Python的语言类型(详解)

Python 是强类型的动态脚本语言 。

强类型:不允许不同类型相加

动态:不使用显示数据类型声明,且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候

脚本语言:一般也是解释型语言,运行代码只需要一个解释器,不需要编译

强类型语言和弱类型语言

1.强类型语言:使之强制数据类型定义的语言。没有强制类型转化前,不允许两种不同类型的变量相互操作。强类型定义语言是类型安全的语言,如Java、C# 和 python,比如Java中“int i = 0.0;”是无法通过编译的;

2.弱类型语言:数据类型可以被忽略的语言。与强类型语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值,允许将一块内存看做多种类型,比如直接将整型变量与字符变量相加。C/C++、PHP都是弱类型语言,比如C++中“int i = 0.0;”是可以编译运行的

静态和动态类型语言

静态和动态是针对变量的数据类型而言的,区别如下:

1、使用静态类型语言编写的代码中,要声明变量的数据类型,而且不同数据类型的变量不允许直接赋值,它的数据类型是编译期间进行检查的。

2、静态类型语言在使用变量之前,需要为它们分配好内存。

3、静态类型语言功能强大,但相对难以学习,并且灵活性差。

4、动态类型语言与静态语言刚好相反,它只在程序运行期间才去进行数据类型检查,不需要给变量指定数据类型,它会在第一次同仁给变量时,在内部记录数据类型。

5、动态类型语言虽然快速灵活,但在代码运行前很难找到bug,所以提升了开发速度,但失去程序的健壮性。

1)静态类型语言:c、c++、c#、object-c、Java等

2)动态类型语言:Python、ruby、PHP、JavaScript、erlang等

以上这篇Python的语言类型(详解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2017-06-23

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