pandas删除含有特定字符的行 / 张生荣

详解pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行

你在使用pandas处理DataFrame中是否遇到过如下这类问题?我们需要删除某一列所有元素中含有固定字符元素所在的行,比如下面的例子: 以上所述是小编给大家介绍的pandas.DataFrame中 ...

如下所示: >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> index=np.array([ ...

今天又帮女朋友处理了一下,她的实验数据,因为python是一年前经常用,最近找工作,用的是c,c++,python的有些东西忘记了,然后就一直催我,说我弄的慢,弄的慢,你自己弄啊,烦不烦啊,逼逼叨叨的 ...

最近,接手的项目里,提供的数据文件格式简直让人看不下去,使用pandas打不开,一直是io error.仔细查看,发现文件中很多行数据是以"结尾,然而其他行缺失,因而需求也就很明显了:判断每 ...

在处理pandas的DataFrame中,如果想像excel那样筛选,只要其中的某一行或者几行,可以使用isin()方法来实现,只需要将需要的行值以列表方式传入即可,还可传入字典,进行指定筛选. pa ...

目录 1.滤除缺失数据dropna() 1)滤除含有NaN值的所有行 2)滤除含有NaN值的所有列 3)滤除元素都是NaN值的行 4)滤除元素都是NaN值的列 5)滤除指定列中含有缺失的行 2.删除重 ...

目录前言 1.data.dropna() 1-1 axis确定删除存在缺失值的行或者是列 1-2 how 确定存在缺失值时,是否删除行或者列 1-3 thresh=n表示保留至少含有n个非na数值的 ...

前言大家在使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,关于python中pandas.DataFrame的基本操作,大家可以查看这篇文章. pan ...

复制代码代码如下: @echo off :: 用A.TXT中的第一行字符,替换B.TXT中的###字符. :: 再用A.TXT中的第二行字符,替换B.TXT中的@@@字符. :: -- :: 如果A ...

分析在Python中,字符串是不可变的.所以无法直接删除字符串之间的特定字符. 所以想对字符串中字符进行操作的时候,需要将字符串转变为列表,列表是可变的,这样就可以实现对字符串中特定字符的操作. 1 ...

目录数据准备 1.筛选指定单列中有空值的数据行 2.筛选指定多列中/全部列中满足所有列有空值的数据行 3.筛选指定多列中/全部列中满足任意一列有空值的数据行数据准备 import pandas a ...

目录 1.drop()函数 2.del函数首先,创建一个DataFrame格式数据作为举例数据. # 创建一个DataFrame格式数据 data = {'a': ['a0', 'a1', 'a2' ...

开始之前,pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况 1.删除具体列 2.删除具体行 3.删除包含某些数值的行或者列 4.删除包含某些字符.文字的行或者列本文就针对这四种情况探讨一下如 ...

统计一个文件中某个字符串的个数,其实就是在在一块沙地里面找石头,有的人看到石头以后,在上面做个标记(grep),然后记住自己做了多少个标记:有的人看到石头以后,把它挖了(tr),最后统计自己挖了多少石 ...

引言 String这个对于程序原来说一定是最熟悉不过的,很多时候我们都习惯去使用String的原生方法去完成查找字符串.替换.删除,而正则表达式由于略显苦涩的语法常常被人忽略,其实很多时候使用正则表达 ...

目录前言 Pandas中缺少值NaN的介绍将缺失值作为Pandas中的缺少值NaN 缺少值NaN的删除方法删除所有值均缺失的行/列删除至少包含一个缺失值的行/列根据不缺少值的元素数量删除行/ ...

concat 与其说是连接,更准确的说是拼接.就是把两个表直接合在一起.于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis . 函数的具体参数是: concat( ...

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 ...