打开日志记录器
    propagate: False
root:
  level: DEBUG
  handlers: [console, info_file_handler]

说明:

1、formatters配置了日志格式化输出时的样式;handlers配置了需要处理的日志信息,例如日志输出的位置(class字段,logging模块的handler只有streamhandler和filehandler,剩下的handler在logging.handlers模块中)、处理程序需要处理的日志级别(level字段),日志输出样式(formatter)等。

2、loggers设置了自定义的logger实例,在程序中使用logging.getLogger(“名字与配置文件中的logger名字一致且是字符串形式”)函数获取配置文件中logger实例的配置信息,例如打印的日志级别、子记录器的handler(1:子记录器与根记录器有相同的handler时,打印输出的日志会出现两遍,2:记录器的handler有多个时,而且输出的位置相同且class字段相同,也会导致输出两遍;诸如此问题,将logger记录器的propagate属性设置为False,就会禁止将日志消息传递给父级记录器的处理程序中)等;root设置了根记录器的配置信息,例如打印的日志级别、记录器的handler(多个handler时用列表存储)等

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

时间: 2020-06-23

python+logging+yaml实现日志分割

本文实例为大家分享了python+logging+yaml实现日志分割的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.建立log.yaml文件 version: 1 disable_existing_loggers: False formatters: simple: format: "%(asctime)s - %(filename)s - %(levelname)s - %(message)s" datefmt: '%F %T' handlers: console: class: log

解决Python logging模块无法正常输出日志的问题

废话少说,先上代码 File:logger.conf [formatters] keys=default [formatter_default] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s class=logging.Formatter [handlers] keys=console, error_file [handler_console] class=logging.StreamHandler formatter=d

基于Python和PyYAML读取yaml配置文件数据

一.首先我们需要安装 PyYAML 第三方库 直接使用 pip install PyYAML 就可以(这里我之前是装过的,所以提示我PyYAML已经在这个目录下了,是5.1.2版本的) 二.先看一下我的yaml配置文件中数据的格式 特点: 1.大小写敏感 2.使用缩进表示层级关系 3.缩进的时候使用的是空格,不是tab键(因为在写python脚本的时候可能会习惯用tab键进行缩进,这里的缩进只能使用空格.只要同层级的对齐,空一格或者空两格都是没有关系的) 4.#号表示注释 (这不就是python

使用python检查yaml配置文件是否符合要求

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! # coding=utf-8 import logging import yaml import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") # 获取当前目录的路径 cur_dir = os.path.abspath('.') def check_dt_pacsscp(config): """ 用来检查文件配置是否正确 ""

python读取配置文件方式(ini、yaml、xml)

零.前言 python代码中配置文件是必不可少的内容.常见的配置文件格式有很多中:ini.yaml.xml.properties.txt.py等. 一.ini文件 1.1 ini文件的格式 ; 注释内容 [url] ; section名称 baidu = https://www.jb51.net port = 80 [email] sender = 'xxx@qq.com' 注意section的名称不可以重复,注释用分号开头. 1.2 读取 configparser python自带的confi

使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件

假设需要把发生异常错误的信息写入到log.txt日志文件中去: import traceback import logging logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') try: raise Exception('发生异常错误信息') except: #方案一,自己定义一个文件,自己把错误堆栈信息写入文件. #er

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