Numpy中linspace()函数 / 张生荣

numpy.linspace函数具体使用详解

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字. 返回nu ...

linspace 函数是创建等差数列的函数, 最好是在 Matlab 语言中见到这个函数的,近期在学习Python 中的 Numpy, 发现也有这个函数,以下给出自己在学习过程中的一些总结. (1) ...

目录引言 Meshgrid函数的基本用法 Meshgrid函数的一些应用场景总结引言近期在好几个地方都看到meshgrid的使用,虽然之前也注意到meshgrid的用法. 但总觉得印象不深刻, ...

使用Numpy(下面简称np)中的sum函数对某一维度求和时,由于该维度会在求和后变成一个数,所以所得结果的这一维度为空. 比如下面的例子: a = np.array([[1,2,3],[4,5,6] ...

如下所示: a = np.arange(1, 5).reshape(2, 2) b = np.arange(2, 6).reshape(2, 2) c = a * b dot = np.dot(a, ...

NumPy包中的内置diag函数很有意思. 假设创建一个1维数组a,和一个3*3数组b: import numpy as np a = np.arange(1, 4) b = np.arange(1, ...

Numpy中repeat函数使用 Numpy是Python强大的数学计算库,和Scipy一起构建起Python科学计算生态.在本节下面我们重点介绍下repeat函数的用法,我们在Python中impo ...

目录前言:关于uint8和float型数据一.skimage.io. 二.imageio 补充:python处理图像转化为uint8格式总结前言:关于uint8和float型数据为了节省存储 ...

np.nonzero函数是numpy中用于得到数组array中非零元素的位置(数组索引)的函数.一般来说,通过help(np.nonzero)能够查看到该函数的解析与例程.但是,由于例程为英文缩写,阅 ...

transpose() 这个函数如果括号内不带参数,就相当于转置,和.T效果一样,而今天主要来讲解其带参数. 我们看如下一个numpy的数组: `arr=np.arange(16).reshape(( ...

常见的一种应用场景: 条件:假设A的shape为[4, 2],B的shape为[5, 2] 目的:实现A中的每一行, 减去B中的所有行(broadcast操作). 实现: A1 = np.expand ...

这两组函数中区别很是类似,都是一个不改变之前的数组,一个改变数组本身 resize和reshape >>> import numpy as np >>> a = n ...

在python中,提到如何计算多维数组和矩阵,那一定会想到numpy.numpy定义了矩阵和数组,为它们提供了相关的运算.size中文解释为大家.尺寸的意思,如果想要统计矩阵元素个数,使用size() ...

shape函数的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数.它的输入参数可以是一个整数表示维度,也可以是一个矩阵.shape函数返回的是一个元组,表示数组(矩阵) ...

目录摘要: 一.股票相关性分析二.多项式三.求极值的知识摘要: NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率.这些函数包括数组元素的选 ...

目录 1 shape()函数 2 reshape()函数 1 shape()函数读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数.它的输入参数可以是一个整数表示维度,也可以 ...

目录大纲 1.concatenate() 2.stack() 3.vstack() 4.hstack() 5.tf中的stack() 大纲本文主要介绍一下numpy中的几个常用函数,包括hstac ...

本文先比较range与arange的异同点,再详细介绍各自的用法,然后列举了几个简单的示例,最后对xrange进行了简单的说明. 1. range与arange的比较 (1)相同点:A.参数的可选性. ...