keras accuracy最大 / 张生荣

Keras官方中文文档:性能评估Metrices详解

能评估使用方法性能评估模块提供了一系列用于模型性能评估的函数,这些函数在模型编译时由metrics关键字设置性能评估函数类似与目标函数, 只不过该性能的评估结果讲不会用于训练. 可以通过字符串来 ...

前言: keras是一个十分便捷的开发框架,为了更好的追踪网络训练过程中的损失函数loss和准确率accuracy,我们有几种处理方式,第一种是直接通过 history=model.fit(),来返回 ...

本文是通过深度学习框架keras来做SQL注入特征识别, 不过虽然用了keras,但是大部分还是普通的神经网络,只是外加了一些规则化.dropout层(随着深度学习出现的层). 基本思路就是喂入一堆数 ...

记录训练过程 history=model.fit(X_train, Y_train, epochs=epochs,batch_size=batch_size,validation_split=0.1) ...

keras提供简单方便的模型可视化工具,只需一行代码就可以用框图的形式可视化出你搭建的网络结构.对于复杂网络而言,这个工具就是个神器呀. 这篇文章是解决win10环境下的keras模型可视化工具所遇到 ...

在本项目中,将会用Keras来搭建一个稍微复杂的CNN模型来破解以上的验证码.验证码如下: 利用Keras可以快速方便地搭建CNN模型,本项目搭建的CNN模型如下: 将数据集分为训练集和测试集,占比为 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import keras import numpy as np from keras.applications import vgg16, inception ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! model = keras.models.Sequential([ #卷积层1 keras.layers.Conv2D(32,kernel_size=5,st ...

今天做了一个关于keras保存模型的实验,希望有助于大家了解keras保存模型的区别. 我们知道keras的模型一般保存为后缀名为h5的文件,比如final_model.h5.同样是h5文件用save ...

Keras提供了一些用ImageNet训练过的模型:Xception,VGG16,VGG19,ResNet50,InceptionV3.在使用这些模型的时候,有一个参数include_top表示是否包 ...

首先辨析一下概念: 1. loss是整体网络进行优化的目标, 是需要参与到优化运算,更新权值W的过程的 2. metric只是作为评价网络表现的一种"指标", 比如accuracy ...

前言: keras默认提供了如何获取某一个层的某一个节点的输出,但是没有提供如何获取某一个层的输出的接口,所以有时候我们需要获取某一个层的输出,则需要自己编写代码,但是鉴于keras高层封装的特性,编 ...

如下所示: keras.backend.clip(x, min_value, max_value) 逐元素clip(将超出指定范围的数强制变为边界值) 参数 x: 张量或变量. min_value: ...

keras根据层名称来初始化网络 def get_model(input_shape1=[75, 75, 3], input_shape2=[1], weights=None): bn_model = ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! from tensorflow.python.keras.models import Sequential, Model from tensorflow.py ...

错误展示 new_model = load_model("model.h5") 报错: 1.keras load_model valueError: Unknown Layer : ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! def iou(y_true, y_pred, label: int): """ Return the Intersection ...