关注好友粉丝共同好友mysql设计 / 张生荣

redis实现共同好友的思路详解

背景微信朋友圈的点赞.评论,只能看到自己好友的信息.这就涉及到了一个共同好友的概念,通过redis的set集合可以很轻松的实现此功能. 共同好友实现思路每个人的好友存放在set集合中.key的 ...

MySQL 设计和命令行模式下建立详解系列文章: MySQL 设计和命令行模式下建立详解 C++利用MySQL API连接和操作数据库实例详解 1.数据表的设计 MySQL数据库管理系统(DBMS) ...

最近微信迎来了一次重要的更新,允许用户对"发现"页面进行定制.不知道从什么时候开始,微信朋友圈变得越来越复杂,当越来越多的人选择"仅展示最近三天的朋友圈",大概 ...

前言随着信息量的飞速增加,硬件设备的发展已经慢慢的无法跟上应用系统对处理能力的要求了.此时,我们如何来解决系统对性能的要求? 只有一个办法,那就是通过改造系统的架构体系,提升系统的扩展能力,通过组合 ...

缓存型数据表通常在统计数据时会经常用到,因此也会叫统计性数据.举个例子来说,对于员工.部门数据表而言,我们可能会需要查询一个部门下有多少员工.这时候有三种方式实现: 在部门下增加一个员工数量的字段,每 ...

NO.1-普通QQ号照样可以克隆QQ好友首先,我们要将自己原来的号和新号重新登陆一遍,然后在以旧QQ号命名的文件夹中找到user.db数据库文件,然后复制它,接着再到新号的文件夹里粘贴覆盖原文件, ...

基于项目的需要,需要制作出如下的一种页面效果:当用户鼠标经过好友列表中好友头像时,显示该好友的基本资料,其实也就是类似QQ客户端的那种功能. 网上找了很多代码,基本都实现了鼠标悬浮之后弹出div,离开 ...

个人觉得好友选择器是一个比较复杂的组件,涉及到前端和后端的整合.在这里我主要是介绍端段如何实现,后端的数据,我用了几个简单的ASP页面来提供. 1.代码风格我的组件是作为一个Jquery 的插件来做 ...

效果图 from wxpyimport * import requests from datetimeimport datetime import time from apscheduler.sche ...

一.功能介绍本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析,功能包括: 1.爬取好友列表,显示好友昵称.性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式 2. ...

随着微信的使用时间越长,微信好友也越来越多,有些好友将你删除了你也不知道.当我们发消息的时候会出现下面扎心的一幕,然后默默将他删除使用 Appium 基础的 appium 使用在公众号文章 < ...

前言随着微信的普及,越来越多的人开始使用微信.微信渐渐从一款单纯的社交软件转变成了一个生活方式,人们的日常沟通需要微信,工作交流也需要微信.微信里的每一个好友,都代表着人们在社会里扮演的不同角色. ...

目录一.mysql和程序实例 1.1 建表 1.2 测试 1.3 程序写入结果 1.4 效率测试结果二.使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1 使用自增id的内部结构 2.2 使用uuid的 ...

关注关系产生的四种关系状态关注粉丝双向关注(互粉) 无关系需求分析在微博中,每一个用户都会有一个关注列表,一个粉丝列表.用户可以查看自己的关注,粉丝列表,也可以查看别人的关注,粉丝列表.并且 ...

简介 MySQL 是历史上最受欢迎的免费开源程序之一.它是成千上万个网站的数据库骨干,并且可以将它(和 Linux®)作为过去 10 年里 Internet 呈指数级增长的一个有力证明. 那么,如果 ...

本文实例讲述了redis+php实现微博发布与关注功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 数据结构: set post:postid:3:time timestamp set post:postid: ...

目录 MySQL binlog/redolog/undolog 的区别? bin log binlog刷盘时机 binlog日志格式 redo log 为什么需要redo log redo log基本 ...

MySQL数据库作为关系型数据库中的佼佼者,因其体积小,速度快,成本低,不仅受到了市场的极大追捧,也受到了广大程序员的青睐.接下来,就给大家说一下,MySQL的下载和安装: 一.MySQL的下载第一 ...

MySQL 的官网下载地址:http://www.mysql.com/downloads/ 在这个下载界面会有几个版本的选择. 1. MySQL Community Server 社区版本,开源免费, ...

先说一下最常见基本的系统瓶颈: 1.硬盘搜索.现代磁盘的平均时间通常小于10ms,因此理论上我们每秒能够大约搜索1000次,这样我们在这样一个磁盘上搜索一个数据,很难优化,一个办法就是将数据分布在多个 ...