运动员信息的分组与聚合 / 张生荣

Python数据分析处理(三)--运动员信息的分组与聚合

目录 3.1 数据的爬取 3.2统计男篮.女篮运动员的平均年龄.身高.体重 3.3统计男篮运动员年龄.身高.体重的极差值 3.4 统计男篮运动员的体质指数 3.4.1添加体重指数 3.4.2计算bmi ...

本文实例讲述了MySQL单表查询操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 语法一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条 ...

<Python for Data Analysis> GroupBy 分组运算:split-apply-combine(拆分-应用-合并) DataFrame可以在其行(axis=0)或列 ...

这篇文章主要介绍了java使用elasticsearch分组进行聚合查询过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 java连接elas ...

目录一.简单使用二.搭配DISTINCT去重三.COUNT()详细介绍四.分组查询一.简单使用 SUM:求和(一般用于处理数值型) AVG:平均(一般用于处理数值型) MAX:最大(也可以用 ...

多表查询 1. 增删改一对多:先一后多,外键可以为对象或依赖表的主键(publish and book) publish = Publish.objects.create() Book.object ...

概述相信我们经常会遇到这样的场景:想要了解双十一天猫购买化妆品的人员中平均消费额度是多少(这可能有利于对商品价格区间的定位):或者不同年龄段的化妆品消费占比是多少(这可能有助于对商品备货量的预估). ...

目录一.聚合查询 1.COUNT 函数 2.SUM 函数 3.AVG 函数 4.MAX 函数和 MIN 函数二.分组查询三.对聚合结果进行过滤 1.HAVING 子句的构成要素四.对查询结果进 ...

目录一.字符串离散化示例二.数据合并 2.1 join 2.2 merge 三.数据的分组和聚合四.索引总结一.字符串离散化示例对于一组电影数据,我们希望统计电影分类情况,应该如何处理数据 ...

这是一道常见的面试题,在实际项目中经常会用到. 需求:求出以产品类别为分组,各个分组里价格最高的产品信息. 实现过程如下: declare @t table( ProductID int, Produ ...

聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值. 除了 COUNT 外,聚合函数都会忽略 Null 值. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用. OVER 子句可以跟在除 S ...

目录 1GroupBy技术 1.1简介 1.3选取一个或一组列 1.4通过字典或Series进行分组 1.5利用函数进行分组 2数据聚合 2.1简介 2.1面向列的多函数应用 2.2以‘无索引’的方式 ...

在上个月的对C#开发微信门户及应用做了介绍,写过了几篇的随笔进行分享,由于时间关系,间隔了一段时间没有继续写这个系列的博客了,并不是对这个方面停止了研究,而是继续深入探索这方面的技术,为了更好的应用起 ...

在数据分析中有时候需要自己定义分组规则这里简单介绍一下用一个字典实现分组 people=DataFrame( np.random.randn(5,5), columns=['a','b','c',' ...

直接上例子. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'class':['a','a','b','b','a','a','b','c','c'],'score': ...

pandas有groupby分组函数和sort_values排序函数,但是如何对dataframe分组之后排序呢? In [70]: df = pd.DataFrame(((random.randin ...

背景平时在编写前端代码时,习惯使用lodash来编写'野生'的JavaScript; lodash提供来一套完整的API对JS对象(Array,Object,Collection等)进行操作,这其中 ...

目录 1 按照一个Series进行分组 2 按照多个Series进行分组 3 分组和聚合采用不同的列或Series进行本文用到的表格内容如下: 先来看一下数据情形 import pandas as ...