深度学习为什么需要梯度清0 / 张生荣

浅谈pytorch中为什么要用 zero_grad() 将梯度清零

pytorch中为什么要用 zero_grad() 将梯度清零调用backward()函数之前都要将梯度清零,因为如果梯度不清零,pytorch中会将上次计算的梯度和本次计算的梯度累加. 这样逻辑的 ...

有两种方式直接把模型的参数梯度设成0: model.zero_grad() optimizer.zero_grad()#当optimizer=optim.Optimizer(model.paramet ...

目录 tf.trainable_variables()提取训练参数具体实例 tf.trainable_variables()提取训练参数在tf中,参与训练的参数可用 tf.trainable_va ...

目录正文所有初始化方法定义 1.tf.constant_initializer() 2.tf.truncated_normal_initializer() 3.tf.random_normal_i ...

深度学习中shape[0].shape[1].shape[2]的区别详解对于图像来说: img.shape[0]:图像的垂直尺寸(高度) img.shape[1]:图像的水平尺寸(宽度) img.sh ...

这篇文章用来整理一下入门深度学习过程中接触到的四种激活函数,下面会从公式.代码以及图像三个方面介绍这几种激活函数,首先来明确一下是哪四种: Sigmoid函数 Tahn函数 ReLu函数 SoftMa ...

软件架构 mnist数据集的识别使用了两个非常小的网络来实现,第一个是最简单的全连接网络,第二个是卷积网络,mnist数据集是入门数据集,所以不需要进行图像增强,或者用生成器读入内存,直接使用简单的f ...

目录激活函数多层感知机的PyTorch实现激活函数前两节实现的传送门 pyTorch深度学习softmax实现解析 pyTorch深入学习梯度和Linear Regression实现析前两节 ...

目录扰动的鲁棒性实践中的dropout 简洁实现扰动的鲁棒性在之前我们讨论权重衰减(L2正则化)时看到的那样,参数的范数也代表了一种有用的简单性度量.简单性的另一个有用角度是平滑性,即函数不 ...

目录神经网络梯度下降法神经网络梯度下降法在详细了解梯度下降的算法之前,我们先看看相关的一些概念. 1. 步长(Learning rate):步长决定了在梯度下降迭代的过程中,每一步沿梯度负方 ...

目录 1.CNN概述 2.卷积层 3.池化层 4.全连层 1.CNN概述 CNN的整体思想,就是对图片进行下采样,让一个函数只学一个图的一部分,这样便得到少但是更有效的特征,最后通过全连接神经网络对结 ...

目录一.假如训练集表现不好 1.尝试新的激活函数 2.自适应学习率 ①Adagrad ②RMSProp ③ Momentum ④Adam 二.在测试集上效果不好 1.提前停止 2.正则化 3.Dro ...

目录 0. 前言 1. 计算机视觉中的深度学习简介 1.1 深度学习的特点 1.2 深度学习大爆发 2. 用于图像分类的深度学习简介 3. 用于目标检测的深度学习简介 4. 深度学习框架 keras ...

目录机器学习 kNN算法图解kNN算法用kNN算法实现手写数字识别 SVM算法图解SVM算法使用SVM算法识别手写数据 k均值聚类算法图解k均值聚类算法使用k均值聚类算法量化图像颜色深 ...

目录前言实现过程 1. 获取数据 2. 数据扩充与数据缩放 3. 迁移学习 4. 微调 5. 预测前言本文使用 cpu 的 tensorflow 2.4 完成迁移学习和模型微调,并使用训练好的 ...

目录引言建立相关目录代码详解附源代码引言 opencv调用yolov3模型进行深度学习目标检测,以实例进行代码详解对于yolo v3已经训练好的模型,opencv提供了加载相关文件,进行图 ...

一.卷积神经网络的概述卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比如 ...

本文介绍了python使用tensorflow深度学习识别验证码 ,分享给大家,具体如下: 除了传统的PIL包处理图片,然后用pytessert+OCR识别意外,还可以使用tessorflow训练来识 ...

NumPy是python下的计算库,被非常广泛地应用,尤其是近来的深度学习的推广.在这篇文章中,将会介绍使用numpy进行一些最为基础的计算. NumPy vs SciPy NumPy和SciPy都可 ...

前言深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具,可以用于图像识别.分类,物体检测,机器翻译等等.深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络各种参数的方法.因此,我们将要介绍的深度学习,指的是 ...

背景最近在做一个和对象识别相关的项目,由于团队内技术栈偏向 JavaScript,在已经用 Python 和 Tensorflow 搭建好了对象识别服务器后,为了不再增加团队成员维护成本,所以尽可能 ...