matplotlib画混淆矩阵 / 张生荣

Matplotlib绘制混淆矩阵的实现

对于机器学习多分类模型来说,其评价指标除了精度之外,常用的还有混淆矩阵和分类报告,下面来展示一下如何绘制混淆矩阵,这在论文中经常会用到. 代码如下: import itertools import m ...

混淆矩阵混淆矩阵(Confusion Matrix)是机器学习中用来总结分类模型预测结果的一个分析表,是模式识别领域中的一种常用的表达形式.它以矩阵的形式描绘样本数据的真实属性和分类预测结果类型之间 ...

前面说过混淆矩阵是我们在处理分类问题时,很重要的指标,那么如何更好的把混淆矩阵给打印出来呢,直接做表或者是前端可视化,小编曾经就尝试过用前端(D5)做出来,然后截图,显得不那么好看.. 代码: imp ...

Summary 涉及到分类问题,我们经常需要通过可视化混淆矩阵来分析实验结果进而得出调参思路,本文介绍如何利用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix),本文只提供代码,给出必要注释 ...

preface:做着最近的任务,对数据处理,做些简单的提特征,用机器学习算法跑下程序得出结果,看看哪些特征的组合较好,这一系列流程必然要用到很多函数,故将自己常用函数记录上.应该说这些函数基本上都会用 ...

训练曲线 def show_train_history(train_history, train_metrics, validation_metrics): plt.plot(train_histor ...

目录前言开搞! 构建体素制作间隙效果为每个面赋不同的颜色完整代码瞎鼓捣系列~ Numpy + matplotlib 画一个魔方前言 NumPy是Python科学计算的基本包.它是一个Py ...

目录一.混淆矩阵概述 1.示例1 2.示例2 二.使用Scikit-learn 创建混淆矩阵 1.相应软件包 2.生成示例数据集 3.训练一个SVM 4.生成混淆矩阵 5.可视化边界一.混淆矩阵概 ...

Seaborn - 绘制多标签的混淆矩阵.召回.精准.F1 导入seaborn\matplotlib\scipy\sklearn等包: import seaborn as sns from matpl ...

(1) 饼图(pie),即在一个圆圈内分成几块,显示不同数据系列的占比大小,这也是我们在日常数据的图形展示中最常用的图形之一. 在python中常用matplotlib的pie来绘制,基本命令如下所示 ...

本文实例讲述了Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 import panda ...

本文实例为大家分享了python使用Matplotlib画条形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下数据中国的四个直辖市分别为北京市.上海市.天津市和重庆市,其2017年上半年的GDP分别为124 ...

如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array([1,2,3 ...

本文实例为大家分享了python使用matplotlib画饼状图的具体代码,供大家参考,具体内容如下代码与详细注释 from matplotlib import pyplot as plt #调节图 ...

本文实例为大家分享了python使用matplotlib画柱状图.散点图的具体代码,供大家参考,具体内容如下柱状图(plt.bar) 代码与注释 import numpy as np from ma ...

在python中经常会用到pandas来处理数据,最常用的数据类型是dataframe,但是有时候在dataframe有时间字段需要画时间序列图的时候会遇到一些问题,下面是我处理这个问题的一个小案例, ...

在使用matplotlib画图的时候将常会出现坐标轴的标签太长而出现重叠的现象,本文主要通过自身测过好用的解决办法进行展示,希望也能帮到大家,原图出现重叠现象例如图1: 代码为: data1=[[0. ...

如下所示: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as mpatches from ...

这篇文章主要介绍了Python matplotlib画曲线例题解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下初学者,练习以下片段: 代码1:用 ...