MySQL中JSON字段数据类型详解

目录
  • 前言
  • 创建JSON值
  • 搜索JSON类型数据
    • 在 JSON 和非 JSON 值之间转换
    • JSON 值的汇总
  • 总结

前言

JSON 类型是从 MySQL 5.7 版本开始支持的功能，MySQL 支持由RFC 7159定义的本机JSON数据类型，该类型可有效访问 JSON(JavaScript 对象 table 示法)文档中的数据。与将 JSON 格式的字符串存储在字符串列中相比，JSON数据类型具有以下优点：

  • 自动验证存储在JSON列中的 JSON 文档。无效的文档会产生错误。
  • 优化的存储格式。存储在JSON列中的 JSON 文档将转换为内部格式，从而可以快速读取文档元素。
  • JSON列不能具有非NULL的默认值。

创建JSON值

JSON类型字段可以是JSONObject，也可以是JSONArray类型，在 MySQL 中，JSON 值被编写为字符串。 MySQL 会解析在需要 JSON 值的上下文中使用的任何字符串，如果该字符串作为 JSON 无效，则会产生错误。这些上下文包括将值插入具有JSON数据类型的列中，以及将参数传递给需要 JSON 值的函数(在 MySQL JSON 函数的文档中通常显示为* json_doc 或 json_val *)。

  • JSON_TYPE()函数需要一个 JSON 参数，并尝试将其解析为 JSON 值。如果有效，则返回值的 JSON 类型，否则返回错误：

搜索JSON类型数据

SELECT * FROM sd_school_faq WHERE faq_similar_question -> '$[*].*' LIKE '%课表在哪里？%';

  • 路径可以包含*或**通配符：
  • .[*]求值为 JSON 对象中所有成员的值。
    • [*]计算 JSON 数组中所有元素的值。
    • prefix**suffix计算所有以命名前缀开头并以命名后缀结尾的路径。
  • 文档中不存在的路径(评估为不存在的数据)评估为NULL。

在 JSON 和非 JSON 值之间转换

下 table 概述了在 JSON 值和其他类型的值之间进行转换时 MySQL 遵循的规则：

table11.3 JSON 转换规则

other type CAST(其他类型的 AS JSON) CAST(JSON AS 其他类型)
JSON No change No change
utf8 字符类型(utf8mb4，utf8，ascii) 该字符串将解析为 JSON 值。 JSON 值被序列化为utf8mb4字符串。
其他字符类型 其他字符编码将隐式转换为utf8mb4，并按 utf8 字符类型所述进行处理。 JSON 值被序列化为utf8mb4字符串，然后转换为其他字符编码。结果可能没有意义。
NULL 结果为 JSON 类型的NULL值。 Not applicable.
Geometry types 通过调用ST_AsGeoJSON()将几何值转换为 JSON 文档。 非法操作。解决方法：将CAST(json_val AS CHAR)的结果传递给ST_GeomFromGeoJSON()
所有其他类型 结果是由单个标量值组成的 JSON 文档。 如果 JSON 文档由目标类型的单个标量值组成，并且该标量值可以转换为目标类型，则成功。否则，返回NULL并产生警告。

JSON 值的ORDER BY和GROUP BY按照以下原则工作：

  • 标量 JSON 值的排序使用与前面的讨论相同的规则。
  • 对于升序排序，SQL NULL在所有 JSON 值(包括 JSON 空 Literals)之前进行排序；对于降序排序，SQL NULL对所有 JSON 值(包括 JSON 空 Literals)进行排序。
  • JSON 值的排序键受max_sort_length系统变量的值限制，因此仅在前max_sort_length个字节之后才不同的键比较相等。
  • 当前不支持对非标量值进行排序，并且会出现警告。

对于排序，将 JSON 标量转换为其他一些本机 MySQL 类型可能是有益的。例如，如果名为jdoc的列包含 JSON 对象，其成员由id键和一个非负值组成，则使用此 table 达式按id值进行排序：

ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, '$.id') AS UNSIGNED)

如果碰巧有一个生成的列被定义为使用与ORDER BY中相同的 table 达式，则 MySQL 优化器将识别出该列，并考虑将索引用于查询执行计划。

JSON 值的汇总

对于 JSON 值的汇总，与其他数据类型一样，将忽略 SQL NULL值。非NULL值将转换为数字类型并进行汇总，但MIN()，MAX()和GROUP_CONCAT()除外。尽管可能会发生截断和精度损失，但转换为数字应该为数字标量的 JSON 值产生有意义的结果。转换为其他 JSON 值的数量可能不会产生有意义的结果。

总结

到此这篇关于MySQL中JSON字段数据类型的文章就介绍到这了,更多相关MySQL JSON字段数据类型内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • mysql5.7 新增的json字段类型用法实例分析

    mysql5.7 新增的json字段类型用法实例分析

    本文实例讲述了mysql5.7 新增的json字段类型用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.我们先创建一个表,准备点数据 CREATE TABLE `json_test` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `json` json DEFAULT NULL COMMENT 'json数据', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8m

  • mysql根据json字段内容作为查询条件(包括json数组)检索数据

    mysql根据json字段内容作为查询条件(包括json数组)检索数据

    最近用到了mysql5.7的json字段的检索查询,发现挺好用的,记录一下笔记我们有一个日志表,里面的data字段是保存不同对象的json数据,遇到想根据里面的json的字段内容作为条件查询的情况 mysql根据json字段的内容检索查询数据 使用 字段->'$.json属性'进行查询条件 使用json_extract函数查询,json_extract(字段,"$.json属性") 根据json数组查询,用JSON_CONTAINS(字段,JSON_OBJECT('json属性'

  • MySQL中json字段的操作方法

    MySQL5.7.8中引入了json字段,这种类型的字段使用的频率比较低,但是在实际操作中,有些业务仍然在用,我们以此为例,介绍下json字段的操作方法: 还是从例子看起: mysql> create table test1(id int,info json); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> insert into test1 values (1,'{"name":"yeyz","age

  • MySQL中查询json格式的字段实例详解

    MySQL中查询json格式的字段实例详解

    工作开发过程遇到一个需求:需要动态存储客户的姓名.手机号码.身份证.证件类型,意思是可能前端会传一个人或二个人或者三个人的信息是动态的不固定人数的四个字段(姓名.手机号码.身份证.证件类型). 前端页面如下: 我是使用List来接收前端传过来 json,mysql 用 varchar 来保存这个 json 数组 [{ "cardId": "110101199003072316", "cstName": "张双儿1", &quo

  • MySQL中JSON字段数据类型详解

    MySQL中JSON字段数据类型详解

    目录 前言 创建JSON值 搜索JSON类型数据 在 JSON 和非 JSON 值之间转换 JSON 值的汇总 总结 前言 JSON 类型是从 MySQL 5.7 版本开始支持的功能,MySQL 支持由RFC 7159定义的本机JSON数据类型,该类型可有效访问 JSON(JavaScript 对象 table 示法)文档中的数据.与将 JSON 格式的字符串存储在字符串列中相比,JSON数据类型具有以下优点: 自动验证存储在JSON列中的 JSON 文档.无效的文档会产生错误. 优化的存储格式

  • 在django中自定义字段Field详解

    Django的Field类中方法有: to_python() # 把数据库数据转成python数据 from_db_value() # 把数据库数据转成python数据 get_pre_value() # 把python数据压缩准备存入数据库 get_db_pre_value() # 把压缩好的数据转成数据库查询集 get_prep_lookup() # 指定过滤的条件 value_to_string() # 数据序列化 如果创建的Field比字符串,日期,整数等更复杂的数据结构,可能需要重写t

  • MYSQL中Truncate的用法详解

    本文导读:删除表中的数据的方法有delete,truncate, 其中TRUNCATE TABLE用于删除表中的所有行,而不记录单个行删除操作.TRUNCATE TABLE 与没有 WHERE 子句的 DELETE 语句类似:但是,TRUNCATE TABLE 速度更快,使用的系统资源和事务日志资源更少.下面介绍SQL中Truncate的用法 当你不再需要该表时, 用 drop:当你仍要保留该表,但要删除所有记录时, 用 truncate:当你要删除部分记录时(always with a WHE

  • 高级前端必会的package.json字段知识详解

    高级前端必会的package.json字段知识详解

    目录 概览 name name命名规范 不安全的URL字符 私源npm包怎么命名? version description keywords homepage repository license author contributors files main bin scripts dependencies.devDependencies.peerDependencies private publishConfig types module unpkg sideEffects 注意点 engin

  • MySQL中数据视图操作详解

    目录 1.视图概述 1.1创建视图 1.2视图的查询 2.操作视图 2.1通过视图操作数据 2.2修改视图定义 2.3删除视图 1.视图概述 视图是从一个或多个表(或视图)导出的表.视图与表(有时为与视图区别,也称表为基本表)不同,视图是一个虚表,即视图所对应的数据不进行实际存储,数据库中只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,系统根据视图的定义去操作与视图相关联的基本表. 视图一经定义,就可以像表一样被查询.修改.删除和更新.使用视图有下列优点: 1.为用户集中数据,简化用户的数据查询和处理

  • IOS中Json解析实例方法详解(四种方法)

    IOS中Json解析实例方法详解(四种方法)

    作为一种轻量级的数据交换格式,json正在逐步取代xml,成为网络数据的通用格式. 有的json代码格式比较混乱,可以使用此"http://www.bejson.com/"网站来进行JSON格式化校验(点击打开链接).此网站不仅可以检测Json代码中的错误,而且可以以视图形式显示json中的数据内容,很是方便. 从IOS5开始,APPLE提供了对json的原生支持(NSJSONSerialization),但是为了兼容以前的iOS版本,可以使用第三方库来解析Json. 本文将介绍Tou

  • JavaScript中 ES6 generator数据类型详解

    1. generator简介 generator 是ES6引入的新的数据类型, 看上去像一个函数,除了使用return返回, yield可以返回多次. generator 由function* 定义, (注意*号), 2. 示例 函数无法保存状态, 有时需要全局变量来保存数字: 2.1 'use strict'; function next_id(){ var id = 1; while(id<100){ yield id; id++; } return id; } // 测试: var x,

  • pandas中的series数据类型详解

    本文介绍了pandas中的series数据类型详解,分享给大家,具体如下: import pandas as pd import numpy as np import names ''' 写在前面的话: 1.series与array类型的不同之处为series有索引,而另一个没有;series中的数据必须是一维的,而array类型不一定 2.可以把series看成一个定长的有序字典,可以通过shape,index,values等得到series的属性 ''' # 1.series的创建 '''

  • MySQL入门(二) 数据库数据类型详解

    序言 今天去健身了,感觉把身体练好还是不错的,闲话不多说,把这个数据库所遇到的数据类型今天统统在这里讲清楚了,以后在看到什么数据类型,咱度应该认识,对我来说,最不熟悉的应该就是时间类型这块了.但是通过今天的学习,已经解惑了.下面就跟着我的节奏去把这个拿下吧. ---WH 一.数据类型 MySQL的数据类型有大概可以分为5种,分别是 整数类型.浮点数类型和定点数类型.日期和时间类型.字符串类型.二进制类型.现在可以来看看你对这5种类型的熟悉程度,哪个看起来懵逼了,那就说明自己哪个不熟悉,不理解.

随机推荐