c 如何计算超大矩阵的特征值

  • C++ Eigen库计算矩阵特征值及特征向量

    本文主要讲解利用Eigen库计算矩阵的特征值及特征向量并与Matlab计算结果进行比较. C++Eigen库代码 #include <iostream> #include <Eige ...

  • numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量方式

    在PCA中有遇到,在这里记录一下 计算矩阵的特征值个特征向量,下面给出几个示例代码: 在使用前需要单独import一下 >>> from numpy import linalg as ...

  • R语言 实现矩阵相乘100次

    [D1 D2]2*1 [T1 T2]1*2 要求D1和D2随机的变动, 矩阵相乘100次 rm(list=ls()) gc() options(scipen = 2000) ############# ...

  • numpy linalg模块的具体使用方法

    最近在看机器学习的 LogisticRegressor,BayesianLogisticRegressor算法,里面得到一阶导数矩阵g和二阶导数Hessian矩阵H的时候,用到了这个模块进行求解运算, ...

  • 在python中利用opencv简单做图片比对的方法

    下面代码中利用了两种比对的方法,一 对图片矩阵(m x m)求解特征值,通过比较特征值是否在一定的范围内,判断图片是否相同.二 对图片矩阵(m x m)中1求和,通过比较sum和来比较图片. # -* ...

  • python实现AHP算法的方法实例(层次分析法)

    一.层次分析法原理 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)由美国运筹学家托马斯·塞蒂(T. L. Saaty)于20世纪70年代中期提出,用于确定评价模型中各评价因 ...

  • Matlab求解数组中的最大值及它所在的具体位置

    在使用Matlab肯定会碰到Matlab求解数组中的最大值以及它所在的位置的问题.博主开始用循环的方法找,既浪费时间又消耗资源,后面查找后才发现有简单快速的方法.下面就简单介绍一下这种方法. 1.电脑 ...

  • 分享python机器学习中应用所产生的聚类数据集方法

    目录 01直接生成 一.基础类型 1.月牙形数据集合 2.方形数据集 3.螺旋形数据集合 02样本生成器 一.基础数据集 1.点簇形数据集合 2.线簇形数据集合 3.环形数据集合 4.月牙数据集合 测 ...

  • Python PCA降维的两种实现方法

    目录 前言 PCA降维的一般步骤为: 实现PCA降维,一般有两种方法: 总结 前言 PCA降维,一般是用于数据分析和机器学习.它的作用是把一个高维的数据在保留最大信息量的前提下降低到一个低维的空间,从 ...

  • Spectral clustering谱聚类算法的实现代码

    目录 1.作者介绍 2.关于谱聚类的介绍 2.1 谱聚类概述 2.2 无向权重图 2.3 邻接矩阵 2.4 相似矩阵 2.5 度矩阵 2.6 拉普拉斯矩阵 2.7 K-Means 3.Spectral ...

  • python中numpy 常用操作总结

    前言: NumPy 是 Python 语言的一个扩充程序库,支持大量高维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.同时NumPy 是机器学习必不可少的工具之一. 常用操作主要有: 创建 ...

  • C中实现矩阵乘法的一种高效的方法

    如何计算矩阵乘法,这个大家都知道.通常情况下,我们都是用以下代码实现的: 复制代码 代码如下: for(i=0;i<n;++i)    for(j=0;j<n;++j){        s ...

  • C++实现矩阵原地转置算法

    本文实例描述了C++实现矩阵原地转置算法,是一个非常经典的算法,相信对于学习C++算法的朋友有很大的帮助.具体如下: 一.问题描述 微软面试题:将一个MxN的矩阵存储在一个一维数组中,编程实现矩阵的转 ...

  • python+pillow绘制矩阵盖尔圆简单实例

    本文主要研究的是使用Python+pillow绘制矩阵盖尔圆的一个实例,具体如下. 盖尔圆是矩阵特征值估计时常用的方法之一,其定义为: 与盖尔圆有关的两个定理为: 定理1:矩阵A的所有特征值均落在它的 ...

  • C++调用Matlab函数求特征值

    最近需要用到C++和Matlab的混编,记录一下学习过程. 要实现的是调用Matlab函数,求矩阵前k个最小的特征值及其特征向量. //C++ #include "engine.h" ...

  • 在python Numpy中求向量和矩阵的范数实例

    np.linalg.norm(求范数):linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示范数. 函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, ...

  • Numpy中对向量、矩阵的使用详解

    在下面的代码里面,我们利用numpy和scipy做了很多工作,每一行都有注释,讲解了对应的向量/矩阵操作. 归纳一下,下面的代码主要做了这些事: 创建一个向量 创建一个矩阵 创建一个稀疏矩阵 选择元素 ...

  • R语言中向量和矩阵简单运算的实现

    一.向量运算 向量是有相同基本类型的元素序列,一维数组,定义向量的最常用办法是使用函数c(),它把若干个数值或字符串组合为一个向量. 1.R语言向量的产生方法 > x <- c(1,2,3 ...

  • R语言创建矩阵的实现方法

    矩阵 向量vector用于描述一维数据,是R语言中最基础的数据结构形式 矩阵matrix可以描述二维数据,和向量相似,其内部元素可以是实数.复数.字符.逻辑型数据 矩阵包含行和列,分为单位矩阵.对角矩 ...

  • python共轭梯度法特征值迭代次数讨论

    共轭梯度法,特征值聚堆情况下迭代次数讨论 输入各种特征值聚堆与分散时的矩阵,并应用共轭梯度法,观察迭代次数与聚堆情况的关系. 因为对角矩阵的对角线元素为其特征值,则用对角矩阵讨论较为方便 代码 imp ...

  • 2022-12-17

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